构建一个可信任生态系统，是元宇宙技术开发中一个必要的、关键的考虑因素。 这些受信任的生态系统，将在硬件和软件的开发周期内构建相关算法、结构、框架、法规和政策，以解决其技术 DNA 中所蕴含的安全、隐私和保障等不同元素。
作为新领军者社区的一部分，企业可以利用世界经济论坛的网络与专业知识，这为他们在系统性问题上的战略决策提供了全面与及时的洞察。 在此申请 加入。
家族企业应重新部署并有效利用其资源进行影响力投资，将资本投向产生社会和环境效益以及财务回报的项目。通过投资于可持续初创企业和项目，家族企业可以推动更广泛的系统性变革。
2023年世界经济论坛年会即将在达沃斯召开，我们邀请了四位分别来自能源、金融、汽车和综合企业集团的中国国企领袖，围绕模式创新、国际合作、战略路径与企业管理等方面，分享他们对推进ESG融合的思考和实践，以切实推动商业朝着环境友好、社会 ...
好消息是，针对能源效率采取的行动具有巨大的潜在净收益：在需求端采取提高用能效率等措施可将能耗减少多达31%。 到2030年末，每年可节约 高达 2 万亿美元 ，并减少大量排放。
2019年7月8日. 快速发展的领域（如人工智能）创造了新型技术人才的需求，企业应该如何为之做准备呢？ Image: 路透社/Darrin Zammit Lupi. Miguel Milano. 获得熟练工人是区分成功与失败企业的关键因素。 欧盟委员会相信，在2020年以前， 欧洲的信息通信技术领域将会出现75.6万个岗位空缺，在数据驱动越发重要的未来，是否能获取熟练工人的区别将会越发显著。 各个产业的技术鸿沟在 第四次工业革命 中将进一步扩大。 人工智能、机器人和其他新兴科技正以前所未有的短周期快速更新换代，并以前所未有的速度改变了所需的岗位、技术的本质。 根据 世界经济论坛 的数据，在2020年以前，至少有1.33亿个新岗位将会因为人力、机器和算法的新分工而逐渐在全世界涌现。
首先是可用（Available）。 这一原则要求尽可能多的人可以获取、利用人工智能，而不是为少数人所专享。 我们已经习惯于智能手机、互联网、应用程序带来的便利，而往往忘了还有半个世界被隔绝在这场数字变革之外。 人工智能的进步应该解决这个问题，而不是加剧这个问题。 我们应该让欠发达地区的居民，以及老人、残障人士回到数字世界中来，而不是将数字鸿沟视为既定事实。 我们需要的人工智能应当是是包容的、可被广泛共享的技术，并将人类的共同福祉作为其唯一发展目的。 只有这样，我们才能确定人工智能不会让部分人的利益凌驾于其他人之上。 以最近医疗机器人的发展为例，中国数百家地区医院的放射科已经引入人工智能。
人工智能、大数据分析，区块链和云技术通过数不胜数的方式改善了世界。 但是这些技术也带来了新的漏洞，比如最近披露的处理器安全漏洞Spectre and Meltdown就涉及到数十亿设备的数据隐私。 所以确保我们大量的数字设备接入不会被犯罪和恶意行为利用便成为一个重大挑战。 对网络安全建立信任需要企业和政府进行广泛的联动，因为没有一个组织实体可以独立做到这一点。 当下是我们必须进行决策的时刻。 -物联网使网络安全更为重要，也更具挑战性. 数字化和全球化正在改变范式并带来新的机遇。 数十亿台设备通过物联网连接并实现全新层级的交互。 这些技术正在改变我们生活、沟通和工作的方式，并且时所有产业类别和垂直领域能够发展新的应用和商业模式。 从根本上说，这些进步是取得发展的重要标志。
网络安全. 谁来对家庭网络安全负责？ 2023年3月2日. 根据CUJO AI实验室的研究，67%的家庭电脑网络每月至少会遭受一次网络安全威胁。 Image: Pixabay/Giovanni Gargiulo. Remko Vos. 随着消费者使用的联网设备越来越多，家庭网络的保护越发变得困难，其中有许多设备都无法运行网络安全软件。 保护家庭网络免受这类威胁需要组合使用各类不同的安全措施，这对不熟悉技术的消费者来说可能是个挑战。 设备制造商对消费者网络和消费者本身的触达能力有限，但互联网服务提供商（ISP）则有能力大规模改善家庭网络安全。 有多少家庭电脑网络每月至少遭受一次网络安全威胁的影响？ 根据 CUJO AI实验室的研究，这一数字高达67%。
