从智慧工厂、自动驾驶汽车，到个性化医疗，再到其他领域，这场革命正利用人工智能、物联网、机器人和大数据等技术，打造效率更高、响应速度更快和适应性更强的互联系统，以更好地满足人类需求。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术，高空平台通信系统（HAPS）系统有望提升通信和观测能力。HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其
只有4％的管理者计划在2020年大规模部署AI技术。. 俗话说，先学会走路，才能学会跑步。. 事实证明，在AI（人工智能，英文全称artificial intelligence）技术的部署方面，这一原则同样适用。. 一份有关AI的新报告 表明，企业在扩大AI部署之前，需要正确掌握该技术的 ...
开发集成数字生态系统的第一步是实现孤立数据板块之间的连接，这可以通过结合行业AI洞察的数字孪生技术来实现。 在建筑或工厂范围内，来自不同流程（如供暖、通风和空调系统的数据）可以在实时物理数据和过往经验之间创建一个矩阵，从而主动预测自我 ...
（1） 设计、实施和监督整体的数据战略（从收集到分析到货币化），为业务决策和单位提供信息； （2） 促进数据的自由流动，提升数据驱动的洞察力，以及推动与数据相关的管理决策，无论是内部做出还是与外部合作伙伴及监管机构共同作出的决策； （3） 支持人力资源部门的招聘工作或提高员工的技能/对其进行再培训。 这种中心化的CDO角色往往会与各种职位重叠，如首席信息官或首席隐私官，以及目前的首席经济学家和战略官。 但它应该将所有的角色结合在一起，为业务和监管目的利用数据，减少效率损失和因管辖权或容量问题造成的信息孤岛，同时确保隐私合规。 在某些情况下，成功创建CDO角色本身就应该算作一项里程碑工作，因为根据上述 调查，70%的公司还没能确保董事会认同其数据和分析战略。 2. 机构需要迎接挑战.
总结而言，当基于新IT的数智化转型充分融入ESG理念，转型的成功才更可持续；当ESG行动充分运用数智化转型中的新技术，这些行动才会效率更高，效果更好。
近一半的人赞成暂停或放慢开发新的人工智能技术，直到我们能够更好地了解其风险。 报告称，人工智能“使得组织运作的环境变得复杂而不确定”。 “最近几个月，关于技术相关风险的讨论急剧增加，尤其是在生成式人工智能技术取得指数级进步且人们对其 ...
由于数据孤岛的存在，数字化转型的速度比我们所需的要慢。. 无代码平台可以在最大化数字化潜力方面发挥关键作用。. 无法适应更快速开发方式的组织可能会陷入落后，并发现自己处于竞争劣势之中。. 数字化正在彻底改变我们的生活和工作方式。. 将传统 ...
数据至上的时代即将结束，取而代之的是由消费者的新价值观驱动的“信任转型”时代；. 企业必须把隐私、安全和多样性这三大道德支柱视为优先事项，以证明自己值得信赖；. 在人工智能主导的世界里，只有将信任和伦理视为战略性驱动力，企业才能 ...
解决问题需要的是一套整体解决方案，该方案优先考虑在现有员工和尚未开发的人才库中发展技能的新渠道。这样的方法同样可以帮助解决（政府和教育部门）共同承担的责任，即确保第四次工业革命的技术进步不会因为低技能职工失业而增加经济不平等。
2019年，该公司在多个领域制定了可持续目标与指数，包括减少能源与水的消耗、二氧化碳排放以及废料的产生等。 该公司还与美国国际开发署合作，致力于为跨性别者与人口贩运幸存者提供帮助。 Green Delta 保险公司：Green Delta保险有限公司（GDIC）是孟加拉国最大的保险公司。 该公司与卫生和经济部合作，致力于提供价格实惠的全民健康保险，目前直接影响到了82000个家庭，还有65000人间接受益。 卓越的数字颠覆—— Optel Group. Optel Group 认为，如果供应链不完全透明，或者无法衡量或披露其影响力，企业将面临“不可持续的环境与社会压力”。
熟练掌握“前沿技能”的公司在 2020 年的股票回报率高于熟练度落后的公司；. 最理想的技能包括云计算、网络安全、数据分析和软件开发；. 全球每个地区都面临着技能差距，因此提高员工的技能水平至关重要；. 汽车行业的技能水平正在增长，但在其所需的 ...
