论坛的十个中心帮助社区寻找共同的解决方案以应对前所未有的挑战. 各中心团队依靠有组织的倡议和洞察力将雄心转化为关键行动。 更多信息. 自然与气候中心. 新经济与社会中心. 第四次工业革命中心. 健康与医疗中心. 能源与材料中心. 先进制造与供应链中心. 区域、贸易和地缘政治中心. 网络安全中心. 金融和货币体系中心. 城市转型中心. 亮点. 更多议程. 论坛最新的分析、见解和说明. 气候行动. COP29:什么是国家自主贡献,为什么它对于实现净零目标如此重要? 气候行动. 气候变化影响儿童健康的三种方式. 网络安全. 聚焦网络安全:2024年你需要了解的10件事. Sessions.
确保劳动者具备相应能力以应对不断变化的工作性质至关重要,白皮书也就此提出了四点建议。 虽然人工智能已经对全球劳动力市场产生了影响,但这种影响具体如何,或许很难用人工智能来厘清。 这是因为进行这种评估所需的批判性思维和分析技能很难实现自动化。 但这些技能可以通过人工智能得到增强吗? 评估人工智能实现自动化或增强各种工作的方式是世界经济论坛新发布的白皮书 《未来工作:大语言模型和工作》 的重点。 白皮书深入分析了可能会受到大语言模型影响的867个职业的19000多个不同的岗位,并将这些工作按照其实现自动化和采取增强手段的潜力高低进行了分类。 白皮书的主要观点如下: 较易实现自动化的工作. 白皮书指出,被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。
为了缓解有关人工智能治理的担忧,世界经济论坛发起了人工智能治理联盟。. 人工智能(AI)对社会的影响从未如此显著。. 自ChatGPT在2022年末成为风靡全球的电脑桌面功能以来,生成式AI和大语言模型(LLM)工具的快速发展和运用已经开始改变各个行业,并可能 ...
由世界经济论坛委托开展的一项民意调查发现, 全球绝大部分众认为政府和企业须在人工智能应用方面加强监管。 不同性别 、 年龄 、 收入和受教育程度的公众均表示了这一担忧. 了解更多有关论坛新领军者年会的信息, 请点击这里. 7月1日,中国,大连 – 世界经济论坛的一项民意调查发现, 全球绝大多数公众对人工智能的应用表示担忧, 且与人工智能在政府工作中的应用相比, 人们更担心其在商业中的应用。 该项调查针对 27 个国家的 2 万多人展开, 结果显示 41% 的受访者对人工智能的应用表示担忧, 持不同意见的人占 27%, 尚未表态的人占 32%。 当被问及企业对人工智能的应用是否应该受到比现在更严格的监管时,48% 的受访者表示同意, 而持反对意见的只有 20%。
莫桑比克气温飙升,当地社区洪水肆虐,年轻人不仅面临生命和经济威胁,还要努力应对一个无形的敌人:气候焦虑。. 这种焦虑不仅是对极端天气的焦虑,更是对不确定未来的焦虑。. Mamta Murthi and Juergen Voegele. 2024年10月10日. 金融和货币体系.
中国的数字技术正在取得前所未有的进展,影响了包括制造业、消费品和专业服务在内的各行各业。. 传统上,《财富》世界500强企业平均需要20年时间才能达到十亿美元的估值,但在今天,许多初创企业仅需4年便可实现这一目标。. 中国的“十三五”规划中重点 ...
首先,我们今天所有的需求是否都得到了满足?例如,我们想要更高质量的食品吗?我们希望企业或政府机构提供更好的服务吗?我们想要效率更高或设计更精美的产品吗?我们是否希望身心更加健康?满足这些需求和愿望,就能创造出新的工作机会。
连通技术. 在这个亟需减少能源使用、即将迎来6G的世界,我们应如何使日益增长的即时数据访问需求和供应更具可持续性?. 智能超表面 (RIS)通过动态变形优化了无线通信链路,并结合超材料、智能算法和先进信号处理来控制和操纵电磁波。. RIS为增强容量和 ...
