为了缓解全球有关人工智能治理的担忧，世界经济论坛成立了 人工智能治理联盟。 联盟由行业领袖、政府、学术机构和民间社会组织组成，旨在全球范围内推动创建透明、包容的AI系统。
众源式创新. 实时追踪： 达沃斯议程. 数智化转型和环境、社会与公司治理（以下简称为ESG）都是全球企业界的重要课题。 前者侧重将科技应用于价值链的各个环节，让企业运营更为高效和智能化，从而更好地满足客户需求。 后者则强调企业要从环境、社会和公司治理等角度为其利益相关者创造更广泛的价值。 实际上，这两个目标应该也完全可以相辅相成，齐头并进。 这也是我和我所在的企业 联想，一家覆盖全球180个市场的高科技厂商，正在思考的问题。 首先，数智化转型往往服务于企业商业成就之外的更为深远的目的。 对于科技企业来说尤为如此，因为科技能够对人们的生活、工作和娱乐方式带来深远的变化。 在新冠疫情肆虐的过去三年中，相信每个人都有格外深刻的体会。
白皮书指出，被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁，因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》 Image ...
生成式人工智能将发挥关键作用，帮助实现许多常规流程的自动化，使顾问能够将更多时间投入到个性化咨询中。 同时，AI还可以通过实时提供有价值的见解并自动生成定制建议来简化顾问的工作。
人工智能治理联盟围绕“安全系统和技术”、“负责任应用与转型”和“弹性治理和监管”等三个核心工作组，采用全面的端到端方法来应对关键的人工智能治理挑战和机遇。
加速数字引领经济复苏的三种方式. 数字身份证是以更快和更普惠方式实现经济复苏的一个关键性推动因素。. 新冠肺炎疫情对小企业产生了破坏性的影响，但数字工具可以使中小企业获取资本和更广泛的客户群，从而为其提供一条复苏的道路。. 数字理财在中国 ...
世界经济论坛最新发布的白皮书 《未来工作：大语言模型和工作》 （下称“白皮书”）指出，如下三个关键领域的就业机会将井喷，分别是人工智能训练、解释和维护。
1. 企业需要在人的层面上将数据战略制度化. 可以将正式确定首席数据官（CDO）的角色作为起点：首席数据官将是真正的数据科学家和有远见的人，并承担明确的职责。. CDO和他的助手们将负责：. （1） 设计、实施和监督整体的数据战略（从收集到分析到货币化 ...
这场对决充满了悬念和象征意义——人类对机器，直觉对算法，传统对现代。. 结果，AlphaGo连胜三局，以3-0击败人类最强选手，同时也象征着“数字经济”时代的到来。. 几乎一夜之间，中国的互联网经济社区开始讨论起移动经济时代的“下半场”，在2013-2016年 ...
为了弥合企业在数字发展就绪度上的差距，一类新型的中小企业咨询可以助力较小的企业充分释放数据潜能。. 这类咨询可以利用全仓杠杆上的专业知识、资本和数据，为非竞争关系的中小企业提供新办法。. 随着数据和人工智能的普及，社会正在迈入认知经济的 ...
世界经济论坛发布的《2024年全球风险报告》强调，网络安全问题已成为跨地区的全球性威胁。 恶意软件、深度伪造和网络韧性的不公平等复杂威胁给供应链、金融稳定和民主进程带来难以逾越的障碍。 随着公众的网络风险意识不断提高，改善数字安全和网络空间安全的合作机会日益增加。 解决重大问题的集体能力成为我们应对瞬息万变的各项威胁和挑战的最大优势。 这些重大问题包括网络不平等加剧引起的风险升级、网络安全技能差距，以及如何进行科学的战略规划，以应对人工智能和量子计算等新兴科技所带来的挑战。 成立于2018年的世界经济论坛网络安全中心发挥了关键作用，为集中探讨网络安全在全球范围的战略重要性提供了独立、公正的平台。
找到利用AI而不引起伦理或安全问题的方法至关重要。. 在AI时代， 合成数据 这种令人振奋的 隐私增强技术 正在重新兴起。. 这一技术会复制敏感数据集的模式和趋势，但不涉及可以联系到个人或危及组织或政府的具体信息。. 得益于AI的进展，合成数据去除了 ...
