一些解决方案正在涌现：在线广告积分——由谷歌等公司提供，小企业可以利用积分来抵消平台上的广告费用，这会将在线客户吸引到现有的业务或新的数字产品上，而这在封锁期间至关重要；以业务为中心的复工解决方案，如Salesforce、微软（Microsoft）和
除了人工智能之外，由一系列新兴科技组成的图谱能够深入企业运行的各个领域，其中最先受益的将是高科技中小型企业。国际管理咨询公司德勤在其一系列“趋势变化指数”（Shift Index）研究中指出，信息时代的技术发展将显著提高企业生产力和互联网普及程度
通过定期安排一对一进度汇报和会议，推动沟通规范化，领导者能够向员工发出明确信号，表明自己是关心公司文化、想要与员工建立信任的。 没有这种信任，员工可能 很难获得参与感 或归属感。
填补这些技术鸿沟的短期解决办法是支付高价获取公司所需的技术人才。 但是，即使他们可以找到具备合适的技能的人才并且乐于承担成本，在几年后，当这些技术遭遇更新换代，也将无济于事。
在2015年，来自欧盟和美国的技术和隐私法学专家发布了一组相关建议。建议中提及许多解决方案，如建立符合标准且易于应用的数据保护体系，让私人通知以新形式呈现，建立用户投诉机制，启动问责计划等。
本文介绍了四种加速引入新的管理理念的方法，包括探索“相邻可能”、容忍拖延行为、投资“创意实验室”和寻求外部支持。文章以托马斯·爱迪生、奥迪康、宝洁、丰田等企业的案例为例，说明了管理创新的过程和效果。
普华永道的报告提出以下五点建议，帮助组织在2020年为AI的部署做好准备： 1. 谦卑完成任务. 公司领导者所期望的AI投资收获之一，就是能够对内部流程进行简化。 日常程序性事务的自动化（例如从税单和发票中提取信息）可以帮助公司更有效地运作，同时节省大量资金。 AI已经可以用来管理欺诈和网络安全威胁， 38％的高管将这一功能视为部署AI技术的关键。 例如，AI可以识别未经授权的网络连结，并识别软件的恶意行为。 2. 将培训转变为机会. 为了使公司能够为大规模部署AI技术做好准备，他们需要做的不仅仅是提供培训机会。 员工必须能够以不断提高绩效的方式使用所学的新技能。 提升团队的多样性，在整个企业中整合具有技术性技能和非技术性技能的员工。
2021年发布“GLASS绿净计划”，承诺2050年（挑战2045年）前实现产品全生命周期的碳中和目标。该计划中包括打造绿色供应链、制定绿色采购标准、建设零碳工厂、提高智能新能源及节能汽车占比、提供回收方案、投资清洁技术等措施。
Temenos：Temenos正在通过先进的银行技术（包括云技术、软件即服务技术及人工智能技术）帮助银行实现数字化转型。 在新冠肺炎疫情期间，借助该技术，银行与信用合作社能够使小企业快速获得至关重要的政府资金。
OpenAI已经在为全球数百家公司提供人工智能解决方案。 Image: Unsplash/Zac Wolff. Felix Richter. OpenAI日前因其AI聊天机器人ChatGPT而成为头条新闻，但其背后的技术早已在世界各地得到应用。 这张Statista信息图利用EnterpriseAppsToday的数据，描绘了OpenAI这家位于美国的人工智能技术研究和部署公司正在与哪些行业开展合作。 科技、教育、商业服务、制造和金融，是最有可能利用上其人工智能解决方案的行业。 虽然OpenAI随着2022年11月ChatGPT的发布而一战成名，但这家位于美国的人工智能技术研究和部署公司，绝不仅限于当前流行的这款人工智能聊天机器人。
如何定义有意义的数字变革过程？ 政府、行业和公民社会的研究强调称，数字变革可以提高效率、扩大影响范围、解锁新的视野，从而更好地促进各类机构的发展。 不过，相比于传统行业模型和个案研究，非盈利机构和公民社会组织 对于数字变革过程的定义 完全不同。 公民社会和其他社会福利机构必须 制定相关的战略、购买必要的资源，同时悉心衡量以价值为中心的目标、有限资源、负责任的数据使用承诺这三者，尤其是在面向脆弱群体时。
本报告列出了2024年最具影响力的新兴技术，包括人工智能、连通技术、合成数据、碳捕获微生物、弹热制冷技术等，并分析了它们在科学、健康、通信、基础设施和可持续发展等领域的应用和挑战。报告结合专家见解和数据分析，展现了一个无限可能的未来。
