白皮书指出，保险核保师最有可能从人工智能中受益，因为其100%的任务都能够通过人工智能得到生产力增强。 发布于2023年9月的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》 Image: 世界经济论坛
数据4.0——重新思考数据驱动型经济的规则. 公司将需要在人的层面上将数据制度化，迎接崛起的新挑战，并且必须推动数据驱动经济的发展，以实现向善的变革。. 虽然许多日常生活和经济活动在疫情期间的某个时刻陷入了停顿，但数字、技术转型并没有停止 ...
数智化转型和环境、社会与公司治理（以下简称为ESG）都是全球企业界的重要课题。. 前者侧重将科技应用于价值链的各个环节，让企业运营更为高效和智能化，从而更好地满足客户需求。. 后者则强调企业要从环境、社会和公司治理等角度为其利益相关者创造更 ...
连通技术. 在这个亟需减少能源使用、即将迎来6G的世界，我们应如何使日益增长的即时数据访问需求和供应更具可持续性？. 智能超表面 （RIS）通过动态变形优化了无线通信链路，并结合超材料、智能算法和先进信号处理来控制和操纵电磁波。. RIS为 ...
1.人口结构变化推动创新需求. 财务建议通常会伴随一个人的一生，从投资未来到管理债务，再到规划退休和继承。. 随着预期寿命的增加，人口结构也随之发生变化，财务建议必须适应并帮助人们建立终身的财务韧性。. 寿命延长、经济状况变化以及国家养老金 ...
世界经济论坛发布的《2024年全球风险报告》强调，网络安全问题已成为跨地区的全球性威胁。 恶意软件、深度伪造和网络韧性的不公平等复杂威胁给供应链、金融稳定和民主进程带来难以逾越的障碍。 随着公众的网络风险意识不断提高，改善数字安全和网络空间安全的合作机会日益增加。 解决重大问题的集体能力成为我们应对瞬息万变的各项威胁和挑战的最大优势。 这些重大问题包括网络不平等加剧引起的风险升级、网络安全技能差距，以及如何进行科学的战略规划，以应对人工智能和量子计算等新兴科技所带来的挑战。 成立于2018年的世界经济论坛网络安全中心发挥了关键作用，为集中探讨网络安全在全球范围的战略重要性提供了独立、公正的平台。
如今在新时代，我们需要对每个人的数字技能进行公共投资，也要建设数字高速公路，使各地区都能把握新的经济机遇。 当我们试想未来新的、未知的工作时，必须全面了解新技术以及它对我们的工作和行业产生的影响。
这场对决充满了悬念和象征意义——人类对机器，直觉对算法，传统对现代。. 结果，AlphaGo连胜三局，以3-0击败人类最强选手，同时也象征着“数字经济”时代的到来。. 几乎一夜之间，中国的互联网经济社区开始讨论起移动经济时代的“下半场”，在2013-2016年 ...
随着海平面上升，我们需要建立一个互联互通的解决方案系统，以应对人类生活、环境和财产所面临的威胁。 这些解决方案已经存在：非洲农民在干旱和洪涝管理方面经验丰富，他们的创新做法对提高欧洲农作物的质量至关重要。 北极社区发出气候灾难的早期警示信号，其迁徙管理过程中的基层创新可以帮助我们理解因海平面上升而被迫迁移的政策保障和最有效方法。 我们可以从自然形态、过程和生态系统中获得很多经验。 这些自然形态、过程和生态系统经历了五次大灭绝的考验，得出更具再生能力的设计，称为仿生学。 我们必须全面了解风险，同时保持乐观态度，相信我们可以且必将应对和减少风险，以避免最糟糕的情况发生。 我们将对可能发生的第六次物种大灭绝负有责任。 但同时，我们也能够发挥独特的作用，采取应对措施，避免最坏的结果。 网络不安全.
领导者有机会升级技术解决方案及其他方案的规模。. 领导者有责任探索如何设计、开发和实施技术以塑造一个更公平、更负责任的世界。. 在未来的十年中，一系列技术解决方案将触及并改变我们生活的各个方面。. 这些新解决方案可能会解决现有问题，但也 ...
