儒家经典《大学》提出“明明德、亲民、止于至善”三纲领，其中最为核心的便是“止于至善”。. 《道德经》中亦有提及“一曰慈，二曰俭，三曰不敢为天下先”。. 到佛法智慧里的“ 无缘大慈， 同体大悲 ”，更是揭示出唤起内心本源的爱与慈善的重要性 ...
无可置疑，新兴技术正在为我们带来各种的效率提升和社会进步，并为一些重大的社会问题带来了新的解决方案。 比如说： 精准医疗：为患者提供个性化的治疗，提高治疗效率，降低医疗成本； 无人机：取代人工运输，更有效地将重要物资投放到偏远地区；农业应用：通过精准灌溉提高农作物收成；也能辅助高风险的灾区求援工作； 区块链：辅助食品和药物防伪与全程供应链溯源，提高产品安全； 无人驾驶：降低人为失误的概率，减少如货车司机疲劳驾驶的风险； 人工智能：推荐算法能有效针对不同的人群提供个性化产品和服务，减低信息不对称的问题；电脑视觉技术能助力国家安防系统快速抓捕罪犯，也能帮助工厂进行大规模高精度的质量检查； 物联网和5G技术：使得城市基础建设与汽车、楼宇和道路万物互联，赋予城市智慧；
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术， 高空平台通信系统 （HAPS）系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其 ...
如何解决元宇宙中的数字安全问题. 2022年1月26日. 我们怎样才能保证元宇宙的安全性？. Image: UNSPLASH/Jessica Lewis. 由于数字风险居高（尤其是对于弱势群体而言），安全风险在元宇宙中可能会更加随处可见；. 诸多可能性都会在元宇宙中加剧此类数字风险——不必要 ...
此次峰会是一个重要的里程碑，其原因在于它为联盟的首份出版物奠定了基础。. 人工智能治理联盟简报系列 是集体专业知识的巅峰之作，象征着联盟坚定不移地致力于多利益相关方的方法来应对当代人工智能治理挑战。. 该出版物包含三份简报，每份简报都与 ...
由大流行所揭幕的“新数字常态”之年（预示着第四次工业革命的到来），呈现出技术与地缘政治之间关系的新图景。. 人工智能 、 区块链 和 5G通讯 正迅速成为全球竞争和各方协调的前沿阵地。. 这些技术的发展提升了人们对于全球规范和协议的 需求，以提升 ...
任何新颖的技术都具有一种内在的社会工程优势。. 在元宇宙中，针对你身份的诈骗和网络钓鱼可能来自一个熟悉的面孔——简直就像有一个假冒你同事的化身，而不仅仅是一个具有误导性的域名或电子邮件地址。. 如果现在我们不采取行动，这类威胁可能会对 ...
这场对决充满了悬念和象征意义——人类对机器，直觉对算法，传统对现代。. 结果，AlphaGo连胜三局，以3-0击败人类最强选手，同时也象征着“数字经济”时代的到来。. 几乎一夜之间，中国的互联网经济社区开始讨论起移动经济时代的“下半场”，在2013-2016年 ...
较易实现自动化的工作. 白皮书指出，被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁，因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作 ...
GPT正确回答了其中的59道，并出色地解答了考试中的6道开放性问题。 我们请来一位外部专家进行评分，GPT得到了最高分5分，相当于在大学本科水平的生物学课程中获得了 A或A+ 的成绩。 在完成这个考试之后，我们向GPT模型提出了一个非科学问题：“如何安慰一个孩子生病了的父亲？ ”它写出了一篇非常体贴的回答，可能比在场的许多人能写的还要好。 整个过程都令人十分惊叹。 这让我意识到，就在那个时候，我见证了自图形用户界面以来最重要的技术进步。 这激发我去思考人工智能未来五到十年所能达成的成就。 人工智能已经成为了微处理器、个人电脑、互联网和手机一样的、具有根本性意义的技术。 它将会改变人们工作、学习、旅行、获得医疗服务，以及相互沟通的方式，并且所有行业都将会围绕着这一技术得到重新定义。
Zao应用程序使用人工智能和机器学习技术， 允许用户与电影或电视节目中的名人互换面孔。. 它一开始是作为创建Deepfake人脸合成图像（Deepfake是英文“deep learning”深度学习和“fake”伪造的混成词，专指用基于人工智能的人体图像合成技术）的工具而快速传播 ...
