这进一步突出了首席风险官们指出的风险,即我们可能会在无意中共享个人数据,并出现基于人工智能算法的决策偏差。. 首席风险官们如何看待人工智能迅速崛起带来的风险。. Image: 世界经济论坛. 报告还称,由于对人工智能的工作原理缺乏了解,因此很难预测 ...
什么样公司规模能被称为“中小型企业”(SMEs)?. 不同国家和地区的标准略有不同。. 按照经济合作与发展组织的定义,通常中小型企业指的是“员工人数不超过250名的非附属独立公司”,其中小型企业员工人数不超过50人,微型企业不超过10名、甚至5名员工 ...
通过一次人工智能对话,犯罪分子避开了网络安全控制的各个关卡。他们的成功表明,使用AI、5G、生物识别技术和新加密技术等强大的开发技术将会改变攻击者和防御者的网络犯罪格局。
人工智能维护方面的主要任务是确保人工智能系统得到最佳利用。根据白皮书,人工智能维持将包括三种主要类型的岗位:内容创建者、数据管理员以及伦理和管理专业人员。
人工智能、机器人和其他新兴科技正以前所未有的短周期快速更新换代,并以前所未有的速度改变了所需的岗位、技术的本质。. 根据 世界经济论坛 的数据,在2020年以前,至少有1.33亿个新岗位将会因为人力、机器和算法的新分工而逐渐在全世界涌现。. 同时会 ...
为了建立可知的人工智能,应该保证和鼓励公众参与和个人权利的行使。人工智能开发不应只是企业的秘密行为。作为最终用户的公众可以提供有价值的反馈,有权质疑可能造成伤害或难堪的机器决策,这将有助于开发更高质量的人工智能。
数据至上的终结. 数字化转型带来了云计算,并最终一步步衍生出机器学习(ML)和物联网(IoT)。. 这也带来了企业和个人数据的大规模集中。. 在广告的资助下,社交媒体巨头应运而生。. 它们定义并占据了Web2(社交网络)的主导地位。. 由于拥有大量个人数据 ...
数据是激发循环经济潜能的关键. “大数据”、“人工智能”、“供应链”。. 这些商业领域的术语和热词正在逐渐进入我们每一个人的日常生活。. 虽然这些词在商业领域已经被反复提及,但是今天我们依然有必要进一步审视这些概念,探讨这些新概念、新技术 ...
找到利用AI而不引起伦理或安全问题的方法至关重要。. 在AI时代, 合成数据 这种令人振奋的 隐私增强技术 正在重新兴起。. 这一技术会复制敏感数据集的模式和趋势,但不涉及可以联系到个人或危及组织或政府的具体信息。. 得益于AI的进展,合成数据去除了 ...
AI关乎到我们生活的几乎每一个方面,尤其是商业领域。. AI能够充当我们手机中的个人助理,保障资料、个性设置以及网络等方面的安全。. 然而,我们才刚刚起步。. 我们对AI的商业影响进行了细致的分析,驳斥了一些关于AI的天花乱坠的宣传。. 不管你喜欢它们 ...
思考人工智能的未来,等同于认识到人类的未来就是人工智能的未来。. 这种未来的到来部分源于“深度学习”的发展。. “深度学习”利用了多层神经网络,其理论形成于上个世纪八十年代。. 如今,计算机的计算能力进一步提高,存储空间进一步增大,深层 ...
如果社会接受机器学习,并竭力以负责任的态度导入机器人技术,更多生命将会因此得到拯救。. 在未来 20 年内,随着机器人技术的进步,自动驾驶汽车、工业机器人和医用机器人将拥有更强的能力、更高的自主性,并得到更为广泛的应用。. 不可避免,这些 ...
