企业领导者需要批判性地审视未来所需的科技和员工所需的技术，并且迅速采取行动，腾出所需资源，以便为在员工中建立终身学习的文化走出第一步。
这可能让成年人难以指导年轻一代如何安全、可靠的使用数字科技。 这一代沟也让不同年代对于某种行为是否合乎礼仪的判断产生了分歧。 所以作为家长、老师和领导者，我们如何让自己的下一代做好面对数字化时代的准备呢？
从可以诊断疾病的呼吸传感器到低功率设备的无线充电，今年的顶级新兴技术名单里充满了与环境、健康、基础设施和连接性有关的振奋人心的技术发展。
1) 区块链. 总有人对区块链持怀疑态度，有许多人认为该技术已经展示出缺陷，并且可能存在内生性问题。 有些怀疑是有道理的，但放弃区块链还为时尚早。 区块链背后的想法是，完成交易所需的所有信息都存储在透明的共享数据库中，以防止其被删除，干涉或修改。 每个过程，任务和付款都有数字记录。 在任何阶段所需的任何活动的授权，都将被识别、确认、存储并与链上各方共享。 在这项技术的不断试验中，托运人、货运代理、承运人、港口、保险公司、银行、律师和其他人员正在共享各自运输交易中的重要信息和数据。 今天缺少的是供应链中的所有相关方（包括监管机构）就一套共同的行业标准达成共识，这些标准将规范区块链的使用。 如果无法在标准化方面达成共识，区块链技术几乎无法为我们提供任何帮助。
世界经济论坛出版一系列报告，全面且详细地探究广泛的全球性议题，并与利益相关者一起探寻这些议题的解决之道，实现论坛改善世界状况的使命。 这些报告包括有关论坛主要活动的报告和独立发表的报告，如《全球竞争力报告》、《全球风险报告》以及《全球性别差距报告》等。 除此之外，论坛还发布涵盖环境、教育以及针对不同行业和技术的旗舰出版物。
气候变化、疫苗开发等科研工作需要高性能计算机来支持基于大量数据与场景的分析、推理和预测。为减少这一过程对能源的消耗和对环境的影响，我们可以利用海神™温水水冷技术，为世界各地的数据中心客户节省大量能耗，在实现高性能计算的同时减少碳
通信 感 知 一 体 化 ：6G 网 络 的 问 世 有 助 于 实 现 同 步 数 据 采 集 （ 感 知 ） 和 传 输 （ 通信 ），其 催 生 的 环 境 监 测 系 统 能 够 助 力 智 能 农 业、环 境 保 护 和 城 市 规 划。感 知 和 通信一 体 化 设 备 还 有 望 降 低 能 源 和 硅 消 耗。
AI正以前所未有的规模扩大数据世界。找到利用AI而不引起伦理或安全问题的方法至关重要。在AI时代，合成数据这种令人振奋的 隐私增强技术正在重新兴起。这一技术会复制敏感数据集的模式和趋势，但不涉及可以联系到个人或危及组织或政府的具体信息。
最好的创新者“言行一致”，利用公司的规模达到良好的效果，并不断调整创新系统以获得成功。 波士顿咨询公司发布了 《2020年最具创新力公司：连续创新势在必行》 研究，评选出世界上最具创新力的50家公司。
BenevolentAI的一个关键转折点是，我们部署了人工智能（AI）药物发现平台，以确定可能被重新用于治疗新冠肺炎的现有药物。 2020年1月，我们利用人工智能工作流程确定了一种药物，即Eli Lilly公司的的baricitinib，该药物最终获得美国食品和药物管理局批准，用于治疗住院病人，并在临床试验中降低了38%的死亡率。 我们的人工智能模型发现了该药物的一种未知的、非目标的抗病毒作用，使这种已知的、用于类风湿性关节炎的抗炎药成为挽救住院的新冠肺炎患者生命的疗法。 “日常生活中的裂缝比许多其他事情更能让我了解生活” Ariel Katz， H1 首席执行官和联合创始人. 我休息了一段时间。 在卖掉我的第一家公司之后、创办H1公司之前，我休息了6个月。
这份白皮书概述了30项关于负责任地开发生成式人工智能的建议，包括与开放式创新和协作有关的实践，以及社会进步的优先事项。 本文作者：Ian Shine，论坛议程高级撰稿人
2019年，该公司在多个领域制定了可持续目标与指数，包括减少能源与水的消耗、二氧化碳排放以及废料的产生等。该公司还与美国国际开发署合作，致力于为跨性别者与人口贩运幸存者提供帮助。
GPT正确回答了其中的59道，并出色地解答了考试中的6道开放性问题。 我们请来一位外部专家进行评分，GPT得到了最高分5分，相当于在大学本科水平的生物学课程中获得了 A或A+ 的成绩。 在完成这个考试之后，我们向GPT模型提出了一个非科学问题：“如何安慰一个孩子生病了的父亲？ ”它写出了一篇非常体贴的回答，可能比在场的许多人能写的还要好。 整个过程都令人十分惊叹。 这让我意识到，就在那个时候，我见证了自图形用户界面以来最重要的技术进步。 这激发我去思考人工智能未来五到十年所能达成的成就。 人工智能已经成为了微处理器、个人电脑、互联网和手机一样的、具有根本性意义的技术。 它将会改变人们工作、学习、旅行、获得医疗服务，以及相互沟通的方式，并且所有行业都将会围绕着这一技术得到重新定义。