2019年8月22日. 第四次工业革命（The innovations of the Fourth Industrial Revolution - 4IR）正影响着我们每一个人。 无人机、人工智能、虚拟现实、3D打印、机器人技术和区块链都在改变着我们所熟知的这个世界。 有些人认为，第四次工业革命将导致机器和机器人取代人类，导致大量人口失业；而其他人则认为，第四次工业革命将为 最不发达国家 带来实现跨越式发展的巨大潜力。 然而，根据最不发达国家当地的实际情况进行特定技术分析后，一副更为现实而细致的图景在我们面前展开。 也就是说，如果世界上的最不发达国家想要利用第四次工业革命所提供的机会，就需要行动起来，去解决技术的可访问性、可负担性及实际应用问题。 以下是具体措施：
2022年6月1日. 工厂呈指数级发展，为企业提高生产力、发展竞争优势以及成为经济增长的新引擎开辟了新的可能性； 全球灯塔网络 （Global Lighthouse Network）的入选者处于可持续发展转型的最前沿； 灯塔网络成员共同组成智能制造社区，促进全球知识交流，并将环境、社会和治理 （ESG）置于其议程的首位。 大中华区占全球制造业产能近 30% 。 在这里，领先的企业正在利用智能制造技术——从物联网到 3D 打印——以负责任的方式转变其运营和商业模式，在各行各业展现出巨大的潜力。 全球灯塔网络的入选者通过大规模部署这些技术并在工厂和整个价值链中创造新的价值和客户体验，处于制造业转型的最前沿。 截至目前，该网络共有103家行业领先的工厂，其中37家位于大中华区。
论坛为中小企业和中型公司开发了一个用于自我评估的工具。 你可以 用这个工具 深入了解自己公司的未来就绪度。 该工具将为你打造定制的“未来就绪档案”（Future Readiness Profile）。
1. 如何走一条通向数字变革和科技的权利至上之路？ 非营利性创新活动一般都聚焦于科技的应用和规模上，而非被服务对象所拥有的权利和被影响程度。 正如Nathaniel Raymond等重要思想家在研究中称，人们应当逆转这种趋势，尤其是在 数个负面事例 发生之后——非盈利组织已经为被服务的脆弱群体造成了新型数字伤害。 毫无疑问，这又带来了另一个更严峻的问题： 社交媒体平台 和 算法决策系统 将影响并伤害脆弱群体及民主制度。 想要定义一个权利至上的方法，人们必须具备更深层次的知识，同时和学界、行业、慈善家打造更紧密的跨部门联系，才能更好地提升组织实践能力。 公民社会正负责任地站在创新前线上。
构建从智能边缘到企业核心的连续体，这样每个行动都能在最短的时间内使用最少的能量完成； 通过流程改进、投资战略、客户满意、减少保修频率和直接货币化持续不断地将原始数据转化成经济优势。
在培训课程、电子邮件或网站上把这些公示出来。让高级别员工与低级别同事定期会面，提供问答环节，帮助员工理解如何晋升。让员工在不同部门、职位或更高级别的岗位上进行模拟工作，为其提供指导，教练，正式课程和/或机会。
全球向可再生能源的过渡将需要人工智能（AI）技术来管理分散式电网。人工智能可以实时平衡电力供求，优化能源的使用和存储，以降低费率。需要技术治理来促进电力接入民主化，鼓励创新并确保电源具有复原力。
以下四步可以帮助各组织解决这些问题 ： 1.考虑，从工作开始而非从岗位开始. 工作场所的数字化给予组织完成工作的新选择。 传统的岗位可以解构为独立组件任务，从而被世界各地的员工、Upwork或者Topcoder这样的平台上的工作人员、自由职业者、联盟合作伙伴以及自动化程序完成。 因此，在决定如何最好地整合人类和机器的时候，重点应该放在工作而非岗位上。 从这样的点出发，组织可以开始将程式化的工作从拥有更多变量、更互动化的、更需要人类的诸如移情和创造力等技能的工作中分割开来，使这类工作更好地由自动化程序完成。 不过，那些任务更适合自动化完成，而组织又该如何选择完成每一项任务的最佳工具呢？ 2.理解自动化带来的机遇. 理解三项自动化关键技术以及哪项技术最适合哪项工作是十分重要的，如图所示。
如今这一比例发生逆转，超过 80%的市场价值来自数据、软件等无形资产。 发生这一转变的原因是技术飞速发展。 生成式AI工具的快速崛起正改变我们的工作方式；社会转向优先考虑绿色能源和碳中和发展；机器学习的使用让数据收集和分析取得了多方面 ...
