较易实现自动化的工作. 白皮书指出，被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁，因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作 ...
为了建立可知的人工智能，应该保证和鼓励公众参与和个人权利的行使。人工智能开发不应只是企业的秘密行为。作为最终用户的公众可以提供有价值的反馈，有权质疑可能造成伤害或难堪的机器决策，这将有助于开发更高质量的人工智能。
连通技术. 在这个亟需减少能源使用、即将迎来6G的世界，我们应如何使日益增长的即时数据访问需求和供应更具可持续性？. 智能超表面 （RIS）通过动态变形优化了无线通信链路，并结合超材料、智能算法和先进信号处理来控制和操纵电磁波。. RIS为增强容量和 ...
多利益相关方的方法. 为了应对这些挑战，世界经济论坛于2023年6月成立了 人工智能治理联盟，这是一项将行业领袖、政府、学术机构和民间社会组织聚集在一起的开创性合作。. 人工智能治理联盟诞生于2023年4月“负责任的AI领导力：生成式AI全球峰会”中 Presidio ...
全球范围内的教师缺口正在不断扩大。. 在中国，学生可以通过名为“松鼠AI”的人工智能导师获得根据自己需求个性化的高质量教育。. 世界经济论坛的报告指出，此类工具可以帮助教师“立即解决”部分差距。. 中国湖北省巴东区八子岩村只有一所小学，名叫 ...
关于工作和社会中对生成式人工智能（AI）的讨论往往集中在现在正在发生的事情，或者未来几年可能会发生的变化。. 但是，对那些正在培养年轻人在未来过上幸福、富足生活的人来说，AI 会有怎样的影响呢？. 去年进行的一项全球调查发现， 60%的家长、教育 ...
无可置疑，新兴技术正在为我们带来各种的效率提升和社会进步，并为一些重大的社会问题带来了新的解决方案。 比如说： 精准医疗：为患者提供个性化的治疗，提高治疗效率，降低医疗成本； 无人机：取代人工运输，更有效地将重要物资投放到偏远地区；农业应用：通过精准灌溉提高农作物收成；也能辅助高风险的灾区求援工作； 区块链：辅助食品和药物防伪与全程供应链溯源，提高产品安全； 无人驾驶：降低人为失误的概率，减少如货车司机疲劳驾驶的风险； 人工智能：推荐算法能有效针对不同的人群提供个性化产品和服务，减低信息不对称的问题；电脑视觉技术能助力国家安防系统快速抓捕罪犯，也能帮助工厂进行大规模高精度的质量检查； 物联网和5G技术：使得城市基础建设与汽车、楼宇和道路万物互联，赋予城市智慧；
受访者普遍表示，人工智能对用例产生了中到高等影响，包括采用可再生能源、产品和服务的可持续设计、通过改进能源监控和管理来降低成本以及降低碳足迹。
通过将人工智能纳入平台，政府可以增强平台服务，包括： 根据工作需求和人才供应，使用实时劳动力市场洞察进行 预测性劳动力规划。 通过自动评估、认证和数字徽章验证技能熟练程度 ，以提高对人才库的信任。
优先解决方案是加快减排，经济体系中的所有行为方都应采取可信的步骤，加快清洁转型的速度并扩大规模。 减少人类排放是延缓或避免地球系统发生关键变化的最敏捷杠杆。 一旦达到气候临界点，地球的自然系统将会进一步加强这些变化。 因此，尽可能推迟变化将为我们留出时间，以制定合适的适应和应对策略。 要应对环境风险造成的生态系统崩溃，第二个优先任务是有效适应即将发生的变化。 随着海平面上升，我们需要建立一个互联互通的解决方案系统，以应对人类生活、环境和财产所面临的威胁。 这些解决方案已经存在：非洲农民在干旱和洪涝管理方面经验丰富，他们的创新做法对提高欧洲农作物的质量至关重要。 北极社区发出气候灾难的早期警示信号，其迁徙管理过程中的基层创新可以帮助我们理解因海平面上升而被迫迁移的政策保障和最有效方法。
将分布式可再生能源与储能相结合，已成为绿色转型的可行解决方案。. 在2023年， 中国表前储能占新增投运新型储能的97%，仍占据着市场的主导地位。. 2023年被称为中国工商业储能元年，研究显示仍有很强的增长潜力。. 世界经济论坛 “ 工业领域的清洁电力 ...
人工智能、大数据等新技术在促进经济增长的同时，也可能引发结构性失业、贫富分化加剧、科技和智能鸿沟等问题。 我们应统筹好发展和治理，针对前沿科技和产业发展带来的规则冲突、社会风险等，及时完善相关法律及治理框架，努力实现惠及面更广、包容 ...
庞大的老年人群健康需求痛点显著，高频用药场景的风险亟待解决；. 数字化方案通过成本可控，现实可行的方式快速搭建“老年友好”用药安全基础设施，有效提升了老人用药服务的安全性与可及性。. 人口老龄化是不可逆转的全球趋势。. 到2050年，65岁以上的 ...
借助复杂的算法和机器学习技术，人工智能可以帮助电子商务平台分析大量数据、优化定价策略并提高客户满意度和忠诚度。 在这种充满变革性的影响下， 《Gitnux 2024年市场数据报告》 显示，预计到2026年，人工智能在物流市场的价值将达到128.7亿美元。