寻找一种更好的方法来激励用户的正面行为，奖励用户之间的积极互动，将成为更安全的数字未来的重要组成部分。 随着针对元宇宙的讨论越来越多，物理世界和虚拟世界之间的界限将会继续模糊，人们也对元宇宙环境中所潜在的风险提出了担忧。
按照这一预测，下一代工厂的成本预计将会超过 200 亿美元。 还有一项比较鲜为人知的重要规律（我们没有延续下来）：登纳德定律，即随着晶体管的尺寸缩小（或比例缩减），其功耗和成本也会降低，同时运行速度加快。 这一结论由 IBM 研究员罗伯特·登纳德大约在摩尔定律的同一时期得出。 微处理器 40 年的发展趋势数据 Image: Karl Rupp. 登纳德缩放比例定律在大约 10 年前就终结了，因为虽然我们可以在芯片上添加更多晶体管，但它们并不会运行得更快或更节能。 为继续提升速度和降低功耗，计算机需要更高程度的集成，也就是将曾经分散到多个芯片上的功能集成到容量越来越大的单一芯片上。 只有一小部分架构商和制造商找到了成功的秘诀，即“摩尔定律 + Rock 定律 - 登纳德定律”。
白皮书指出：“最可能得到增强的任务是那些需要更多抽象推理技能的任务，尤其是那些需要与人互动的任务。 ”这就是为什么记者、旅行代理商和培训专家都有可能会得到增强。
本文概述了中低收入国家如何利用新兴技术并扩大其规模。 近年来，人们 越来越关注“再生”的概念。 减缓措施已经不再足够。 2019年的 一项调查 显示，80%的美国消费者更喜欢“再生”而非“可持续”品牌。 再生意味着新生——不仅“无害”，更是“逆转伤害”，这是环境讨论中的关键课题。 尽管再生是一种多行业的趋势，但它对于农产品系统尤为重要。 全球 34% 的农业用地 已经退化，并将变得越来越贫瘠，以至于无法生产粮食、纤维或饲料。 农业还 消耗了全球 72% 的淡水汲取量，而淡水这一重要资源 正面临威胁。 农业也对气候变化产生了重要影响： 全球 21-37% 的人为排放 来自粮食系统。 为了应对上述挑战，行业参与者需要关注再生农业和粮食系统，尤其是到2050年要养活约100亿人。
为什么？最近万维网基金会支持的一项调查显示，对于信息通信技术连接的投资绝大部分被视为私人企业的领域，特别是移动运营商。
“翻译官”能够解释人工智能如何通过算法找到答案，并以此建立起人类与人工智能之间的信任关系。 在自动驾驶汽车和无人机的时代，人工智能对我们生活中来说越来越重要，它也正通过学习变得越来越聪明。 今天，人工智能可以识别文字，区分人脸，甚至在一定程度上识别物体。 但是，即便是最好的人工智能系统，很大机会仍会出错。 波士顿大学计算机科学助理教授Saenko表示，人工智能的错误率确实是一个大问题。 她是这么说的：“如果人工智能发生错误，人类用户对人工智能的信任很快就会大打折扣，并最终停止使用它。 我认为，人类本质上不太可能只接受机器告诉他们的东西。 她补充说，另一个复杂因素在于，随着人工智能变得更加强大，驱动它的算法对于人类用户来说也变得越来越不透明。
在人工智能时代，教育面临的最大威胁也许不是技术本身的固有风险，而是我们不愿意充分探索人工智能并谨慎发挥其巨大潜力的态度，因为这项技术的确有潜力能带领我们进入一个学习、教学和发展的新时代。
The 54th Annual Meeting of The World Economic Forum will take place at Davos-Klosters from 15th to 19th January 2024. 战略洞察平台 UpLink 全球杰出青年 全球青年领袖 施瓦布社会企业家基金会 第四次工业革命中心
Path Forward的代理执行董事Christine Winston表示：“一旦你的离职期超过两年，你的申请就有一半的可能性无法进入第一轮简历筛选。 如果你在简历上就明确说明你的职业空白期是为了在家照顾孩子，那么你第一轮电话面试的机会就会 再减少50% 。
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心，我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来，我们就确立了我们的使命，那就是让零售世界变得更美好、更可持续。