作为重塑创新格局的变革性力量,人工智能为解决复杂的社会挑战提供了全新的解决方案。在医疗领域,强大的人工智能正引发一场诊疗革命,有望实现疾病的及早检测、个性化治疗和药物的加速研发。
数字化保护能力:发现在线威胁(黑客攻击、在线欺诈和恶意软件等),理解最有效的自我保护方法,并使用得当的安全工具保护数据的能力。 数字化情绪智力 :善解人意、在网上与他人建立良好关系的能力。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术, 高空平台通信系统 (HAPS)系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行,其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星,在全球偏远地区尤其 ...
2021年4月8日. 首届全球技术治理峰会(Global Technology Governance Summit)于2021年4月6日至7日举行。. 领导者有机会升级技术解决方案及其他方案的规模。. 领导者有责任探索如何设计、开发和实施技术以塑造一个更公平、更负责任的世界。. 在未来的十年中,一系列 ...
数智化转型和环境、社会与公司治理(以下简称为ESG)都是全球企业界的重要课题。. 前者侧重将科技应用于价值链的各个环节,让企业运营更为高效和智能化,从而更好地满足客户需求。. 后者则强调企业要从环境、社会和公司治理等角度为其利益相关者创造更 ...
让好奇心回归课堂的五种方法. 通过利用 互动数字叙事 (IDNs)的力量以及 系统思维 和映射教育,我们可以培养出具备敏感性、创造性、能动性和深度的新一代学习者,应对全球问题。 这一方法由五个核心理念支撑: 1. 故事在教育中的力量: 故事一直是人类理解世界的基本方式,也是了解自身在世界中所处位置的基本方式。 通过 IDN,我们可以创造沉浸式、互动型的故事,吸引学生探索复杂的系统和全球性挑战。 在复杂的叙事中,学习者需要通过自己的选择决定结果,这能培养他们的能动性和责任感。 学习者还可以自己决定起点、终点和各种其他路径,探索故事的发展,这种 充满活力的方法不仅使学习更加有趣,也使学习效果更加显著。 2.
在元宇宙中,这些数字风险将会以何种方式出现?. 为了解安全风险如何在元宇宙中变得更加多见,这个数字未来的一个关键性结构应该被 分享:元宇宙概念的核心是虚拟的、可实时访问和可交互式的3D环境,将成为人类参与的变革性媒介。. 如果我们 ...
除了优化工作流程外,人工智能和LLM可以如何重新定义制造业?. 制造业需要处理大量复杂的非结构化数据,包括传感器读数、图像、视频和遥测数据等。. 实时数据流和与上下文数据源的集成对于及时有效地响应事件至关重要。. 通过新的工具赋能从业人员,LLM ...
世界经济论坛的“良好工作联盟”正在帮助他们为应对这些变化做好准备。联盟将创建指导框架,详细列出总体目标、具体指标和量化目标,使用人单位能够吸引和留住他们所需的人才。
随着数字化转型持续推进、人工智能不断发展、移动数据网络需求增长和加密货币挖矿的诞生,数据量正在激增。. 这使得我们所需的算力急剧增长,这将导致电力需求飙升,给电网带来压力,并增加碳排放。. 世界经济论坛能源与材料中心和清洁电力、电网和 ...
全球塑料行动伙伴关系(The Global Plastic Action Partnership)分享了塑料行业的发展形势,并提供了一系列案例研究。 此外,如何重新安排绿色项目在投资组合中的比重,对于为金融部门创造机遇来说非常重要。
AI有望创造新的工作领域,并帮助其他领域大规模扩张。. 世界经济论坛新发布的白皮书 《未来工作:大语言模型和工作》 中,重点突出了将扩张的三个工作领域。. 白皮书显示,人工智能训练、解释和维护等三方面的就业机会可能增长最快。. “创造性破坏 ...
Image: BCG. 我们向政府提出了三项策略来应对技能市场挑战并创建蓬勃发展的国家技能生态系统。. 1. 构建开放、全面的数字技能平台. 政府可以通过将所有利益相关者 (求职者、雇主和其他推动者,如培训和就业服务提供者和融资者) 集中到一个平台来解决技能 ...
