数据4.0——重新思考数据驱动型经济的规则. 公司将需要在人的层面上将数据制度化,迎接崛起的新挑战,并且必须推动数据驱动经济的发展,以实现向善的变革。. 虽然许多日常生活和经济活动在疫情期间的某个时刻陷入了停顿,但数字、技术转型并没有停止 ...
医生和医疗服务人员必须要学习使用新的科技和工具,以驾驭新兴的技术和复杂的数据,这样才能了解病人,并为他们定制诊疗。 他们需要通过这些工具,将复杂的概念传递给病人。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术, 高空平台通信系统 (HAPS)系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行,其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星,在全球偏远地区尤其 ...
实践1:合作解决问题. 协作解决问题是一个系统的讨论过程,其中涉及的关键单一业务问题是——在一个60至90分钟的会议中,我们讨论的重点该是什么? 比如说: “在经济疲软的情况下,我们应该如何为来年的工作重新安排优先次序? “对于公司的增长战略,我们可以考虑哪些更大胆的创新? “在未来6个月里,哪些风险可能会使公司的业务出现脱轨? 协作解决问题还要求团队从一开始就明确由谁做出最后决定。 团队可以留出一半的会议时间,让成员们分成三人小组进行头脑风暴。 人们在小组里会有更多的勇气表达自己的观点,对批判性的观点也不会有那么多顾虑。
吹气以诊断疾病. 很快,对病人来说,测试疾病可能就会像呼气一样简单。. 新的呼吸传感器可以通过对人类呼吸中包含的800多种化合物的浓度进行采样来诊断疾病。. 例如,人体呼吸中的丙酮含量升高表明病人患有糖尿病。. 在呼吸化合物流过金属氧化物半导体 ...
他们急于学习如何将包括物联网、人工智能、区块链、云计算和数据分析在内的新数字技术整合到其已有业务中,从非传统角度释放商业价值。 简而言之,中国以消费者为中心的互联网正在转变为以企业为导向的互联网,其特点是拥有更先进的数字技术和更快的 ...
如何解决元宇宙中的数字安全问题. 2022年1月26日. 我们怎样才能保证元宇宙的安全性?. Image: UNSPLASH/Jessica Lewis. 由于数字风险居高(尤其是对于弱势群体而言),安全风险在元宇宙中可能会更加随处可见;. 诸多可能性都会在元宇宙中加剧此类数字风险——不必要 ...
专家们从大量候选品中筛选出一组有潜力颠覆现状、带来真正进步的新发明。. 从太阳能化学到全基因综合体,这10项技术驱动了工业、医疗健康业和社会。. Image: 世界经济论坛. 以下是2020年十大新兴技术。. 1. 实现无痛注射和化验的微针. 这些微小的针头深度不 ...
这种科技很快就将成为现实:高科技算法能够分析视频、文本和音频,辨认人眼、人耳无法分辨的细微的异常现象。 对人体性状进行数字化分析,既可以赋能于人类,但也有可能在没有得到允许、甚至没有被意识到的情况下被用于扫描人群。
GPT正确回答了其中的59道,并出色地解答了考试中的6道开放性问题。 我们请来一位外部专家进行评分,GPT得到了最高分5分,相当于在大学本科水平的生物学课程中获得了 A或A+ 的成绩。 在完成这个考试之后,我们向GPT模型提出了一个非科学问题:“如何安慰一个孩子生病了的父亲? ”它写出了一篇非常体贴的回答,可能比在场的许多人能写的还要好。 整个过程都令人十分惊叹。 这让我意识到,就在那个时候,我见证了自图形用户界面以来最重要的技术进步。 这激发我去思考人工智能未来五到十年所能达成的成就。 人工智能已经成为了微处理器、个人电脑、互联网和手机一样的、具有根本性意义的技术。 它将会改变人们工作、学习、旅行、获得医疗服务,以及相互沟通的方式,并且所有行业都将会围绕着这一技术得到重新定义。
算法透明是实现可理解人工智能的一种方式。虽然用户可能不大关心产品背后的算法,但监管机构需要深入了解技术细节以便进行监督。无论如何,就AI系统直接作出或辅助做出的决策,向用户提供易于理解的信息和解释,都是值得鼓励的。
数字技术正在改变经济和我们的生活。. 人工智能、大数据分析,区块链和云技术通过数不胜数的方式改善了世界。. 但是这些技术也带来了新的漏洞,比如最近披露的处理器安全漏洞Spectre and Meltdown就涉及到数十亿设备的数据隐私。. 所以确保我们大量的数字 ...
