智能超表面(RIS)通过动态变形优化了无线通信链路,并结合超材料、智能算法和先进信号处理来控制和操纵电磁波。 RIS为增强容量和连通性而设计,注重环境可持续性,可以将普通墙面和其他表面转变为无线网络中的智能组件。
十大新兴技术重点关注健康、通讯、基础设施和可持续发展等领域的应用。 本年度《十大新兴技术报告》评选出了未来三至五年影响各国社会和经济的突破性技术。
世界经济论坛出版一系列报告,全面且详细地探究广泛的全球性议题,并与利益相关者一起探寻这些议题的解决之道,实现论坛改善世界状况的使命。 这些报告包括有关论坛主要活动的报告和独立发表的报告,如《全球竞争力报告》、《全球风险报告》以及《全球性别差距报告》等。 除此之外,论坛还发布涵盖环境、教育以及针对不同行业和技术的旗舰出版物。
基于这一共同的目标,我们才有可能通过合作共赢,提高公众意识、创造新的商业模式、缔结新的社会契约。 而占据全球70% GDP的家族企业,将无疑肩负起引领可持续发展下一个百年的历史重任。 家族企业作为最古老的商业组织,在世界的舞台上已有超过百年历史。 据统计, 全球70%的GDP和60%的就业率都归功于家族企业。 然而麦肯锡的研究也表明,大部分家族企业都在面临“富不过三代”所带来的恐惧。 在西方国家,家族企业的第二代传承率仅约30%,而到第三代,这一比例更是骤降至不足15%。 在中国的传承过程中,超过60%的家族企业会消失不见。 早年间,我对接班和传承也曾感到畏惧。 1995年,我在新加坡成立了东西方文化发展中心,开始专注于可持续发展问题的研究。
有什么解决方案? 专家们一致认为,培训至关重要。 “尽管生成式人工智能和其他新兴技术的潜在经济效益令人鼓舞,”该论坛的报告《 塑造学习的未来:人工智能在教育4.0中的作用》 指出,“但释放这一价值的关键在于解决最重大的障碍:全球数字技能和 ...
斯坦福发布的第7份《人工智能指数报告》涵盖了AI技术进展、公众对AI技术的看法、围绕AI发展的地缘政治动态等热点内容。 以下是10条主要结论。 1.
白皮书指出:“最可能得到增强的任务是那些需要更多抽象推理技能的任务,尤其是那些需要与人互动的任务。”这就是为什么记者、旅行代理商和培训专家都有可能会得到增强。
为了更好地理解这些挑战,我们研究了80个全球技能生态系统和10个政府干预措施,并采访了技能专家。 我们发现,这些市场挑战的根本原因 是缺乏协调 。
“我们正在亲眼目睹中国社会中‘人的驱动力’重新分配的过程。人们正在反思驱使自己前进的动力是什么、最重要的是什么。这么长时间工作真的值得吗?为了在一线城市买房而不断存钱是否明智?对孩子的教育投资越多越好吗?
在此,我们将探讨技术对中东劳动力市场的颠覆性作用,以及政府、企业、教育机构和求职者该如何携手重建对人才和就业市场的信任。 2023至2027年技术采用对就业的预期影响 Image: 世界经济论坛《2023年未来就业报告》
联盟成员承诺在2030年前大量采购这些采用突破性低碳技术制造的产品和服务,向生产商传达出加大投资和生产的“信号”,从而推动市场加快部署。 2021年,美国政府和世界经济论坛在COP26上发起了先行者联盟倡议,至今成员已增加了两倍。
如今,根据世界银行的《2024年世界发展报告》,“中等收入陷阱”仍然困扰着全球100多个国家。但究竟什么是“中等收入陷阱”?
深度伪造(即逼真的虚假视频、图片或音频片段)正被用于金融犯罪和性犯罪活动。 专家介绍了一些识别深度伪造的方法,但这些方法并不是万无一失的。 世界经济论坛的《网络危害类型学》报告旨在提供一种共同的通用语言,以促进数字安全。 当你看到泰勒·斯威夫特在赠送厨具,或特朗普在与马斯克共舞,你可能知道这是深度伪造。 但是,深度伪造(利用AI生成极其逼真的虚假视频、图片或音频片段)并不总是轻松有趣或易于识别的。 2023年底,深度伪造的录音导致一位热门候选人在斯洛伐克选举中受阻。 2024年初,诈骗犯伪造视频会议,导致一名香港员工被骗2500万美元。 2024年是全球大选年,政治候选人对深度伪造感到紧张是可以理解的。
报告依据性别差距指数揭示了四类性别差距,并指出缩小这些差距所需的措施。 2024年是 历史上规模最大的选举年,将有20亿人参与投票。 他们不仅将决定各国的执政党,还将决定政府和立法机构中的性别比例。 根据世界经济论坛的 《2024年全球性别差距报告》,目前,在四类性别差距中,政治赋权的差距最大,仅缩小了22.5%。 在过去18期报告中,政治赋权差距的改善最为显著。 自2006年起,在全球性别指数持续追踪的101个国家中,这一差距缩小了8.3个百分点。 2006年以来,议会职务中女性工作人员的比例几乎呈现出持续上升的趋势。 许多地区距离实现性别平等还要很长时间。 Image: 世界经济论坛. 然而,与去年相比,报告中四个维度的性别平等进展效果甚微。
d: 指独立国家联合体(CIS),包括特定的准成员国和前成员国。 注:这些预测针对选定的经济体使用混合数据抽样(MIDAS)技术,以充分利用更新频率更快的数据,如集装箱吞吐量、金融风险指数等。
这种技术使得G7公司能够在保持整个生产过程顺利、可靠运行的前提下,将某些生产步骤交由发展中国家承担,其中巨大的工资差距使得这种生产模式变得极其有利可图。
报告表示,人们可能需要一到两个月的时间,便能掌握人员与文化、内容写作以及销售和市场营销等新兴行业所需的十大技巧中的一项。 学习者可能需要两到三个月的时间来扩展他们在产品开发、数据和人工智能方面的技能。
据联合国预测,到2060年,全球自然资源消耗量将比2020年增加60%。 报告称,城市化、工业化和人口增长导致对资源的需求不断增加,这导致了生物多样性丧失、水资源紧张、气候变化和空气污染等严重后果。 关键商品和资源的供应链中断是世界经济论坛《2024年全球风险报告》中确定的首要风险之一。 我们正在陷入一场资源危机,除非采取紧急行动,否则这场危机将会加剧。 联合国环境规划署主办的国际资源委员会发布的《2024年全球资源展望》 报告显示,到2060 年,全球自然资源消耗量预计将比2020年的水平增加60% 。 报告称,这是过去50年里材料使用量增长了三倍多之后的后果。 资源包括粮食作物、能源木材、化石燃料、铁、铝和铜等金属、非金属矿物以及土地和水。
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台,对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源? 如果我们问问ChatGPT,它是这样说的: “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异,但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计, ChatGPT光是回复这一句话,所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户,因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中,不断增长的能源需求(主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心)正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一,将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
随着消费者信心下降、支出减少,公司可能被迫裁员,导致投资业绩不佳,并在市场上引发恐慌。 根据高盛的数据, 在二战以来的 12 次衰退中,记录美国股市的标普 500 指数从峰值到谷底的跌幅中值为 24% 。