数据4.0——重新思考数据驱动型经济的规则. 公司将需要在人的层面上将数据制度化,迎接崛起的新挑战,并且必须推动数据驱动经济的发展,以实现向善的变革。. 虽然许多日常生活和经济活动在疫情期间的某个时刻陷入了停顿,但数字、技术转型并没有停止 ...
较易实现自动化的工作. 白皮书指出,被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁,因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作 ...
最近发生的事件,如微软开发的聊天机器人使用粗俗语言等,表明当给人工智能“喂养”了不准确、过时、不完整或有偏见的数据时,机器也会犯和人类一样错误。
数智化转型和环境、社会与公司治理(以下简称为ESG)都是全球企业界的重要课题。. 前者侧重将科技应用于价值链的各个环节,让企业运营更为高效和智能化,从而更好地满足客户需求。. 后者则强调企业要从环境、社会和公司治理等角度为其利益相关者创造更 ...
如何解决元宇宙中的数字安全问题. 2022年1月26日. 我们怎样才能保证元宇宙的安全性?. Image: UNSPLASH/Jessica Lewis. 由于数字风险居高(尤其是对于弱势群体而言),安全风险在元宇宙中可能会更加随处可见;. 诸多可能性都会在元宇宙中加剧此类数字风险——不必要 ...
如果技术发展能兼顾包容性和可持续性,就能助力消除鸿沟,为服务不足的群体创造机会,使公众普遍获得信息和资源,构建一个惠及后代、繁荣兴盛的地球家园。
破除不同领域的数据壁垒和“孤岛”,建立数据接入的统一标准,隐私&安全的分级制度和信息分享&交易机制,让数据流动起来,成为城市发展的核心生产要素。
数据量持续飙升,信息与通信技术行业如何实现可持续发展?. 数据量正在持续增加。. 随着数字化转型持续推进、人工智能不断发展、移动数据网络需求增长和加密货币挖矿的诞生,数据量正在激增。. 这使得我们所需的算力急剧增长,这将导致电力需求飙升 ...
人工智能:推荐算法能有效针对不同的人群提供个性化产品和服务,减低信息不对称的问题;电脑视觉技术能助力国家安防系统快速抓捕罪犯,也能帮助工厂进行大规模高精度的质量检查;
数字孪生等创新技术将为工业领域实现这一机遇发挥关键作用。. 我们预计产业集群将能依托大规模应用的共享数据和分析,逐步实现更高程度的数字化整合。. 能源转型在安全性、可负担性和可持续性之间引发的了巨大且日益加剧的紧张关系,因此提升能源效率 ...
对话式计算或命令式自然语言处理正在重塑人机交互模式,使技术更加直观、更易于使用。. 命令式自然语言处理技术可以改变我们的生活和工作,引领个性化数字助理为我们管理日常任务的未来。. 然而,个人数字助理的使用也引起了对隐私、准确性、偏见预防 ...
随着客户期望的提高和新市场的出现,部署技术对于提高生产力、降低成本和扩大市场准入至关重要。 数字和移动平台的交互性还可以实现更大的个性化,并有助于揭开财务规划的神秘面纱。
实时交通和事故数据信息可以改善交通流量,提高道路安全性。 通过动态调整红绿灯周期的计时,我们可以为现有交通优化道路通行能力,同时利用先进的交通管理技术,道路上出现障碍物时车辆可以得到通知。