气候危机与绿色转型早已刻不容缓，我们身处时代的转折点上，家族企业有必要挺身而出，以爱为动力，为构建更可持续的世界做出贡献，引领下一个百年人类社会的转型，让这颗蓝色星球永续生机与活力。
通过利用企业资源规划（ERP）系统以及会计师和数据分析师的专业知识，我们可以加快转变。ERP数据潜力巨大，可以让企业为可持续发展做出贡献，并让我们加速走向更加绿色的未来。这种转变要求财务部门在可持续发展管理中发挥越来越重要的作用。
为了应对紧迫挑战，世界经济论坛和麦肯锡公司联合发起了“推动创新：弥合金融科技融资缺口”倡议，并基于初步研究、定量分析、利益相关方访谈以及倡议指导委员会和工作组成员的专题研讨会，发布了一份同名白皮书。
从现在到2027年，预计劳动者44%的核心技能都将被颠覆，因为技术的发展速度已经超过了企业设计和扩大培训计划的速度。 本文举出有一些关键的增长技能，供劳动者和希望在变化中保持领先的雇主参考。
《2023年未来就业报告》 显示，近四分之一（23%）的工作预计将在未来五年发生变化，其中新的工作机会将增长10.2%，而消失的工作岗位占比将达到12.3%。
当前世界面临的挑战日益复杂，性别平等能为女性提供更好的生活机会。 缩小政治领域和工作中的性别差距意味着更公平的决策和更好的增长，根据报告中世界银行的一项预测，后者可使全球GDP增长 20%。
服装行业的碳排放量巨大，而近75％的纺织品最终却只能进入垃圾填埋场。管理纺织废弃物的一大挑战是各国缺乏标准化的分类和报告系统。纺织行业可以借鉴电子垃圾管理法规的成功经验，通过扩大生产者责任来提高回收率并支持循环经济。
This white paper examines global efforts to promote financial inclusion among individuals and businesses, emphasizing the role of government policies, public–private partnerships and technological innovations. Financial inclusion is critical for building resilience among individuals and businesses. It integrates marginalized populations into ...
The Future of Jobs Report 2023 explores how jobs and skills will evolve over the next five years. This fourth edition of the series continues the analysis of employer expectations to provide new insights on how socio-economic and technology trends will shape the workplace of the future.
今年的报告（第12版）采用更加全面的视角，汇集了300多位来自世界经济论坛全球未来理事会和大学与研究人员网络的世界领先的专家学者以及十大新兴技术指导小组成员的意见。
作为信息技术和商业专家在制造业工作的那段日子，我和我的联合创始人看到了人工智能的潜力以及它对制造业的影响，于是我们创办了这家公司，以帮助工业部门转型。
从智慧工厂、自动驾驶汽车，到个性化医疗，再到其他领域，这场革命正利用人工智能、物联网、机器人和大数据等技术，打造效率更高、响应速度更快和适应性更强的互联系统，以更好地满足人类需求。
数字化及对数据的利用是我们实现可持续发展的有力工具。通过在数据中心等基础设施中实施数字化，可以为能源最密集的行业带来收益。以绿色发展为重点的数字化，可以为可持续发展目标带来更广泛的长期利益。
报告探讨了教育如何通过弥补阻碍气候行动的信息、知识和技能差距，推动绿色转型，以及各国教育系统要适应不断变化的气候可以采取的措施。
今年，全球对清洁能源的投资将达到化石燃料的两倍。但新兴经济体的可再生能源转型却处于落后状态。世界经济论坛的《加速公正转型：数据驱动方法》提出了一些衡量标准，能够“为领导者提供对关键机遇和挑战的前瞻性视角”。
The World Economic Forum is an independent international organization committed to improving the state of the world by engaging business, political, academic and other leaders of society to shape global, regional and industry agendas.
人工智能需要大量计算能力，而生成式人工智能系统完成一项任务所需的能量，可能已经是专门针对某一任务的软件的33倍。 随着人工智能的普及并进一步发展，训练和运行这些模型将推动全球数据中心数量及相关能源消耗的指数级增长。
世界经济论坛的《网络危害类型学》报告将深度伪造归类为“具有欺骗性的合成媒体内容”。报告旨在提供一种共同的通用语言，以促进数字安全。AI是一项不断发展的技术，“可能会造成新的伤害或加重现有的伤害”。