借助复杂的算法和机器学习技术,人工智能可以帮助电子商务平台分析大量数据、优化定价策略并提高客户满意度和忠诚度。 在这种充满变革性的影响下, 《Gitnux 2024年市场数据报告》 显示,预计到2026年,人工智能在物流市场的价值将达到128.7亿美元。
1) 区块链. 总有人对区块链持怀疑态度,有许多人认为该技术已经展示出缺陷,并且可能存在内生性问题。 有些怀疑是有道理的,但放弃区块链还为时尚早。 区块链背后的想法是,完成交易所需的所有信息都存储在透明的共享数据库中,以防止其被删除,干涉或修改。 每个过程,任务和付款都有数字记录。 在任何阶段所需的任何活动的授权,都将被识别、确认、存储并与链上各方共享。 在这项技术的不断试验中,托运人、货运代理、承运人、港口、保险公司、银行、律师和其他人员正在共享各自运输交易中的重要信息和数据。 今天缺少的是供应链中的所有相关方(包括监管机构)就一套共同的行业标准达成共识,这些标准将规范区块链的使用。 如果无法在标准化方面达成共识,区块链技术几乎无法为我们提供任何帮助。
连通技术. 在这个亟需减少能源使用、即将迎来6G的世界,我们应如何使日益增长的即时数据访问需求和供应更具可持续性?. 智能超表面 (RIS)通过动态变形优化了无线通信链路,并结合超材料、智能算法和先进信号处理来控制和操纵电磁波。. RIS为增强容量和 ...
为实现供应链中可信赖的数据交换,我们制定了一个方法,并在这些原则上成立了一个协会,这使我们能够共用一个去中心的、开放的、可信赖的生态系统,同时也保证数据主权。
更重要的是,探索运用物联网、AI等技术对能源、工业、物流、环境等实时感知,以实现智能化、精细化降碳管理。 例如,苏州工业园区建立“碳脑”平台,开发了重点项目节能评估、重点领域碳排放监测、产品碳足迹等应用,初步实现可视化、数字化管理。
论坛的十个中心帮助社区寻找共同的解决方案以应对前所未有的挑战. 各中心团队依靠有组织的倡议和洞察力将雄心转化为关键行动。 更多信息. 关于中心. 论坛的十个中心帮助社区寻找共同的解决方案以应对前所未有的挑战. 各中心团队依靠有组织的倡议和洞察力将雄心转化为关键行动。 更多信息. 第四次工业革命中心. 先进制造与供应链中心. 自然与气候中心. 健康与医疗中心. 区域、贸易和地缘政治中心. 能源与材料中心. 城市转型中心. 金融和货币体系中心. 网络安全中心. 新经济与社会中心. 亮点. 更多议程. 论坛最新的分析、见解和说明. 气候行动教育能否带来积极变化? 金融和货币体系. 释放全球金融科技潜力:弥合风投资金差距. Agenda.
普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示,人工智能技能可提高生产力,从而带来25%的工资上涨。. 为了从中受益,劳动者必须培养必要的技能,因为人工智能会迅速改变所需的能力。. 技能优先的招聘——基于能力而不是学位或工作经历等传统标准进行招聘 ...
《惠及大众的贸易新时代需要四大构件》 人工智能和机器学习可以最优化贸易航线、调控港口的船只和货车、翻译电子商务问询文件,并用翻译后的存货进行回答。 人工智能不仅能提高全球贸易的效率、提供更好的消费者服务,还能增强其可持续性。 比如,谷歌在2016年开展了 全球渔业观察。 基于船舶运动和卫星数据,该项目提供了商业捕鱼活动的全球视角,有效利用机器学习实时打击非法捕鱼行为。 在该项目的支持下,政府及其他组织正识别可疑行为并开展可持续性政策。 Image: http://globalfishingwatch.org. 数字平台上的贸易服务. 线上贸易服务正变得越来越简单。 有了 Upwork 等数字平台,用户可以对接全世界的服务提供商,获取一系列服务。
报告指出,通过确保经济结构如实反应资源的真实成本,我们可以将资金导向可持续资源利用,这是一种潜在的解决方案。 同时,为消费者提供信息并获得可持续的商品和服务也至关重要。
历史上,人们曾多次对新技术对现有工作的影响表示担忧。. 但是,虽然新技术通常会取代某些工作,但也会创造新的岗位。. 对技能和基础设施的投资有助于经济适应最新出现的人工智能技术带来的变化。. 20世纪60年代初,就在信息技术革命刚迈出第一步的时候 ...
