今 年 的 报 告 采 用 了 创 新 趋 势 分 析 法，涵 盖 了 相 关 的 学 术 文 献、投 融 资 趋 势 和 专 利 申 请 数 量，确 保 入 选 技 术 的 准 确 性 和 相 关 性。2024 年 《 十 大 新 兴 技 术 报 告 》 由 世 界 经 济 论 坛 与 Frontiers 合 作 编 制。
本报告列出了2024年最具影响力的新兴技术，包括人工智能、连通技术、合成数据、碳捕获微生物等，并分析了它们在科学、健康、通信、基础设施和可持续发展等领域的应用和挑战。报告结合专家见解和数据分析，展现了一个无限可能的未来。
制造业数字化转型已成为全球不可逆转的趋势。40年来，富士康工业互联网以精益生产文化、信息系统、自动化系统、设备互联为依托，构建了坚实的制造能力基础。
它是一种最先进的技术，使企业之间能够有效协作、共享数据并在以下四个关键领域实现优化： 生产：识别生产瓶颈，预测维护需求，微调流程以实现最高的生产效率。 浪费：实时了解材料使用和能源消耗情况，从而获得经济效益，并实现更加环保和可持续的运营。 利润：做出数据驱动的决策，释放潜力并提高产品质量。 排放：通过监控和减少排放，在整个工业集群中实现可持续运营目标。 数字孪生技术早已存在，但直到最近才能够实现端到端的服务，并使用AI来进行进一步优化。 若能将这项技术提升应用到集群层面，将能进一步减少排放并提高整个工业生态系统的性能。 然而，要做到这一点，我们需要新的治理、协作以及接口和数据共享系统。 集成数字生态系统.
家族企业有能力构建一个促进开放沟通的平台，了解合作伙伴的核心关注议题，获取洞见并建立信任，共同创造既有效又包容的解决方案。 3. 可持续实践和创新 。
2019年，该公司在多个领域制定了可持续目标与指数，包括减少能源与水的消耗、二氧化碳排放以及废料的产生等。该公司还与美国国际开发署合作，致力于为跨性别者与人口贩运幸存者提供帮助。
本文分析了中国在疫情后复苏、人口老龄化、减碳排放等压力下，如何实现更可持续、创新的发展。文章邀请了六位专家学者，从经济、环境、食品、科技等方面，探讨了中国未来的转型趋势和机遇。
从智慧工厂、自动驾驶汽车，到个性化医疗，再到其他领域，这场革命正利用人工智能、物联网、机器人和大数据等技术，打造效率更高、响应速度更快和适应性更强的互联系统，以更好地满足人类需求。
综合方法将有助于改善信息与通信技术价值链的能源排放核算和报告、制定新的能源高效倡议和替代能源方案等各个方面。 最后，我们每个人都应尽一份力。
在由人工智能（AI）、物联网和沉浸式技术驱动的语义网Web3新时代，那些尊重并维护消费者身份和数据尊严的企业将赢得信任。 而当企业投入建设这一强大的信任网络时，就能在消费者和品牌之间建立起持续的信息共享和价值交换。 生成式人工智能与信任转型. 在过去的六个月里，我们见证了生成式人工智能得到大规模应用的分水岭时刻。 自半导体诞生（随后是个人计算机、互联网、云、移动、社交和大数据传送）以来数据的爆炸式增长促使了这一时刻的最终到来。 大量的数据让机器（人工智能）不仅能便利我们的生活，还能辅助我们进行创造。 这场计算革命也开始让人们质疑其对人类文明的影响。 目前已经出现一些早期迹象，如代码中出现安全漏洞、假信息和有毒文化加速传播，以及因用于模型训练的数据存在偏见而导致数据代表性出现问题等。
工业园区通过共享基础设施、提供公共服务以集聚特定的产业实现集群式发展，是中国改革开放的伟大创举。自1984年设立以天津经济技术开发区为代表的首批14家国家级经济技术开发区以来，中国工业园区从沿海到内地，类型不断拓展，数量逐步增多，成为推动中国工业化、城镇化快速发展和对外 ...