数据驱动型企业级无代码技术能够创建一个完整生态圈。企业可以将所有旧版系统上的信息迁移到单个无代码平台上，并将跨越各种不同类型应用程序与软件所产生出来信息放置在单一数据标准体系下，以便更好地管理它们。集成的旧版系统成为了树根，帮助生成
通过以下六个步骤，公司可以实行更个性化、更综合的员工福祉计划： 1.就以上列出的为员工谋福利的四个维度评估公司。 同时考虑员工和领导的意见。 比如，在身体健康方面，公司可能会将工作场所的安全性与福利战略计划综合起来，但可能无法针对员工寻求的特定情况或高成本情况提供项目计划或试点方案。 2.设定目标以缩小在评估中发现的差距，为福利策略的设计和优先事项制定指导原则。 比如，您可能希望在关键的财务决策点设定并追踪财务福利项目的具体指标，然后，如果发现这些项目未能得到充分利用的话，在员工的关键时刻提供一对一咨询。 3.设计健康计划。 对于每一个关键维度，都要考虑决策支持和教育的方式。 比如，情感健康项目要考虑决策支持方式，以帮助员工找到能够促进健康的合适的行为方式或治疗设施。
设备制造商对消费者网络和消费者本身的触达能力有限，但互联网服务提供商（ISP）则有能力大规模改善家庭网络安全。 随着消费者使用的联网设备越来越多，家庭网络的保护越发变得困难，其中有许多设备都无法运行网络安全软件。
数字技术在绿色高质量发展的过程中扮演着支撑、催化与赋能的角色，是推进绿色低碳转型的关键抓手。 据预测，2021年-2025年，中国能源企业数字化转型支出将以每年15%的速率增长，生产运营数字化将成为企业重要减碳发力点。 举例而言，中信智慧水务云平台便是以BIM、物联网、云计算、大数据、人工智能等信息技术为支撑，通过智能设备感知厂区生产、环境、状态等全方位变化，建立了“前馈+模型+反馈”的多因子智能曝气、智能加药控制方式，最大限度推动了节能降耗，可节电15%、省药12%。 距2030年可持续发展目标的行动窗口逐步缩小，加速科技创新比以往任何时候都更加重要。
在中国，已经有800多家大型企业设立了到2060年实现碳中和的目标。信息通信技术业（ICT）、纺织业和制造业等领域的企业尤其努力，希望在国家实现气候目标之前就达到碳中和。
家族企业的特殊性与长期定位，在永续行动上具有先发优势，他们更早地将追求可持续融入家族企业的日常运营中，展示了对负责任商业实践的承诺以及对气候行动更积极的意愿。
数据量持续飙升，导致信息与通信技术行业的能耗和温室气体排放也大幅增加。本文分析了数据中心、人工智能、加密货币和5G等因素对能源需求的影响，以及行业和电力行业如何通过创新和合作实现可持续发展的措施。
世界经济论坛和埃森哲发布的新报告发现，金融咨询正在随着技术和人口变化而不断发展。针对终身财务健康和知识的个性化建议正在成为该行业关注的重点领域。社交媒体网红正在填补传统金融服务公司留下的空白，从而更大程度地融入传统上服务不足的社区。
迄今为止，气候危机未能得到解决，并非资源匮乏所致。尽管实现低排放、气候适应性发展所需的数万亿美元资金远远超过全球所有国际援助资金的总和约为其预算的20倍，但私营部门和机构投资者拥有这样的资金规模。然而，市场条件造成的障碍和限制使私营部门和机构投资者无法单独推动系统性 ...
例如，我们增加清洁能源来源的速度不够快，无法满足目前的能源需求，更无法满足未来的需求。到2050年，全球能源需求预计将增加33%。即使将可再生能源的发电量翻三番，我们也无法提供足够的可持续、可负担的能源以满足需求，这可能加重对化石燃料的依赖，并增加转型的时间和金钱成本。
人工智能需要大量计算能力，而生成式人工智能系统完成一项任务所需的能量，可能已经是专门针对某一任务的软件的 33倍。 随着人工智能的普及并进一步发展，训练和运行这些模型将推动全球数据中心数量及相关能源消耗的指数级增长。 这将给 本已紧张的电网带来越来越大的压力。 生成式人工智能模型训练的耗能尤其高，比传统数据中心活动消耗的电量要多得多。 正如一位人工智能研究人员所说：“人工智能模型到了部署阶段时，更是必须始终保持开机状态。 ChatGPT就从来不会关机。 像构建ChatGPT所用的大型语言模型，其复杂程度正不断增长，也侧面印证了人工智能对能源的需求正不断增加。 据估计，训练一个像GPT-3这样的模型 将耗费近1300兆瓦时（MWh） 的电力。 这大致相当于 美国130户家庭 一年的用电量。