人力数据系统则能为员工提供必要的信息，让沟通更加规范化，也便于领导层以身作则。 与薪酬和绩效评估、员工调查和反馈一样，人力数据不仅能为雇主服务，还能为员工服务。
较易实现自动化的工作. 白皮书指出，被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁，因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作 ...
相对而言，通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）指的是能够学习任何任务或主题的人工智能软件，但目前真正的AGI尚未诞生。 计算机行业正在进行激烈辩论，讨论如何创造AGI以及是否有可能创造AGI等问题。
1) 区块链. 总有人对区块链持怀疑态度，有许多人认为该技术已经展示出缺陷，并且可能存在内生性问题。 有些怀疑是有道理的，但放弃区块链还为时尚早。 区块链背后的想法是，完成交易所需的所有信息都存储在透明的共享数据库中，以防止其被删除，干涉或修改。 每个过程，任务和付款都有数字记录。 在任何阶段所需的任何活动的授权，都将被识别、确认、存储并与链上各方共享。 在这项技术的不断试验中，托运人、货运代理、承运人、港口、保险公司、银行、律师和其他人员正在共享各自运输交易中的重要信息和数据。 今天缺少的是供应链中的所有相关方（包括监管机构）就一套共同的行业标准达成共识，这些标准将规范区块链的使用。 如果无法在标准化方面达成共识，区块链技术几乎无法为我们提供任何帮助。
我们预计产业集群将能依托大规模应用的共享数据和分析，逐步实现更高程度的数字化整合。 AI驱动的数字孪生技术将彻底改变工业生态的面貌 2024年7月11日
人工智能技能可提高生产力，从而带来25%的工资上涨. 许多年轻人在工作中积极拥抱人工智能。. 许多18至25岁的年轻人已经准备好接受人工智能——其中70%的人表示生成式人工智能为他们提供了扩展能力的机会。. 普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示，人工 ...
世界经济论坛新发布的白皮书 《未来工作：大语言模型和工作》 中，重点突出了将扩张的三个工作领域。. 白皮书显示，人工智能训练、解释和维护等三方面的就业机会可能增长最快。. “创造性破坏”（Creative destruction）是经济学的核心概念之一。. 早在1942年 ...
KOIS专注于三个领域：健康、教育与就业，以及环境。. 通过创新金融项目与投资，他们救助了3600多万名患者，帮助了27000多名求职者，并建造了2500多个可持续的住宅单元。. Denim Expert：Denim Expert是孟加拉国一家专营牛仔布的制造厂，积极致力于提高孟加拉国服装 ...
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术， 高空平台通信系统 （HAPS）系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其 ...
报告指出，通过确保经济结构如实反应资源的真实成本，我们可以将资金导向可持续资源利用，这是一种潜在的解决方案。 同时，为消费者提供信息并获得可持续的商品和服务也至关重要。
世界经济论坛技术先锋社区迎来100个新成员， 应用人工智能和前沿科技的初创企业成主角. News 2024年06月06日. 旅游业恢复至疫前水平，但仍面临重重挑战. News 2024年05月21日. 第十五届新领军者年会聚焦新经济增长模式. News 2024年04月05日. 从残奥会运动员到水安全专家：2024届全球青年领袖名单揭晓. News 2024年04月04日. 论坛新报告评估新时代的增长质量. News 2024年01月17日. 行业领军企业支持长寿经济新原则，服务老龄化社会. News 2024年01月15日. 首席经济学家展望：世界经济将面临更多不确定性. News 2024年01月15日. 来自10个国家的20个产业集群承诺实现净零排放. News 2024年01月11日
有哪些因素在推动未来的就业发展？. 一些宏观发展趋势，包括绿色转型、ESG标准和供应链本地化等，是未来就业增长的主要驱动力，而包括高通胀、经济增长放缓和供应短缺在内的经济挑战则成为了未来就业的最大威胁。. 推动技术应用和发展数字化能引发 ...
家族企业有能力构建一个促进开放沟通的平台，了解合作伙伴的核心关注议题，获取洞见并建立信任，共同创造既有效又包容的解决方案。 3. 可持续实践和创新 。
将分布式可再生能源与储能相结合，已成为绿色转型的可行解决方案。. 在2023年， 中国表前储能占新增投运新型储能的97%，仍占据着市场的主导地位。. 2023年被称为中国工商业储能元年，研究显示仍有很强的增长潜力。. 世界经济论坛 “ 工业领域的清洁电力 ...
通过利用数据进行明智的决策，我们可以实现更高效的资产管理、更有利可图的业务，最重要的是，实现更可持续的运营——所有这些都有助于实现联合国可持续发展目标。
根据《巴黎协定》，我们需要 在2050年前实现二氧化碳净零排放，才能将全球升温控制在比工业化前水平高1.5摄氏度的范围内。. 航空、航运、卡车运输、铝、水泥和混凝土以及钢铁的温室气体（GHG）排放量约占全球排放量的25%，如果不加以控制，到2050年这一 ...
战略合作伙伴社区由 100 家全球领先的企业组成， 他们代表了不同的地区和行业， 与论坛一样致力于改善世界状况。. 他们提供必要的支持， 是世界经济论坛各项活动及其社区工作背后的主要推动力。. 这些合作伙伴相信多方利益相关者互动能够推动积极的变革 ...
我在大学里遇到了我的联合创始人Eitan Yanovsky，我们在2014年成立了Optibus公司，开发了一个高科技移动平台，以改善城市的公共交通。我们利用周末和晚上时间在我的地下室做出一个运转模型。
为了弥合金融科技融资缺口并完善金融科技生态系统，报告提出了五条战略路径。这些战略路径以行业主要利益相关方（如金融科技创始人和风险投资者）的磋商为基础。
人工智能与能源：人工智能会减少排放还是增加需求？. 人工智能需要强大的计算能力，但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。. 科技公司报告称，为支持人工智能运行，数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也有助于促进能源转型。. 世界经济 ...
通过利用地理空间数据，AI模型可以分析土地覆被和土地利用的变化、土壤健康情况和大片土地上的可用水资源，帮助规划再生景观。世界经济论坛的粮食创新中心与印度的中央邦政府合作，与Skymet Weather公司一
通过挖掘汽车电动化所能带来的潜在储能，我们将可以扩大清洁电网的容量，提高电网效率，并加速电动汽车的供应。. 到2050年，电力需要占到所有能源消费中的50-70%。. 为实现这一转型，我们需要新的储能方案和智能需求管理。. 随着极端天气在世界各地肆虐 ...
1. 人工智能与电子商务的扩张. 电子商务的兴起使得人们需要人工智能（AI）提供更快、更高效的物流解决方案。 借助复杂的算法和机器学习技术，人工智能可以帮助电子商务平台分析大量数据、优化定价策略并提高客户满意度和忠诚度。 在这种充满变革性的影响下， 《Gitnux 2024年市场数据报告》 显示，预计到2026年，人工智能在物流市场的价值将达到128.7亿美元。 亚马逊 和 敦豪（DHL） 等行业巨头已经将人工智能与公司运营结合，推动创新，并通过电子商务提升客户体验。 2. 可持续性. 可持续物流的新兴趋势，包括采用替代燃料、电动汽车和碳补偿计划，充分表明了可持续运输的可行性。