KOIS专注于三个领域：健康、教育与就业，以及环境。. 通过创新金融项目与投资，他们救助了3600多万名患者，帮助了27000多名求职者，并建造了2500多个可持续的住宅单元。. Denim Expert：Denim Expert是孟加拉国一家专营牛仔布的制造厂，积极致力于提高孟加拉国服装 ...
家族企业应当以与其核心价值观和长期目标相一致的明确可持续发展愿景为起点。这一愿景经由企业高层至普通员工的所有利益相关者共同传达与接纳，以确保对可持续实践的共同目标与一致追求。
通过IP网络传输并存储在各种介质中的数据量早已超过泽字节 (ZB) 阈值。. 仅 物联网 产生的信息量就将从2019年的13.6ZB增长到2025年的79.4ZB。. 届时，全球数据量将 达到175ZB。. 相比之下，1ZB的信息字节数与全世界所有海滩上的 沙粒数量 相同。. 因此，我们必须对 ...
利用嵌在ERP系统中的数据，企业可以在一个分类账中同时管理财务与碳排放数据，并将可持续性无缝嵌入其核心业务流程中。 我们的最终方向是什么？ 最终目标是建立一个整合财务数据和非财务（“绿色”）数据的“ 绿色分类账 ”。
你可以用这个工具深入了解自己公司的未来就绪度。该工具将为你打造定制的“未来就绪档案”（Future Readiness Profile）。目的是帮助确定你的公司在未来准备方面的优势和可能存在的差距，并与同行进行比较。
白皮书的主要观点如下： 较易实现自动化的工作. 白皮书指出，被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁，因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。 发布于2023年9月的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》 Image: 世界经济论坛. 即使榜单上其他工作被人工智能颠覆的可能性也很高，如电话销售员（68%）、统计助理（61%）和银行出纳员（60%），但授信员、收银员和文员的风险仍旧遥遥领先、高居榜首。 白皮书指出：“由于所有工作任务的62%都涉及语言，大语言模型可能会对各种职业都产生重大影响。 大语言模型本身功能就很丰富，加上人们使用起来又很方便，导致其极快被市场采用和接受。
媒体. 2024年新领军者年会探讨未来增长的新前沿. News 2024年06月27日. 世界经济论坛多项倡议支持发展影响力初创企业，推广聚焦自然的创新成果. News 2024年06月26日. 全球绿色建筑革命有望在2030年前释放1.8万亿美元的市场机遇. News 2024年06月26日. 世界经济论坛评选出 ...
一项新的调查显示，地缘政治问题已经超过通胀，成为各国央行和主权财富基金的首要风险因素。. 调查发现，53%的央行计划增加储备，52%的央行计划实现持股多元化。. 世界经济论坛发布的《2024年全球风险报告》对未来全球局势持悲观态度，60%的人认为未来十 ...
议程 每周. 每周为您呈现推动全球议程的紧要问题（英文）. 你可以随时使用我们电子邮件中的链接取消订阅。. 数年时间里，麻省理工学院斯隆管理学院教授Zeynep Ton一直专注于研究一份好的工作应具有哪些基本要素。. 她将研究结果总结为“好工作战略 ...
1. 地理空间图像用于景观规划. 再生农业的规模化往往需要采用景观方法，关注更广泛的生产区域，而非单个农场。 这有助于自然资源的整体管理和再生。 通过利用地理空间数据，AI模型可以分析土地覆被和土地利用的变化、土壤健康情况和大片土地上的可用水资源，帮助规划再生景观。 世界经济论坛的粮食创新中心与印度的中央邦政府 合作，与Skymet Weather公司一起将地理空间图像融入景观规划。
一份新报告预测，2024年中国的二氧化碳排放量将会下降，这是自疫情以来首现下降。. 根据英国气候政策网站Carbon Brief，本次下降得益于低碳能源容量达到创纪录水平、水力发电量增加以及发电和重工业排放量减少。. 在世界经济论坛的 新领军者年会 上，北京 ...
先行者联盟成立于第二十六届联合国气候变化大会（COP26），旨在团结企业，刺激对低碳技术的需求，推动重工业和运输业脱碳。. 两年多后，99家公司在从钢铁到航空以及碳去除等七个领域做出了125项承诺。. 以下是先行者联盟迄今为止取得的成就。. 十年前，在 ...
软件定义的车辆可以在到达目的地之前获得必要的信息，直接预订停车位并支付停车费。 这能帮助司机更快速地找到车位，节省时间，减少拥堵和排放。
AI技能可能将很快变得和工作经验一样重要，成为雇主筛选求职者的重要标准。. 微软、领英和普华永道联合开展的研究强调，AI正迅速改变职业档案，并针对求职者如何适应新形势以获得成功提出了建议。. 世界经济论坛的“好工作联盟”和“教育4.0全球框架 ...
人工智能与能源：人工智能会减少排放还是增加需求？. 2024年8月3日. 人工智能需要强大的计算能力，但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。. Image: Unsplash/Steve Johnson. 科技公司报告称，为支持人工智能运行，数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也 ...
论坛的一份新报告 探讨了向净零社会转变所带来的社会经济挑战，并提出了一个有助于推动公正转型的框架。 《加速公正转型：数据驱动方法》提出了一些衡量标准，展示了摒弃高污染产业给国家带来的经济和社会风险，“为领导者提供对关键机遇和挑战的前瞻性视角”。 报告指出，在拉丁美洲、非洲南部和亚洲新兴经济体等地区，“经济增长仍然是一项至关重要的目标，但也要与脱碳的压力竞争优先级”。 缺乏资金，也缺乏获得必要技术的机会，意味着“跨越式的‘绿色增长’可能难以实现”。 论坛根据各国在可持续转型方面取得的进展及其目前对危害气候的行业的依赖程度，设定了六种国家原型，并给出了降低风险、抓住机遇的方法建议。 减少对化石燃料的依赖带来的经济和社会风险与机遇。 Image: 世界经济论坛.
关于工作和社会中对生成式人工智能（AI）的讨论往往集中在现在正在发生的事情，或者未来几年可能会发生的变化。. 但是，对那些正在培养年轻人在未来过上幸福、富足生活的人来说，AI 会有怎样的影响呢？. 去年进行的一项全球调查发现， 60%的家长、教育 ...
Havlicek将明显非法和有害的活动称为问题的“尖端”，而与之相对的则是“糟糕但合法”的灰色地带，这种情况更难监管。. Havlicek表示，尽管如此，在世界上的许多地方，尤其是非英语国家，即使是“尖端”问题也经常能通过审核。. “现在情况很有趣，除了 ...
与ChatGPT等基于大语言模型的工具（可以解释主题甚至撰写文章）不同，松鼠人工智能的系统被称为 大型行动模型 (LAM)。. 它将 自适应人工智能 （可以学习和适应新数据）与教育专用的 多模态模型 相结合，后者可以处理包括文本、图像和视频在内的各种输入 ...
2024年全球性别差距. 然而，与去年相比，报告中四个维度的性别平等进展效果甚微。. 在今年评估的146个国家中，全球性别差距缩小了68.5%。. 从2023年至今，在2006年以来连续追踪的101个国家中，性别差距只缩小了0.1个百分点。. 按照目前的进展速度，还需要134年 ...