这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁,因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。 发布于2023年9月的白皮书《未来工作:大语言模型和工作》 Image: 世界经济论坛
FMC 已获得16家公司的承诺,确保到2030年,它们购买或使用的车辆中,至少有30%的重型卡车、100%的中型卡车能实现零排放。有助于实现目标的技术包括电池电动汽车和氢燃料电池电动汽车技术。
论坛的“全球塑料创新网络”为解决塑料废弃物问题提供了18种不同的解决方案,其中包括Wasser公司开发的一种可以去除水中95%微塑料的系统,以及Orgro Fibre公司生产的可生物降解树苗袋,能取代园艺中心常用的一次性塑料袋。
每周为您呈现推动全球议程的紧要问题(英文). 人工智能不太可能取代需要判断力、创造力、身体灵巧性以及高情商等人类特有技能的工作。. 根据世界经济论坛的《2023年未来就业报告》,预计2023-2027年就业增长最快的是农业设备操作员、重型卡车和公共汽车 ...
互联基础设施有可能彻底改变我们的出行方式,使道路交通更高效、更安全、更清洁。. 以下是四个公私合作议程中四个比较重要的相关用例:. 1. 智能电动汽车充电:加速电气化,改善空气质. 智能电动汽车(EV)充电可以为充电站的可用性提供实时数据,优化 ...
建设数据共享的数字公共基础设施有助于各组织回收和重复利用数据,从而降低成本。 通过设定标准来协调数据收集也十分重要,有助于加强互用性,并使数据使用更加高效。
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台,对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源? 如果我们问问ChatGPT,它是这样说的: “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异,但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计, ChatGPT光是回复这一句话,所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户,因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中,不断增长的能源需求(主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心)正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一,将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
根据最新的研究,超过80%的员工会同时参与多个项目;. 同时参与太多项目不仅有损员工身心,也会影响项目进展和公司发展。. 太多项目会降低员工的生产力、拉低士气,并可能导致职业倦怠。. 如今,兼顾多个项目是大多数岗位的工作常态。. 事实上,根据 ...
自第二次世界大战以来,稳定的全球秩序帮助建立了供应链,从而促进了全球贸易的流通。 本文揭示了地缘政治摩擦如何导致碳排放增加, 因为各国都在试图绕过自由贸易的障碍。
从2014-2015年到2023年,儿童“几乎持续在线”的时间大约翻了一番,这表示近年来技术进步已经改变了童年。. 尽管数据尚未明确在线时间持续增加的影响,但有迹象表明,随着智能手机的可用性和可获取性增加,年轻人焦虑、抑郁和睡眠不佳的发生率也随之上升 ...
论坛的报告建议,在进行人工智能创新时,应设置一系列措施保障公平,包括确保教师参与开发教育人工智能、保护敏感信息、以公平和包容为设计方案核心,从而确保人工智能在教育领域的益处得到广泛传播。
退休年龄的定义. 在我们深入研究这些数据前,让我们首先厘清经合组织使用的衡量标准: 法定退休年龄 是指个人从22岁开始工作至完成完整的职业生涯后,可以在充分享受退休金的情况下退休的年龄。. 实际退休年龄 是指40岁以上劳动者退出劳动力市场的平均 ...
在今年评估的146个国家中,全球性别差距缩小了68.5%。. 从2023年至今,在2006年以来连续追踪的101个国家中,性别差距只缩小了0.1个百分点。. 按照目前的进展速度,还需要134年,即到2158年才能实现完全平等,相当于大约五代人的时间。. 还需134年,或五代人的 ...