企业需要了解如何使用数据（它能被我们每一个人所用），并将其转变为竞争优势。 这场竞争将把产品和员工都“工具化”，并利用他们所生成的数据（我们称之为“代码光环”）以及得到的见解，去创建新的
一. 语言具有主观性. 通常来讲，人工智能更擅长处理基于客观现实的任务。 无论是识别数据集中难懂的信号模式，还是在复杂的道路条件下进行导航，当机器的决策系统由明确的数学或物理规则管理时，它便能发挥最佳功效。 相较之下，自然语言是人类群体为了同他人交流而发明的主观产物。 通常而言，语言会表现出类似规则的变化（例如语法和动词变化），但这些规则只是基于惯例而非客观现实总结而成，而且规则仍在不断发展和变化。 人类在识别肿瘤或判断信用风险方面或许已经失去了领先优势，但我们仍然拥有并且可能永远拥有对自然语言中“自然”的终极权威。 这种权威反映在评估机器翻译算法的选择度量标准——双语评估替换（BLEU）中，根据候选翻译与专业人员产出结果的相似性对其进行评分。
1. 道德规范：在技术中化解偏见. 2017年的一个特点是，技术公司开始承认它们对社会和人们的影响有多么大，并且承认解决技术伦理问题的重要性。 在此之前，关于这个问题的辩驳往往成为大肆宣传技术的的人和深深恐惧于未来的反乌托邦的人之间的论战。 但是在2017年，谷歌公司的DeepMind团队建立了道德与社会部来考察其技术的社会影响，纽约大学启动了AI Now Institute，承认技术有存在着固有的偏见。 2017年3月，世界经济论坛在旧金山建立了第四次工业革命中心，以应对新兴技术和科学进步带来的社会影响。 2. 加密狂潮：比特币成为主流，区块链受到热捧. 比特币在2009年左右开始引起加密技术人员的兴趣，而在2017年它开始成为主流，甚至许多爷爷奶奶辈也开始投资这种知名的货币。
如果这些方法的设计是有效的，足以降低公司风险、并实现一定程度上的管控，这将成为一种三赢：对公司来说，能减轻干扰、促进知识流动；对股东来说，能获取新价值；而对于正在探寻新的机遇的成功的科技型企业家那不断发展的关系网来说，则无 ...
NordPass对庞大的网络密码数据库进行了分析，并在研究员团队的帮助下调查了因使用恶意软件而泄露的密码。 以下是20个最常见的密码。 如果你的密码也在其中，或许是时候考虑修改密码了。 1. 123456. 2. admin. 3. 12345678. 4. 123456789. 5. 1234. 6. 12345. 7. password. 8. 123. 9. Aa123456. 10. 1234567890. 11. UNKNOWN. 12. 1234567. 13. 123123. 14. 111111. 15. Password. 16. 12345678910. 17. 000000.