企业如何做好准备，迎接人工智能的到来

俗话说，先学会走路，才能学会跑步。 事实证明，在AI（人工智能，英文全称artificial intelligence）技术的部署方面，这一原则同样适用。

一份有关AI的新报告表明，企业在扩大AI部署之前，需要正确掌握该技术的基础知识。 在普华永道的一项调查中，有90％的高管表示AI提供的机会多于风险，但只有4％的人计划在2020年将其部署至整个企业，而20％的人表示他们原本打算在2019年就进行全面部署。

到2030年，AI可以为全球带来15.7万亿美元的增长。 但是这项技术的实施和管理是一项全球挑战。 世界经济论坛正在与行业专家和商业领袖合作开发一套AI工具包，该工具包将帮助公司了解AI如何促进业务发展，以及如何以可持续的方式发挥AI的强大能力。

首先，组织需要专注于提升基础知识，为未来的AI部署做好准备。

普华永道的报告提出以下五点建议，帮助组织在2020年为AI的部署做好准备：

公司领导者所期望的AI投资收获之一，就是能够对内部流程进行简化。日常程序性事务的自动化（例如从税单和发票中提取信息）可以帮助公司更有效地运作，同时节省大量资金。

AI已经可以用来管理欺诈和网络安全威胁，38％的高管将这一功能视为部署AI技术的关键。例如，AI可以识别未经授权的网络连结，并识别软件的恶意行为。

为了使公司能够为大规模部署AI技术做好准备，他们需要做的不仅仅是提供培训机会。员工必须能够以不断提高绩效的方式使用所学的新技能。

提升团队的多样性，在整个企业中整合具有技术性技能和非技术性技能的员工。经过整合，团队成员们不仅可以就AI的相关挑战进行协作，还可以决定AI能够解决哪些问题。

公司应该帮助员工转变对AI的看法，技术不是对其工作的威胁，反而能够将他们的生产力释放出来，专注于高价值工作。除此之外，公司还必须确保自己能够维持道德操守，建立易于理解的流程、工具和控制系统。 在某些情况下，公司可能需要与客户、监管机构和行业同行进行合作。

随着AI应用的持续增长，公众对面部识别等使用中技术的担忧也在日益增长。 这意味着风险管理变得越来越关键。 但是，并非所有公司都会围绕AI进行集中管理，在这样的情势下，技术更难以管理，和更难以保障安全，随之而来的时网络安全威胁的持续增长。

开发AI模型需要一种“测试与学习”的方法，在这一流程中，算法将不断学习，数据也将不断完善。这与软件开发的方式有很大不同，并且需要一套截然不同的工具。机器通过输入数据来学习，而更多（更好的质量）数据是训练AI的关键。

当AI作为市场营销或金融等系统的一部分并以7*24小时运作时，其中一些最具价值的用途就体现出来了。因此，该领域的领导者会在多个职能及业务部门中使用AI技术，并将其与更广泛的自动化计划和数据分析进行完全整合。

需要记住的是，尽管AI的重要性越来越高，但它仍然只是业务领域中的一种工具。将AI作为更广泛自动化或是业务策略中的一部分，更能实现其价值。

若要将AI成功编入新的业务模型，需要对员工培训的承诺，以及对投资回报的理解。目前，这项投资可能像自动化流程处理客户需求一样简单。

最初，AI的影响可能是渐进式的。但随着这项技术逐步融入业务运营，改变游戏规则的颠覆和创新也不会太远了。

本文作者：

Katharine Rooney，资深作家，内容创作者。

本文原载于世界经济论坛Agenda博客，转载请注明来源并附上本文链接

翻译：陈达铿

编辑：王思雨