

能够自动检测何时需要备件的机器;能够在运行期间自行监测质量,节省检查费用的生产系统;能够自动识别、移动组件的机器人……这些想象中的图景正逐渐成为工业生产中的现实。
在未来, 机器人将会随处可见,但它们并不会完全取代人类完成各项工作。机器人领域的进步将会创造美好的未来——人类能够更轻松地完成工作。
机器与它的人类创造者进行对抗的可能性,这个问题有人已经认真考虑过了。
鹿、野牛、叉角羚成群地穿越平原……食腐动物循着气味迅速找到食物;红鲑鱼跃向上游;狼群包围了猎物,虎视眈眈;天空中的鹅列队飞行;负鼠装死,啮齿动物钻进树洞;灰熊受到惊吓时发出阵阵咆哮; 猛禽直冲云霄。
2018年5月,机器人侍酒师Tipsy震撼了拉斯维加斯的各大酒吧和餐厅。Tipsy是一款全自动的调酒机器人,能够取代人类调制私人订制鸡尾酒。尽管顾客们可以用平板电脑点单,酒水仍然需要由侍者端上吧台。厨师联盟的3.8万名成员无不担心Tipsy会以迅猛之势横扫整个行业。作为应对,联盟几近选择罢工——这让我们不由得联想到了工业革命时期的路德派叛乱。
没有信任,创新便无从谈起。自第四次工业革命以来,商业领袖面临着两难窘境。技术将消费者的期望无限推高,而人们对企业如何利用此类技术的疑虑又不断增加,那么业界领袖该如何利用这些技术呢?
今天,要在一个陌生城市里找到路,你只需要打开谷歌地图、Waze或者许多其他基于GPS的导航应用。跟着导航走,一下子就能到达目的地。
我做同声传译有十年多,对这个职业感情颇深,但我承认这份工作并不耀眼。我们隐匿于会议室角落的同传箱里,低声翻译,化身全球经济活动中精通数国语言的局外人。
所有人都知道“人工”和“智能”是什么,但如果将它们组合成“人工智能”,那将引来许多疑惑、害怕、甚至嘲笑。对不同的人来说,“人工智能”这个词意味着不同的东西,但所有人应该都非常熟悉机器学习这种人工智能形式。现在,机器学习正以超乎意料的速度改变着我们的世界,尤其是在贸易领域。
35年前,我开始用技术改变商业。和现在一样,当时我们需要化解的最大风险在于,如何改变来自人们和机构的抵触。众所周知,由于人们尚未准备好接受新的工序和技术,75%的改造项目都无法完成预期目标。但实际上,上述风险的化解和新兴技术支持工序的学习不仅有利于咨询行业的发展,还将继续成为项目成功的关键要素之一。
人工智能强大继而改变世界的新故事暂时还没有。但是,伴随着各种可能性,危险也悄然到来。虽然我们应该为人工智能改变眼疾和诊断癌症的点子而振奋,抑或是为自动驾驶汽车可能带来的交通革命而高兴,但是我们不能忽略风险,其中最紧迫的一项就是个人偏好。
数据统治了我们的生活,因为它不仅能告诉公司我们的需求,还能帮助我们记录并分类所求、所需、所忽视的事物。所有的决定都会被模式替代,而模式合在一起就是我们自身的样子。现在,我们被各种模式环绕,甚至被其赶超——在餐厅里,我们会让其知道我们是否有过敏史;在零售店里,我们会让其知道我们喜欢的服装尺码。这样的世界运行方式已摆在我们眼前,如果还有人将其标榜为科幻小说,那他不是缺乏想象力...
孤独症谱系。
通常,一场大地震所带来的破坏性影响并不会随着地面停止震动而结束。在主震结束几小时甚至是几天后,常会发生多次较轻微的余震。
实验室培育肉、全息博物馆指南和亚马逊Alexa的超强版本有什么共同之处?