在过去的200年里，关于未来工作机会减少的预测普遍被证明是错误的。悲观主义者屡屡犯错。但毫无疑问，数以亿计的工作岗位已经被取代。首先，农业技术取代了数百万的农业岗位，虽然工业革命把人们转移到了工厂，但自动化技术又使他们从工厂中出来，也催生了服务经济。
德勤称， 芯片制造商已经开发出了人工智能设计工具 并投入生产过程中，这些芯片的每年潜在价值约为数十亿美元。 德勤指出：“虽然人工智能工具不会取代人类设计师，但它们在速度和成本效益方面的额外优势，将使芯片制造商的设计能力大大增强。 人工智能可能创造的其他训练岗位工作包括构建服务器基础设施的系统管理员。 世界经济论坛表示，确保这些系统拥有所需的能源也将至关重要，因此电力系统工程方面的职位也可能会增加。 人工智能解释. 人工智能训练负责的是幕后工作，而人工智能解释则是让公众能够轻松使用人工智能。 人工智能解释员将设计人与人工智能的交互界面。 论坛认为，这些专业人员可以被视为大语言模型的“用户体验设计师”。
1. 人工智能与电子商务的扩张. 电子商务的兴起使得人们需要人工智能（AI）提供更快、更高效的物流解决方案。 借助复杂的算法和机器学习技术，人工智能可以帮助电子商务平台分析大量数据、优化定价策略并提高客户满意度和忠诚度。 在这种充满变革性的影响下， 《Gitnux 2024年市场数据报告》 显示，预计到2026年，人工智能在物流市场的价值将达到128.7亿美元。 亚马逊 和 敦豪（DHL） 等行业巨头已经将人工智能与公司运营结合，推动创新，并通过电子商务提升客户体验。 2. 可持续性. 可持续物流的新兴趋势，包括采用替代燃料、电动汽车和碳补偿计划，充分表明了可持续运输的可行性。
白皮书认为，人力资源经理的工作任务中，只有16.1%有可能实现自动化，22.2%的工作有可能得到增强。 前者包括“确定项目或运营的资源需求，管理预算或财务”，而后者主要涵盖“解释法规、政策或程序，并培训他人进行运营或熟悉工作程序”。
技能人才仍是全球制造业的中坚力量。世界经济论坛白皮书《先进制造业：新叙事》 强调了人为因素在制造业未来发展中的重要性。如果我们要发挥工业4.0的全部潜力，就必须进行劳动力投资，包括对他们的安全、福祉和职业成就感投资。
作为第四次工业革命的核心技术成就之一，这规范了智能车辆如何与交通灯等路边基础设施进行通信，包括云操作系统。 毫无疑问，在需求端也存在挑战。 在当今时代，消费者期望即刻或当天配送。 配送速度占 全球客户购买决策的52%，是比免运费或折扣运费（38%）更重要的考虑因素。 由于社会采取保持社交距离的政策，更多的包裹被送到货运枢纽，如包裹柜，然后客户进行取件；自动驾驶汽车配送将能够实现把更多的包裹在可预测的时间窗口内直接送货上门，同时最大限度地减少人与人之间的接触。 小型灵活设备上应用智能驾驶创造了大量需要极具想象力的解决方案的场景。 比如ALMDV如何上楼，送货上门。 一个想法是在入口处放置另一个自动设备，就像管家机器人一样，它可以进入大楼的电梯系统，从ALMDV那里接过包裹，并继续运送。
首先是可用（Available）。 这一原则要求尽可能多的人可以获取、利用人工智能，而不是为少数人所专享。 我们已经习惯于智能手机、互联网、应用程序带来的便利，而往往忘了还有半个世界被隔绝在这场数字变革之外。 人工智能的进步应该解决这个问题，而不是加剧这个问题。 我们应该让欠发达地区的居民，以及老人、残障人士回到数字世界中来，而不是将数字鸿沟视为既定事实。 我们需要的人工智能应当是是包容的、可被广泛共享的技术，并将人类的共同福祉作为其唯一发展目的。 只有这样，我们才能确定人工智能不会让部分人的利益凌驾于其他人之上。
此外，减少整体数据使用也将是关键，包括要解决暗数据问题，即生成并存储但从未再次使用过的数据。同时，针对特定任务使用资源需求较少的小型语言模型，也会有所帮助。在性能、成本和人工智能工作负载的碳足迹之间找到更好的平衡将是关键。
如今，学校和职场之间的差距愈发明显。职场要求员工具备适应2020年代及未来发展的技能，如使用人工智能、开发软件和管理数据库等。但是，学校仍然停留在教授重知识而非技能的课程，这种教学风格自1990年代以来几乎没有改变。
在5G时代，公司能够开发更多的机器学习功能，并有效地预测维护时间，从而缩短代价极大的停工期。 同样，移动宽带也将彻底地改变消费者行为，并创造全新的交易和商业模式。
2020年初，中国中央政府宣布了“数字村庄”的试点计划。 这是自2013的信息消费政策以来，政府对于“数字中国”计划的最新推动——该政策促进了信息技术的使用，刺激了更多的国内消费以及移动互联网经济蓬勃发展。
本文分析了中国电子商务行业在跨境电商、电商贸易特区、中国影响力、数字支付和物流等方面的发展趋势，并探讨了中国电子商务与全球电子商务的差异和联系。文章认为，中国电子商务对全球电子商务市场的支配力量日益增强，同时也面临着新的挑战和机遇。