每周 议程. 每周为您呈现推动全球议程的紧要问题（英文）. 你可以随时使用我们电子邮件中的链接取消订阅。. 许多18至25岁的年轻人已经准备好接受人工智能——其中70%的人表示生成式人工智能为他们提供了扩展能力的机会。. 普华永道的《人工智能就业晴雨表 ...
从远古农耕社会到信息时代，经过三次工业革命，全球经济、科技、文化发展产生了翻天覆地的变化。. 现在人们所面对的，既是历史沉淀下渊远流长的人类文明，也是那扇知觉之门背后未来的各种可能性，其中一个以可感知的速度到来的就是第四次工业革命 ...
通过利用财会专业人士和数据分析师的专业技能以及企业资源规划（ERP）系统，我们可以加快气候行动。. 将温室气体排放视为一种资源类型，并考虑其生产相关的成本，组织可以更好地做出达成它们气候目标及环境、社会和治理（ESG）目标的决策。. 该目标是 ...
世界经济论坛制度 大数据、人工智能、供应链与消费者 2020年1月22日. 大数据和品牌合作是更加负责任的消费和供应链的基础. Image: rupixen.com/Unsplash. Carol Fung. 众源式创新. 更好的商业. 本文章是 2020年世界经济论坛年会 的一部分. 消费不会消失，但是可以变得更加负责任 数据是激发循环经济潜能的关键. “大数据”、“人工智能”、“供应链”。 这些商业领域的术语和热词正在逐渐进入我们每一个人的日常生活。 虽然这些词在商业领域已经被反复提及，但是今天我们依然有必要进一步审视这些概念，探讨这些新概念、新技术如何更好地塑造当今世界和人类社会的未来。
根据WEProtect全球联盟最新的《全球威胁评估报告》，在其“经济学家全球影响调查”中，三分之一 (34%) 的受访者表示儿童时期的自己会被要求在网上做一些自己所不喜欢的色情内容。 此外，互联网观察基金会发现，从2019年到2020年，儿童“自行生成”的性内容增加了77%。 随着元宇宙的出现，为了全面解决安全问题，我们需要与政府、工业界、学术界和民间社会中的其他人进行合作。 — Meta全球安全主管 Antigone Davis. 根据网络基金会（该组织由网络发明者Tim Berners-Lee共同创立）去年进行的一项 全球民意调查，甚至在新冠疫情之前，就有超过一半的女孩和年轻女性遭受过网络虐待。
这份报告采用了一套独特的指标和人工智能驱动的综合算法对中小企业进行了分类。 衡量指标包括它们的网点数量、销售量、交易数量和平均交易规模。
2021 年的一项研究 对1300多名制造业高管进行了调查，结果显示，只有39%的人成功地将数据驱动应用扩展到了单一产品生产过程之外，并形成了成功的商业案例。 通过共享数据释放价值. 为了加速发展全球互联的制造业数据生态系统，论坛及其社区开发了“制造业数据卓越框架”。 该框架能够帮助企业开发新能力，建立新型伙伴关系，并评估其数据驱动应用的成熟度。 企业也可以用它来评估其在建立组织和技术能力方面的进展，而要在公司、供应链和生态系统层面提取数据价值，这些能力将是必需的。 “制造业数据卓越框架”能够帮助企业开发新能力，建立新型伙伴关系，并评估其数据驱动应用的成熟度。 Image: 世界经济论坛.
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 正在采用跨行业和特定行业的视角来理解如何利用人工智能来改变各个行业，并在创新、可持续性和增长方面产生积极影响。
世界经济论坛能源与材料中心和清洁电力、电网和电气化倡议召集三位专家讨论能源创新和跨行业合作这一核心话题，以帮助信息与通信技术行业可持续地应对这些挑战。. 2025年，全球创建、捕获、复制和消费的 数据量预计将达到181泽字节（ZettaByte），而这几乎 ...
世界经济论坛发布的《2024年全球风险报告》强调，面对不断深化的全球裂痕，我们需要加强对话。. 最主要的风险包括网络犯罪、人工智能的不良结果以及极端天气事件。. 世界经济论坛的专家表示，尽管每个风险都带来巨大挑战，但我们的应对能力也在增强 ...
预计 到2030年，物流业的规模将超过18万亿美元，这一上升轨迹凸显了该行业的韧性和增长潜力。. 然而，联合国贸易和发展会议（UNCTAD）最新发布的《全球贸易最新动态》强调，持续的地缘政治紧张局势、飙升的运输成本和巨额债务等因素可能 改变全球贸易的 ...