之前,网络安全对大多数消费者来说并不是一个问题,它主要由公司(组织)的后端IT安全团队进行维护管理。 但现在,由于我们日常生活中的许多部分都是数字化的,网络安全已经演变成对于地球上每一个人都很重要的东西。
相比之下,大语言模型可以将软件开发人员28.7%的任务实现自动化,使43.2%的任务得到增强。 前者包括分析数据和系统性能,而后者涵盖评估产品和技术及编写指令。
Generative artificial intelligence could contribute an estimated $4.4 trillion annually to the global economy, reshaping industries and international trade.
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术,高空平台通信系统(HAPS)系统有望提升通信和观测能力。HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行,其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星,在全球偏远地区尤其
计算机辅助翻译工具已经在文本翻译器中广泛使用,虽然许多人对此表示愤怒,但毫无疑问,同声传译可以从某些语音识别和翻译记忆技术的组合中受益。至少在可预见的未来里,这些工具将会补充而不是替代人类的输出。
After years of growing income inequality, concerns about technology-driven displacement of jobs, and rising societal discord globally, the combined health and economic shocks of 2020 have put economies into freefall, disrupted labour markets and fully revealed the inadequacies of our social contracts.
AI工具的基准效果很大程度上依赖于其标准化的方法和应用。然而,人工智能指数的研究显示,负责任AI的报告标准化程度严重不足。例如,OpenAI、谷歌和Anthropic等领先开发者大多用不同的负责任AI基准测试模型。
本文概述了中低收入国家如何利用新兴技术并扩大其规模。 近年来,人们 越来越关注“再生”的概念。 减缓措施已经不再足够。 2019年的 一项调查 显示,80%的美国消费者更喜欢“再生”而非“可持续”品牌。 再生意味着新生——不仅“无害”,更是“逆转伤害”,这是环境讨论中的关键课题。 尽管再生是一种多行业的趋势,但它对于农产品系统尤为重要。 全球 34% 的农业用地 已经退化,并将变得越来越贫瘠,以至于无法生产粮食、纤维或饲料。 农业还 消耗了全球 72% 的淡水汲取量,而淡水这一重要资源 正面临威胁。 农业也对气候变化产生了重要影响: 全球 21-37% 的人为排放 来自粮食系统。 为了应对上述挑战,行业参与者需要关注再生农业和粮食系统,尤其是到2050年要养活约100亿人。
我们需要更仔细地考虑如何在元宇宙中共享数据以保障隐私安全。消除偏见是在元宇宙技术开发中所需要解决的第二个维度,这些偏见会将现实世界中可能存在的非包容性或是恶意适应带入虚拟空间。参与元宇宙将会对新兴技术进行综合利用。
The Future of Jobs Report 2023 explores how jobs and skills will evolve over the next five years. This fourth edition of the series continues the analysis of employer expectations to provide new insights on how socio-economic and technology trends will shape the workplace of the future.
It is a world where trade is no longer dominated by developed economies but is now more concentrated in and among emerging economies. This shift highlights the virtuous role trade can play in economic growth and poverty reduction. The Global Enabling Trade Report 2012 reflects a world in which trade has rebounded from its 2009 slump.
受访者普遍表示,人工智能对用例产生了中到高等影响,包括采用可再生能源、产品和服务的可持续设计、通过改进能源监控和管理来降低成本以及降低碳足迹。
人工智能需要强大的计算能力,但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。 科技公司报告称,为支持人工智能运行,数据中心的碳排放量因此增加。 但人工智能工具也有助于促进能源转型。 世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台,对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源? 如果我们问问ChatGPT,它是这样说的: “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异,但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计, ChatGPT光是回复这一句话,所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户,因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。
论坛的报告建议,在进行人工智能创新时,应设置一系列措施保障公平,包括确保教师参与开发教育人工智能、保护敏感信息、以公平和包容为设计方案核心,从而确保人工智能在教育领域的益处得到广泛传播。
普华永道的一项研究 发现,海湾合作委员会(GCC)超过72%的企业认为,在评估潜在员工时,掌握实用技能比拥有学位更重要。 事实上,研究还发现,尽管教育水平普遍提高,劳动者通过教育获得的技能和知识却往往与企业需不符,这一现象说明为适应劳动力需求的变化,采取动态教育方法的必要性。 此外,技术变革的步伐之快,今天获得的学位和学到的技能可能不出几年就会过时。 例如,对计算机科学学位和编码技能的需求一度激增,但在ChatGPT等先进的语言模型出现后也显著放缓,这些模型已经展现出取代大量编码工作的潜力。 这种不可预测性要求我们必须转变观念,认识到终身学习和适应能力的重要性。 个人不能再仅依靠单一的技能就度过整个职业生涯,这就要求人们发展多样化的技能,去适应就业市场不断变化的需求。
家族企业的特殊性与长期定位,在永续行动上具有先发优势,他们更早地将追求可持续融入家族企业的日常运营中,展示了对负责任商业实践的承诺以及对气候行动更积极的意愿。
那么,新一代生成式人工智能能为我们的大都市带来什么呢?据City AI Connect(一个连接试用新一代人工智能的地方政府的新型数字平台)称,目前的用例包括优化公共交通时刻表、制作多语言聊天机器人以更好地获取服务等。
以下是四个公私合作议程中四个比较重要的相关用例: 1. 智能电动汽车充电:加速电气化,改善空气质. 智能电动汽车(EV)充电可以为充电站的可用性提供实时数据,优化充电时间安排,提供无缝充电体验。 这反过来又有助于降低充电的不确定性,加快电动汽车的普及。 它还有助于减少温室气体排放和空气污染。 2. 先进的交通管理:提高道路安全和交通效率. 实时交通和事故数据信息可以改善交通流量,提高道路安全性。 通过动态调整红绿灯周期的计时,我们可以为现有交通优化道路通行能力,同时利用先进的交通管理技术,道路上出现障碍物时车辆可以得到通知。 3. 智慧停车:节省时间,减少拥堵. 智慧停车利用传感器和摄像头提供的实时数据,引导司机找到可用的停车位。
世界经济论坛的《加速公正转型:数据驱动方法》提出了一些衡量标准,能够“为领导者提供对关键机遇和挑战的前瞻性视角”。 今年,全球对清洁能源的投资将达到化石燃料的两倍。
为了应对这些市场的低增长和高通胀问题,有必要进行结构性改革以鼓励国内外投资,同时减少对外部资金的依赖,进行债务管理,并动员国家的青年力量。