数字孪生技术与城市发展进入大融合阶段，从政府愿景，企业参与度到场景应用都预示着产业规模的巨大增长空间。. 数字孪生城市需要从“道与术”，“破与立”，“点与面”等辩证角度去思考，塑造产业可持续发展的赛道，达到公共利益与商业利益的平衡 ...
机器人流程自动化（RPA）是一种处理运输交易中许多步骤的人工智能，软件通过理解和操纵数据，触发系统响应并与其他数字系统进行交互。 使用RPA可以确保海关申报、安全证书、提单和其他文书的准确性。
这份白皮书概述了30项关于负责任地开发生成式人工智能的建议，包括与开放式创新和协作有关的实践，以及社会进步的优先事项。 本文作者：Ian Shine，论坛议程高级撰稿人
Charles给我展示了图形界面的原型，我们探讨了这种用户友好的计算机能开创哪些全新领域。 随后，Charles加入微软，而Windows成为了微软的支柱。 那次展示后的头脑风暴，为微软公司未来15年的发展方向铺平了道路。 第二个令人惊叹的时刻发生在去年。 自2016年以来，我一直在定期会见 OpenAI 团队，并对其工作的稳步进展印象深刻。 2022年中，我对他们的成果感到极为振奋，于是向他们提出一个挑战：训练一款人工智能，让它通过大学先修（AP）生物学考试，并回答那些它没有经过专门训练的问题。 （我选择AP生物学，是因为该考试不仅仅是对科学事实的简单复述，更要求学生对生物学进行批判性思考。 ）如果他们能达成这个目标，那将是一个真正的突破。
大部分增长将发生在拥有丰富的新型计算“加速”技术的智能边缘。这些技术包括内存驱动、神经形态、光子、量子和模拟计算，每一种都必不可少。这些技术率先运用在边缘，然后回流到核心数据中心，从而建立从边缘到核心的连续体。
企业和社会各界应当适应数字化的世界。 了解AI将会变得十分重要。 政策制定者们应当积极为AI的应用创造环境，确保在转变的过程中不会影响到人们的生计，防止由于新技术应用而导致的不平等的进一步扩大。
新科技时代的挑战. 什么样公司规模能被称为“中小型企业”（SMEs）？. 不同国家和地区的标准略有不同。. 按照经济合作与发展组织的定义，通常中小型企业指的是“员工人数不超过250名的非附属独立公司”，其中小型企业员工人数不超过50人，微型企业不超过 ...
数据中心运营商正在探索替代能源方案，例如利用核技术为站点供电或使用氢气等储能技术。企业也在投资新兴技术，例如碳去除，用于从空气中吸收二氧化碳并将其安全储存。
第四次工业革命（The innovations of the Fourth Industrial Revolution - 4IR）正影响着我们每一个人。. 无人机、人工智能、虚拟现实、3D打印、机器人技术和区块链都在改变着我们所熟知的这个世界。. 有些人认为，第四次工业革命将导致机器和机器人取代人类 ...
为了剿灭新型恶意软件，许多互联网安全方案都或多或少引入了人工智能技术。 基于特征码签名的启发式防御，在性能改善方面潜力有限。 因此，最尖端的互联网安全方案引入了机器学习作为助力。
中国科技投资者正转向中东及北非地区. 2019年4月10日. 石油、冲突和战略贸易路线等地区因素使得中国与中东及北非地区的接触一言难尽。. 尽管私营部门和技术投资领域有许多机会——而且技术投资是迄今为止最活跃的领域，但扩大中国与海湾阿拉伯国家合作 ...