从可以诊断疾病的呼吸传感器到低功率设备的无线充电,今年的顶级新兴技术名单里充满了与环境、健康、基础设施和连接性有关的振奋人心的技术发展。
企业提高生产率面临的一个障碍就是缺乏能够全面替代劳动力的技术,特别是在劳动密集型服务业。 制造业的自动化在服务业中缺乏相应的技术,因为服务业依赖于非标准化的、互惠的人际互动。 生成式人工智能有望在一定程度上改变这种状况。 但是,要切实衡量其可能带来的影响,我们必须更仔细地研究将技术转化为广泛生产率增长的机制。 关注成本和价格,而非App. 生产率的增长往往被归结为技术奇迹带来的产品创新。 其中,生产率的巨大转变固然重要,但更多的是由大规模的成本削减所带来的,而不是新产品或改良产品。 技术的通货紧缩特性才是宏观经济的强大驱动力。 人们往往将将注意力错误地集中在眼花缭乱的App,而不是关注成本。 我们可以用 出租车行业的故事 来说明。
该模型概述了五种与人工智能“共赢”的具体方法,每个方法都有自己的一套方法和策略。. 自动化 这是一个“世代机遇”:商业组织通过部署自动化设备,能够从根本上改变其成本结构,并显着提高运营速度和质量。. 这是小型商业组织能够与“亚马逊成本 ...
该文章采纳的19篇报告相互差别巨大。. 有些报告称,将被机器人取代工作岗位仅为几百万;但有些又表示,这一数字很可能达到数千万、甚至数亿。. 有些预测十分乐观,有些又非常悲观。. 部分预测者表示,截至2022年,自动化作业将覆盖10亿份工作。. 与之相反 ...
因此,在讲述人工智能如何在互联网安全领域大展身手之前,我们有必要先搞清楚各种术语究竟指的是什么。. 人工智能. “人工智能(AI)”这一概念最早在上世纪50年代由计算机科学家约翰·麦卡锡提出,是一切由人造机械运行的任何形式的智慧原则和方法的 ...
近日,上海一名口译员在社交媒体上对一场国际会议上“使用人工智能翻译”的误导性营销提出异议,随后,相关的不满和怨言演变成怒吼与咆哮。. 事实上,这个所谓的“AI翻译技术”只是将人类译员翻译的音频转录为文本。. 这一 事实 在中国社交媒体上疯狂 ...
人工智能需要强大的计算能力,但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。. Image: Unsplash/Steve Johnson. 科技公司报告称,为支持人工智能运行,数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也有助于促进能源转型。. 世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边 ...
随着客户期望的提高和新市场的出现,部署技术对于提高生产力、降低成本和扩大市场准入至关重要。 数字和移动平台的交互性还可以实现更大的个性化,并有助于揭开财务规划的神秘面纱。
入选技术集中在可以改善人们生活、推动行业变革和维护地球生态等领域。. 在各项技术被广泛使用之前,论坛也提供了一个辩论平台,讨论技术可能会为人类、社会、经济和环境方面带来的风险和担忧。. 这十大技术包括:. 1 纳米传感器和纳米级别物联网. 纳米 ...
科技是如何用于对抗网络仇恨言论的. 网络霸凌、仇恨和煽动性言论愈演愈烈,因此我们对其采取一些 新的措施。. 由于参议院就网络欺凌的调查已召开了 听证会,澳大利亚应双管齐下来解决这个问题。. 首先,如果主要的社交媒体公司未能减少其平台上辱骂性 ...
1. AI监测冰山融化的位置和速度. AI已经被训练用于监测冰山的变化,完成任务的速度比人类快一万倍。 这将帮助科学家了解有多少冰山融水进入海洋。 随着全球变暖,冰山融化的速度正在加快。 欧洲航天局表示,英国利兹大学的研究人员称他们的AI仅需0.01秒就可以 利用卫星图像绘制出南极大型冰山的分布图。 这项任务对人类来说更加冗长、耗时,且人眼很难在白色的云层和海冰中识别出冰山。 2. AI绘制森林砍伐地图. AI、卫星图像和生态专业知识也正用于绘制森林砍伐对气候危机影响的地图。 位于苏格兰爱丁堡的 Space Intelligence 公司表示,其业务遍布30多个国家,已经利用卫星数据从太空绘制了超过100万公顷土地的地图。