如果员工没有将投资变现的技能,即使公司购买最好的数据分析软件、大力投资AI工具,也只能获得有限的利益。 除了投资技术,企业同样应当投资员工技能的发展。
清楚地了解LLM的构成,包括安全防护、测试和评估、风险以及数据来源,是确保其符合现行法律和企业治理的关键。 此外,对终端用户进行适当培训也是促进负责任地、知情地使用人工智能生成式应用的关键所在。
1. 道德规范:在技术中化解偏见. 2017年的一个特点是,技术公司开始承认它们对社会和人们的影响有多么大,并且承认解决技术伦理问题的重要性。 在此之前,关于这个问题的辩驳往往成为大肆宣传技术的的人和深深恐惧于未来的反乌托邦的人之间的论战。 但是在2017年,谷歌公司的DeepMind团队建立了道德与社会部来考察其技术的社会影响,纽约大学启动了AI Now Institute,承认技术有存在着固有的偏见。 2017年3月,世界经济论坛在旧金山建立了第四次工业革命中心,以应对新兴技术和科学进步带来的社会影响。 2. 加密狂潮:比特币成为主流,区块链受到热捧. 比特币在2009年左右开始引起加密技术人员的兴趣,而在2017年它开始成为主流,甚至许多爷爷奶奶辈也开始投资这种知名的货币。
膳食共享平台让城市通行证的持有者可以从邻居那儿得到一份免费或高折扣的餐食。 市政府还组织本地社区聚会,展示新的城市共享平台,提升使用率并刺激本地创新。
世界经济论坛的“好工作联盟”和“教育4.0全球框架”致力于有效且负责地部署AI,并确保教育系统培训下一代劳动力的AI技能。 工作与未来 在应聘中,AI技能的重要性正在超越工作经验
它是一种最先进的技术,使企业之间能够有效协作、共享数据并在以下四个关键领域实现优化: 生产:识别生产瓶颈,预测维护需求,微调流程以实现最高的生产效率。 浪费:实时了解材料使用和能源消耗情况,从而获得经济效益,并实现更加环保和可持续的运营。 利润:做出数据驱动的决策,释放潜力并提高产品质量。 排放:通过监控和减少排放,在整个工业集群中实现可持续运营目标。 数字孪生技术早已存在,但直到最近才能够实现端到端的服务,并使用AI来进行进一步优化。 若能将这项技术提升应用到集群层面,将能进一步减少排放并提高整个工业生态系统的性能。 然而,要做到这一点,我们需要新的治理、协作以及接口和数据共享系统。 集成数字生态系统.
以下四步可以帮助各组织解决这些问题 :. 1.考虑,从工作开始而非从岗位开始. 工作场所的数字化给予组织完成工作的新选择。. 传统的岗位可以解构为独立组件任务,从而被世界各地的员工、Upwork或者Topcoder这样的平台上的工作人员、自由职业者、联盟合作 ...
全球密码管理公司NordPass指出,最常见的密码简短且可预测,让我们容易受到黑客和网络犯罪的攻击。. 专家警告,2024年7月发生的全球最严重的密码泄露事件增加了“撞库”的风险,黑客可能利用人们在多个账户使用同一用户名和密码的不良习惯发动攻击 ...
事实证明,生成式人工智能可以即时创建基于文本的虚假信息。. 它们与人类生成的内容无法区分,甚至比人类生成的内容 更具说服力。. 人工智能生成的图像 无法与真实面孔区分开来,在某些情况下,还被认为比真实面孔更可信(见图1)。. 人工智能的这些 ...
因机器人错误而造成的死亡,将造成道德两难的新时代“电车难题”;. 如果社会接受机器学习,并竭力以负责任的态度导入机器人技术,更多生命将会因此得到拯救。. 在未来 20 年内,随着机器人技术的进步,自动驾驶汽车、工业机器人和医用机器人将拥有更 ...
充分准确的数据则是做出明智决策的必要条件。 富士通公司(Fujitsu)最近就积累了相关经验:“我们观察到,关注能源结构和跨部门数据的合作是优化电动汽车充电计划的关键,这样可以减少二氧化碳排放,实现交通运输业脱碳。