未来最需培养的十项技能. 受访企业称,分析性思维也在未来预计对劳动者重要性增长的技能清单上名列前茅,预计在未来五年内将增长72%。. 企业认为,这是因为推理和决策是目前自动化程度最低的职场任务,仅占自动化任务的26%。. 未来最需培养的十项技能 ...
世界经济论坛新发布的白皮书 《未来工作:大语言模型和工作》 中,重点突出了将扩张的三个工作领域。. 白皮书显示,人工智能训练、解释和维护等三方面的就业机会可能增长最快。. “创造性破坏”(Creative destruction)是经济学的核心概念之一。. 早在1942年 ...
根据 《2024 年全球风险报告》, 信息错误和虚假信息是最大的短期风险, 而极端天气和地球系统关键变化是最严重的长期问题. 全球三分的专家预测, 未来十年将形成多极或分裂的秩序. 报告警告称, 各国在紧迫的全球问题上合作不足, 需要引入全新方法和 ...
人工智能技能可提高生产力,从而带来25%的工资上涨. 许多年轻人在工作中积极拥抱人工智能。. 许多18至25岁的年轻人已经准备好接受人工智能——其中70%的人表示生成式人工智能为他们提供了扩展能力的机会。. 普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示,人工 ...
自适应技术. 与ChatGPT等基于大语言模型的工具(可以解释主题甚至撰写文章)不同,松鼠人工智能的系统被称为 大型行动模型 (LAM)。. 它将 自适应人工智能 (可以学习和适应新数据)与教育专用的 多模态模型 相结合,后者可以处理包括文本、图像和视频在内的 ...
日本語. 世界经济论坛2025年年会将召集全球领袖,共同应对全球和区域关键挑战,例如应对地缘政治冲击、促进增长以改善民众生活水平、推动公正和包容的能源转型。.
这一趋势突出表明,我们需要转变职业发展模式,培养一支高技能、适应性强的劳动力队伍。. 中东地区的政府、企业、教育机构和求职者应当寻求共同合作,重建对人才和就业市场的信任。. 在技术创新迅速涌现的时代,2024年在达沃斯召开的 世界经济论坛年会 ...
绿 色 转 型、ESG 标 准 和 供 应 链 本 地 化 等 宏 观 趋 势 是 创 造 就 业 的 主 要 驱 动 力,而 高 通 胀、低 增 长 和 供 应 短 缺 等 经 济 挑 战 则 是 未 来 就 业 的 最 大 威 胁。
我们调查了116对领导者与员工,并发现领导者更倾向于将权力授予积极主动的员工。 积极主动这一性格特点是寻求反馈与机会来提高自己的技能,并主动寻找方法来为自己的工作环境做出积极的贡献。 此外,越积极主动员工就越有可能在面对挑战时坚持不懈,并将其视为机遇而非阻碍。 除了证明积极主动的个性与授权大小有关,我们还需找出其原因。 研究表明,领导者会授予更积极主动的员工权力,其部分原因出自领导者对他们的信任。 更具体地说,我们发现,当领导者本质上更喜欢员工(更高层次的情感信任)并相信他们更有能力(更高层次的认知信任)时,他们最有可能授权给积极主动的员工。 综上所述,结果表明领导者对积极主动员工的信任度越高,就越有可能将权力授予他们。 您读了吗? 为员工建立一个社区可以使公司繁荣发展.
人工智能与能源:人工智能会减少排放还是增加需求?. 2024年8月3日. 人工智能需要强大的计算能力,但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。. Image: Unsplash/Steve Johnson. 科技公司报告称,为支持人工智能运行,数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也 ...
Postgraduate studies, Shanghai Fudan University. 1995, Associate Director and Chief Representative, Hypo Bank, Shanghai; 1998, Director and Chief Representative, Hypovereinsbank, Shanghai. Since 2000, with Metro: Vice-President and Administration Director ...
论坛的报告建议,在进行人工智能创新时,应设置一系列措施保障公平,包括确保教师参与开发教育人工智能、保护敏感信息、以公平和包容为设计方案核心,从而确保人工智能在教育领域的益处得到广泛传播。