白皮书指出，保险核保师最有可能从人工智能中受益，因为其100%的任务都能够通过人工智能得到生产力增强。 发布于2023年9月的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》 Image: 世界经济论坛
人工智能指数指出，AI从2022年就开始推动科学发现，2023年则在推出科学相关的AI应用方面取得了更大的飞跃。 例如，AI驱动化学机器人Synbot可用于合成有机分子，GNoME发现了适用于机器人和半导体制造等领域的稳定晶体等。
部署人工智能等新技术，需要建立和恢复这种信任和正义。 由于人工智能旨在协助和复制人类互动，因此技术创新最不应该做的，其实就是维护过往的人类偏见，并使有害和不准确的刻板印象因技术而永久地固定下来。
这份白皮书概述了30项关于负责任地开发生成式人工智能的建议，包括与开放式创新和协作有关的实践，以及社会进步的优先事项。
人工智能有可能为农业、教育和医疗保健等行业带来“重大效益”；但世界经济论坛新发布的一份报告指出了人工智能给企业和社会带来的潜在风险；风险管理专业人士表示，我们需要加强对人工智能的监管，才能安全地从中获益。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术，高空平台通信系统（HAPS）系统有望提升通信和观测能力。 HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其如此。
对技能和基础设施的投资有助于经济适应最新出现的人工智能技术带来的变化。 历史上，人们曾多次对新技术对现有工作的影响表示担忧。 但是，虽然新技术通常会取代某些工作，但也会创造新的岗位。
世界经济论坛宣布，21 位新成员加入其全球灯塔网络 —— 一个由在第四次工 业革命技术 （包括人工智能） 应用方面发挥领导作用的制造厂商所组成的社 区。 另有四家生产基地因注重可持续技术突破而获选 “ 可持续灯塔 ”。 该网络同时发布最新白皮书， 展示其成员如何孜孜不倦， 力争扩大人工智能 （AI） 对社会的积极影响。 点击此处， 阅读白皮书全文。 2023年12月14日，瑞士日内瓦 —— 世界经济论坛今日宣布， 全球灯塔网络 （Global Lighthouse Network） 新增 21 家具有远见卓识的成员企业。 该网络社 区由 153 家拥有世界领先制造能力和价值链的企业组成， 其成员致力于利用 第四次工业革命技术提高经营绩效， 促进环境可持续发展。
生成式人工智能能够降低成本，这将带来宏观效益，因为它能启动技术-成本-价格效应。 这种通货紧缩效应的证据确凿。 过去30年里，商品与服务的变化对比明显。
人工智能的发展需要五大基石的支撑：海量的数据、自动标注数据、清晰的领域界限、顶尖的AI科学家、以及超强大的计算量。 这些条件在过去十年互联网、移动设备、大数据和计算处理能力的长足发展下，都已经得到了切实满足。
报告指出，总体而言，50%的企业认为人工智能最终会帮助创造就业，而只有25%的企业认为人工智能最终会导致失业。 当我问ChatGPT人工智能是否会创造更多就业机会，还是会让更多就业机会消失时，它回答道：
2024 年 6 月 6 日， 日内瓦 —— 世界经济论坛今日宣布了 2024 年度技术先锋名单。 当选的 100 家领先的科技初创企业致力于应用最新的人工智能技术， 开发清洁能 源解决方案和医疗创新成果， 并推动生物技术 、 太空技术和神经技术的进步。 未来两年， 这些企业将为世界经济论坛的全球行动倡议贡献前沿洞察和专业知 识， 并帮助这些倡议拓展影响力。 在最新科技突破的激励下， 今年当选的技术先锋企业正在积极利用人工智能和 数据技术促进可持续发展， 并在各行各业和各地政府推动实现更加公平的决策。 在技术迅猛发展 、 形势瞬息万变的背景下， 论坛技术先锋社区展现了对于塑 造美好未来至关重要的变革潜力和企业家精神。
人工智能和大数据能力在当今日益重要的技能中排名第七，预计到2027年需求将增长60%。 但报告发现，在谈到未来五年公司的培训重点时，人工智能和大数据能力排名第三，42%的受访企业都将优先考虑该技能。
在该报告所调查的803家公司中，超过四分之三的公司希望在未来五年内采用大数据、云计算和人工智能技术。 《2023年未来就业报告》：未来五年内推动商业转型的宏观趋势 Image: 世界经济论坛
员工与高管之间存在“经济乐观差距”，缩小其差距对于企业发展至关重要 自然与生物多样性 微塑料：我们该如何应对新的健康危机？
十大新兴技术重点关注健康、通讯、基础设施和可持续发展等领域的应用。 本年度《十大新兴技术报告》评选出了未来三至五年影响各国社会和经济的突破性技术。
人工智能需要强大的计算能力，但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。 科技公司报告称，为支持人工智能运行，数据中心的碳排放量因此增加。 但人工智能工具也有助于促进能源转型。 世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。
论坛报告继续指出，人工智能可以为现有的教师队伍提供支持，并确保教师成为“面向未来”的职业。报告称，技术永远不会取代人类教师。但“人工智能和其他新兴技术可以立即弥补这一差距”。
研究人员和政策制定者缺乏对这一群体的数据获取途径。目前对辅助技术的获取仍然有限，目前仅有约10%的人采用相关技术，这使得研究的进一步开展更为困难。辅助技术的生态系统仍然存在碎片化和连接不足的问题。
论坛的报告建议，在进行人工智能创新时，应设置一系列措施保障公平，包括确保教师参与开发教育人工智能、保护敏感信息、以公平和包容为设计方案核心，从而确保人工智能在教育领域的益处得到广泛传播。