从2019年12月开始,麻省理工学院的研究人员与得克萨斯农工大学、意大利国家研究委员会、丹麦技术大学和牛津大学的同事一起进行了一项为期18个月的研究,分析了一个由2,834名麻省理工学院研究员、教职工和博士后研究人员组成的匿名电子邮件网络。
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尽管数字技术让员工比以往任何时候都更加高效,但许多公司迟迟不让员工定期在家工作,更不用说随时随地在家工作了。这项研究的结果可以帮助公司了解各种弹性工作选择的影响,并对某些工作类型的员工与雇主进行谈判提供支持。
Salesforce的研究显示,在价值、创造社会影响、为创建更多样化和更包容的文化等方面领先的公司在促进员工的参与度和生产力上表现更好,并且在人才争夺战上拔得头筹。
我们绝大多数人都会选择与“增强型”员工一起工作,他们将配备由“智能机器”所支持的智能增强系统。 当机器充分发挥自己的长处时,它能让我们把精力都投入到作为人类所擅长的事情。
日常任务和重复性工作最有可能实现自动化,从而被人工智能颠覆,而涉及批判性思维和解决复杂问题能力的职业可以通过人工智能得到增强。 确保劳动者具备相应能力以应对不断变化的工作性质至关重要,白皮书也就此提出了四点建议。
技能优先的招聘——基于能力而不是学位或工作经历等传统标准进行招聘——可以帮助年轻人在人工智能时代找到工作并取得成功。 许多18至25岁的年轻人已经准备好接受人工智能——其中70%的人表示生成式人工智能为他们提供了扩展能力的机会。
我们的研究发现,虚拟团队(virtual teams,指在不同地域、空间的个人通过各种各样的信息技术来进行合作)如果能同时注重建立信任和检验工作成果,其团队效率的评分更高。下面,我们提出如何在公司内部取得这种平衡的一些建议。
我们的分析表明,在各行业中,这些解构岗位并且采用更有效率、更有效果的人工-自动化组合的企业常常能够节约60-80%的开销。随着组织的速度和对抗风险能力的有力提升,这样的改进总是能够实现的。
在这项全球研究中,英国开展了迄今为止最大的一项国家级试点,此次试点共有73家公司和3300名雇员参与。所有的试点都得出了相似的结果,即 四天工作五天报酬制让企业和员工均受益。
当我们试想未来新的、未知的工作时,必须全面了解新技术以及它对我们的工作和行业产生的影响。 转变我们看待新技术产生新工作的视角,能够确保人工智能带来的变革符合每个人的利益。
从企业对地球与社会的影响到如何参与建设一个更美好的未来,世界经济论坛的新领军者企业正在探索新型商业模式、新兴技术以及可持续增长战略,这些也在第四次工业革命中发挥了至关重要的作用。
世界经济论坛最新发布的白皮书《未来工作:大语言模型和工作》(下称“白皮书”)指出,如下三个关键领域的就业机会将井喷,分别是人工智能训练、解释和维护。
据比尔·盖茨所言,人工智能的革命性意义与手机和互联网相当。在此,这位美国科技大亨和慈善家分享了他对这一生经历过的所有最重要的技术进展的思考。他还指出了人工智能在未来对人类和地球最有用的应用领域。
它建立了一个跨行业、跨区域、跨文化、以数字经济为导向、以生态系统为基础的新范式,赋予企业更高的生产力、质量和成本效益的能力。 这也有助于企业突破壁垒,获得更多的生产资源。
投资带有更长电线和变压器系统的集中式电网是错误的前进方向:相反,各国政府需要计划建设一个由社区和建筑物自行发电、通过软件进行实时管理的电网。
对于我们在不同任务间切换注意力时所遇到的挑战,在某些情况下,这可能会有助于刷新我们的思维,让我们保持警觉,并激发大脑连接和创造力。 连续的注意力可能只是一种理想,但对于我们人类这种动物来说,它或许并不总是能够带来切实的好处。
残疾人的失业率可能高达80%,而在自闭症等人群中,这个数字可能还会更高。人工智能可以解决认知多样性及其他残疾人在日常生活中面临的一些挑战和歧视。然而,在开发辅助技术时,我们需要克服数据偏见、历史性排斥和研究匮乏等问题。
12人组成一个团队,让客户参与开发适合自己的解决方案,方案取决于每个人的正式和非正式网络。 团队自行决定如何组织工作、分担责任和做出决定。 根据毕马威2012年的一个案例研究,通过改变护理模式,Buurtzorg成功做到了“减少50%的护理时间、提高护理质量并提高员工的工作满意度”。 “我们需要为员工提供灵活性,让他们决定如何学习以及如何为公司做出贡献,”de Blok说。 “如果员工有主人翁意识,他们就会为自己所在的公司创造更大效益。 我相信四五十年以来,自上而下的思维模式给许多人都造成了很大伤害。 在荷兰,有200万人患有抑郁症。 我认为这是全世界的一个大问题——我们的工作条件会造成抑郁。 而如果我们改善工作条件,人们会更快乐、更有效率、更灵活。 医疗系统容量危机.
人工智能需要大量计算能力,而生成式人工智能系统完成一项任务所需的能量,可能已经是专门针对某一任务的软件的33倍。 随着人工智能的普及并进一步发展,训练和运行这些模型将推动全球数据中心数量及相关能源消耗的指数级增长。
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作为DRIVE-A倡议的一部分,“软件驱动时代的汽车”社区指出了六项关键行动,它们对于释放智能道路交通基础设施的全部潜力,获得软件定义车辆生态系统的潜在效益至关重要。
The 54th Annual Meeting of The World Economic Forum will take place at Davos-Klosters from 15th to 19th January 2024.