从技术上来讲,人工智能(Artificial Intelligence,AI)指的是为了解决特定问题或提供特定服务而创建的模型。 像 ChatGPT 这样的工具,其背后的技术正是人工智能。
为绿色技术创新提供融资途径:中国能提供什么经验?. 2024年5月30日. 中国在创造性地资助绿色技术创新方面提供了宝贵的经验。. Image: REUTERS/Muyu Xu. 2023年是有记录以来最热的年份,全年平均气温比工业化前水平高出1.45 ± 0.12 °C。. 我们需要数万亿美元的融资来 ...
该实验室的建立给技术研发提供了良好的环境,为工业创新树立了新的标准。. 通过这项管理创新,通用电气获得了持久的竞争优势。. 与之类似, 奥迪康 进行了面条式组织结构变革, 宝洁 引入了开放式创新理念, 丰田 实施了精益生产的管理方式 ...
世界经济论坛的人工智能治理联盟正在采用跨行业和特定行业的视角来理解如何利用人工智能来改变各个行业,并在创新、可持续性和增长方面产生积极影响。
家族企业有能力构建一个促进开放沟通的平台,了解合作伙伴的核心关注议题,获取洞见并建立信任,共同创造既有效又包容的解决方案。 3. 可持续实践和创新 。
1. 法律大数据将深度赋能传统法律服务. 当前,大数据技术在法律领域的应用日趋成熟,已经出现了诸如针对案例、法规、律师、企业等信息进行检索、分析和评估的技术与服务。 法律行业存在众多法律法规、案例、裁判文书等数据,且多以结构化、半结构化数据为主,符合Volume (海量)、Variety (多样)、Value (高价值)、Velocity (高速)的特征,因此非常适合利用大数据技术来进行法律数据的提取、存储、检索、共享、分析和处理,从而帮助公检法司、律师、企业等用户提升检索效率,并进一步挖掘法律数据背后的价值。 Image: 作者提供. 与此同时,相对于传统的法律信息的汇总、整理和检索,法律大数据更为核心的作用还在于可以 帮助法律人对法律问题进行科学合理的预测。
超级计算能够在不同的领域推动技术发展:个性化医疗、基因组研究、碳回收、宇宙物理学、市场经济、生物燃料、区块链、密码学…… 超级计算能够让我们更准确地预测天气,解决更多、更复杂的算法问题( 如旅行商问题 ),探索宇宙的边界,建立 ...
借助复杂的算法和机器学习技术,人工智能可以帮助电子商务平台分析大量数据、优化定价策略并提高客户满意度和忠诚度。 在这种充满变革性的影响下, 《Gitnux 2024年市场数据报告》 显示,预计到2026年,人工智能在物流市场的价值将达到128.7亿美元。 亚马逊 和 敦豪(DHL) 等行业巨头已经将人工智能与公司运营结合,推动创新,并通过电子商务提升客户体验。 2. 可持续性. 可持续物流的新兴趋势,包括采用替代燃料、电动汽车和碳补偿计划,充分表明了可持续运输的可行性。 2023年运输业在全球温室气体排放量中占比高达 24%,对此,敦豪已承诺, 到2050年实现物流相关排放的净零目标。 向可持续供应链的转变有利于保护环境、提高效率并降低成本。 3. 弥补人才缺口:解决对技术人才的需求问题.
1.人口结构变化推动创新需求. 财务建议通常会伴随一个人的一生,从投资未来到管理债务,再到规划退休和继承。 随着预期寿命的增加,人口结构也随之发生变化,财务建议必须适应并帮助人们建立终身的财务韧性。 寿命延长、经济状况变化以及国家养老金计划的变化可能会导致老年人的退休金不足。 最近的研究表明,只有 大约一半的美国人 和 欧盟公民相信他们已经存够了足够的钱来过上舒适的退休生活。 报告发现,尤其是由于学生贷款等原因,年轻人比前几代人更早进入金融服务市场。 投资者的构成也在发生变化,尤其是在美国,女性和有色人种的参与程度比前几代人更高。 与此同时, 对金融服务的信任度一直在下降,论坛发现,金融知识水平较低,尤其是年轻一代(Z世代、千禧一代和X世代)。
将分布式可再生能源与储能相结合,已成为绿色转型的可行解决方案。. 在2023年, 中国表前储能占新增投运新型储能的97%,仍占据着市场的主导地位。. 2023年被称为中国工商业储能元年,研究显示仍有很强的增长潜力。. 世界经济论坛 “ 工业领域的清洁电力 ...