根据白皮书，人工智能维持将包括三种主要类型的岗位：内容创建者、数据管理员以及伦理和管理专业人员。 内容创作者- 提示工程作为一门新学科，主要研究的是如何通过编写文本提示使大语言模型生成用户想要的内容。
1) 区块链. 总有人对区块链持怀疑态度，有许多人认为该技术已经展示出缺陷，并且可能存在内生性问题。 有些怀疑是有道理的，但放弃区块链还为时尚早。 区块链背后的想法是，完成交易所需的所有信息都存储在透明的共享数据库中，以防止其被删除，干涉或修改。 每个过程，任务和付款都有数字记录。 在任何阶段所需的任何活动的授权，都将被识别、确认、存储并与链上各方共享。 在这项技术的不断试验中，托运人、货运代理、承运人、港口、保险公司、银行、律师和其他人员正在共享各自运输交易中的重要信息和数据。 今天缺少的是供应链中的所有相关方（包括监管机构）就一套共同的行业标准达成共识，这些标准将规范区块链的使用。 如果无法在标准化方面达成共识，区块链技术几乎无法为我们提供任何帮助。
这进一步突出了首席风险官们指出的风险，即我们可能会在无意中共享个人数据，并出现基于人工智能算法的决策偏差。. 首席风险官们如何看待人工智能迅速崛起带来的风险。. Image: 世界经济论坛. 报告还称，由于对人工智能的工作原理缺乏了解，因此很难预测 ...
现在，这个研究领域已经悄然进入了一个全新的第三阶段，我将其称为“数据和算法伦理”。. 未来，我们将需要有关人工智能开发和利用的伦理框架和法律。. 当前，一些政府部门和行业协会已开始尝试建立这样的伦理框架，显著的例子包括阿西洛马人工智能 ...
随着数字化转型持续推进、人工智能不断发展、移动数据网络需求增长和加密货币挖矿的诞生，数据量正在激增。. 这使得我们所需的算力急剧增长，这将导致电力需求飙升，给电网带来压力，并增加碳排放。. 世界经济论坛能源与材料中心和清洁电力、电网和 ...
通过利用数据进行明智的决策，我们可以实现更高效的资产管理、更有利可图的业务，最重要的是，实现更可持续的运营——所有这些都有助于实现联合国可持续发展目标。
本文概述了中低收入国家如何利用新兴技术并扩大其规模。. 近年来，人们 越来越关注“再生”的概念。. 减缓措施已经不再足够。. 2019年的 一项调查 显示，80%的美国消费者更喜欢“再生”而非“可持续”品牌。. 再生意味着新生——不仅“无害”，更是“逆转 ...
大数据与人工智能将是企业未来的水、电、煤，新经济企业和传统企业都同样面临着随时被颠覆淘汰的风险。 同时，技术影响深远，一旦误用将后患无穷。
新研究表明，引入自动化流程实际上会使工作更加复杂，并产生新的任务。. 这项研究是在合成生物学领域进行的，该领域所使用的机器人平台导致研究人员需要考虑额外的假设并进行更多实验。. 同样的经验可能适用于ChatGPT等工具，有报道称ChatGPT背后 ...
近年来，当涉及到应对宏观经济和科技趋势的时候，这一承诺便会涵盖三个基本要素——社会经济模型、社会态度和实用主义。 社会经济模型具有三个支柱： 免费的全民医疗保障 、 优质教育 以及 平价住房。 这三大支柱既不是随机指定的也不是可供争辩的：北欧及世界各地的学者普遍认为这三个要素是保障人们平等获得机会的关键。 因此，将它们置于公共政策的中心至关重要。 社会经济模型还包括一种“灵活且安全”（flexicurity）的劳动力市场。 这一术语是“灵活性”（flexibility）和“安全性”（security）的缩写，表明了该体系给雇主和雇员带来的主要优势。 灵活性表示如果市场情况发生变化，雇主可以迅速裁员；而安全性则意味着政府通过税金来向员工提供失业救济金，让员工能够平安地渡过这种危机。
为了充分发挥人工智能（AI）在制造业中的潜力，我们需要进一步的研究、讨论和行业案例研究来寻找尚未开发的应用。. 制造业一直在努力利用最新的技术突破，不懈追求提高自动化程度、增强运营透明度并加快产品和技术开发。. 生成式人工智能，特别是大型 ...
人工智能与能源：人工智能会减少排放还是增加需求？. 2024年8月3日. 人工智能需要强大的计算能力，但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。. Image: Unsplash/Steve Johnson. 科技公司报告称，为支持人工智能运行，数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也 ...
根据世界经济论坛的 《2024年全球性别差距报告》，目前，在四类性别差距中，政治赋权的差距最大，仅缩小了22.5%。 在过去18期报告中，政治赋权差距的改善最为显著。 自2006年起，在全球性别指数持续追踪的101个国家中，这一差距缩小了8.3个百分点。 2006年以来，议会职务中女性工作人员的比例几乎呈现出持续上升的趋势。 许多地区距离实现性别平等还要很长时间。 Image: 世界经济论坛. 2024年全球性别差距. 然而，与去年相比，报告中四个维度的性别平等进展效果甚微。 在今年评估的146个国家中，全球性别差距缩小了68.5%。 从2023年至今，在2006年以来连续追踪的101个国家中，性别差距只缩小了0.1个百分点。