技术至善：公民社会面临的4项关键挑战. 从用无人机来探测人权侵犯行为，到用手机数据来通知人道主义应对措施，公民社会组织正大力开发使用着数字科技和第四次工业革命技术，从而为社会造福，尤其是那些最脆弱的群体。. 目前，人道主义和发展组织 ...
我们可以以互联网的思维，一点一点解决这个问题，第一步先让你的数据能够被别人发现，先解决数据不可见的问题。 第二步应该有平台，允许希望利用这些数据的主体有机会和接口，把他们对某种数据的需求或者对数据的使用的信息注入到这里面来 ...
数字技术正在改变经济和我们的生活。. 人工智能、大数据分析，区块链和云技术通过数不胜数的方式改善了世界。. 但是这些技术也带来了新的漏洞，比如最近披露的处理器安全漏洞Spectre and Meltdown就涉及到数十亿设备的数据隐私。. 所以确保我们大量的数字 ...
有哪些因素在推动未来的就业发展？. 一些宏观发展趋势，包括绿色转型、ESG标准和供应链本地化等，是未来就业增长的主要驱动力，而包括高通胀、经济增长放缓和供应短缺在内的经济挑战则成为了未来就业的最大威胁。. 推动技术应用和发展数字化能引发 ...
谈判代表得出如下结论： “需要深入、快速和持续地减少温室气体排放”，并 呼吁 各方贡献力量，“采取公正、有序和公平的方式，在能源系统中转型脱离化石燃料，加速这关键十年中的行动，从而在遵循科学的前提下到2050年实现净零排放。 ”在2030年之前，将全球可再生能源的装机容量翻三番，全球能源效率的年提高率翻一番。 大力遏制非二氧化碳温室气体的排放，尤其关注到2030年实现甲烷近零排放。 在短期内，甲烷排放比二氧化碳排放有害80倍。 尽快淘汰低效的化石燃料补贴。 这些补贴不能解决能源贫困问题，也无法推动公正转型。 可再生能源翻三番，能源效率翻一番. 为了实现能源转型的目标，我们需要大规模建设新能源基础设施，尤其是清洁能源基础设施，预计到2030年总投资额将达到4.5万亿美元。
人工智能会消耗多少能源？. 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的：. “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。. 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。. ChatGPT ...
新技术在全球的广泛应用是导致诈骗增加的原因之一。. 2023年，全球诈骗案的涉案金额超过1万亿美元。. 根据国际刑警组织（INTERPOL）的一份新报告，公众对新尖端技术的逐渐接受让网络犯罪分子有了可乘之机，导致金融诈骗案件在全球范围内不断增加。. 上个月 ...
为什么我们需要讨论大数据. 你会为了披萨泄露朋友的隐私吗？. 围绕数据及其对人权影响的问题仍然是公众讨论的新话题，但一些更具探索性的问题并非显而易见。. 考虑到这一点，以下是我们需要回答的四个关键问题。. 谁真正“拥有”我们的数据？. 剑桥分析 ...
2022年，有66%的网络安全从业者在其组织内经历过深度伪造的攻击。. 研究人员预测，到2026年，多达90%的网络内容都有可能将是AI合成的。. 随着新的检测技术的发展以及对教育和道德考虑的持续关注，我们可以共同打击深度伪造犯罪，并确保深度伪造技术用于 ...
建立安全第一的思维模式. 企业要想更好防范安全威胁，除了培养软技能以及云计算方面的技能外，还可以加强全体员工的网络安全培训。. 一些安全事件往往是通过社会工程和网络钓鱼活动来针对个体的。. 通过改善各行业各岗位的网络安全培训，企业可以推动 ...
创业者如何将他们的想法转化为成功的创业公司？. 我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家。. 得到的经验包括：试验你的假想，对新机会持开放态度，以及永不停止学习。. 创业公司在全球经济中发挥着越来越重要的作用，它们能将一些创新的想法 ...
通过利用地理空间数据，AI模型可以分析土地覆被和土地利用的变化、土壤健康情况和大片土地上的可用水资源，帮助规划再生景观。 世界经济论坛的粮食创新中心与印度的中央邦政府 合作 ，与Skymet Weather公司一起将地理空间图像融入景观规划。