在美国,至少有五分之一的成年人遭遇过心理健康的难题。实际上,这一问题并不仅仅发生在美国,心理健康问题是一个全球性的难题。仅在欧洲,就有8300万人深受其困扰。那么,人工智能将会如何改善我们的心理健康状况呢?

近年来,人工智能似乎成为了万能的“银色子弹”,能够运用在各种各样的地方,比如保护电子财产、解决复杂的全球性议题。总的来说,人工智能有很大的影响力,而关于心理健康方面的应用更是格外令人感到高兴。目前,有许多医学研究前沿项目都在关注这一领域。

五分之一的美国成年人曾患心理疾病;4%(约1000万人)的美国成年人患有心理疾病;近半数慢性心理疾病自14岁起初现端倪,75%的心理疾病在24岁之前就能诊断出来。

Image:国家心理疾病联盟

就目前来说,人工智能还仅仅只能起到辅助作用。但展望未来,人工智能的前景一片光明。如果研究能够深入,克服目前的不足之处,如数据使用不明确、误诊以及个人隐私方面的考量,人类将会从中受益更多。

以下就是尤其值得关注的三个方面:

诊断疾病

在早期就发现心理疾病是相当重要的,这关系能否迅速、成功治愈患者。人工智能能够在癌症早期就诊断出相应疾病,那么也应该能在心理疾病的早期就发现一些征兆——或许,只需要聆听你的话语即可。

传统的治疗方法大多依靠患者自述,或是由专业人员进行观察。而人工智能可以自动检测到相应的症状,在疾病早期就做出应对。最近的两个例子很好的说明了这一点。

退伍士兵是心理疾病的高发群体。Cogito是由美国国防高级研究计划局赞助的一家公司,该公司和美国退伍军人事务部联合开发了一个App,帮助退伍士兵保持心理状态的健康。这款App叫做Companion,能够24小时不间断地收听使用者的声音,还能计算手机使用频率以及一系列行为指标。人工智能系统会分析这些指标,对退伍士兵的心理健康做出评估。

与Cogito类似,IBM也把人工智能当作是心理健康状况的检测机制。在两项研究中,IBM公司的计算精神病学和神经图像小组与多所大学合作,希望能够在早期诊断出精神病。他们开发了人工智能系统,试图寻找高危患者和普通人话语习惯的不同之处。为了实现这个功能,他们使用了神经语言处理的方法。这种方法能够通过不同指标分析患者的话语,如语言、话题的一致性等等。随后,研究者会建立模型,预测精神病的患病几率。经过训练之后,IBM公司的这款人工智能系统的诊断准确性高达83%,这足以证明人工智能的潜力。

普惠大众

2014年,约有45%的人口居住在精神病医生与患者比不足1:100000的地区。很明显,对于他们来说,心理治疗是可望不可求的奢侈品,有些人也无力支付高额治疗费用。

人工智能不仅能提供更高效的治疗方式,还能为患者制定个性化的治疗方案。Ginger.io就是一家二者兼具的网络平台,运用机器学习等技术,建立了人工值守的诊断网络。Ginger.io能够针对用户的需求,提供一系列治疗方式。比如CBT,即认知行为疗法。这种疗法十分流行,通过重塑思考、行为、解决问题的方式来进行治疗。通常,患者需要在一段时间内多次就医,但有些患者由于居住在较远的地方,并不总是能够到场就医。患者还可以选择其他疗法,如注意力训练、忍耐性训练,或是根据不同症状选择治疗师或是其他有资质的专业人员。

这一切都表明,人工智能能大大降低医疗服务、个性化治疗的门槛。

消除恐惧

有时候,人们会因为害怕别人对自己有看法而不愿意就医,也无法将自己所患的心理疾病说出口。有些人也因此不愿意和他人讨论自己的情况。长期以往,患者的病情就会恶化。而与人类不同,人工智能并不具备人类所独有的文化规范等社会建构。人工智能不会做出任何价值判断,不会带有任何偏见,是完全中立的。

人们运用人工智能系统进行相应的治疗已经早有先例。ELIZA是一款于1966年开发的神经语言处理项目,能够模拟精神病治疗师的行为和回应。此后,人们依此开发了很多聊天机器人,比如Woebot等。

Woebot由Alison Dracy医生开发,与即时通讯软件的工作原理类似,被整合在了Facebook之中。Woebot能够模拟受过专业训练的专业人员,在了解个人信息之后,能够通过对话解决人们的问题。Woebot能够耐心地倾听,并不会厌倦冗长的对话。更重要的是,无论用户说什么,Woebot总能站在中立的角度上给出回答,不会带有任何情感、价值判断和偏见。因此,Woebot可以实现即时对话,帮助人们消除疏离感,能够让人们有自我表达的空间。

人工智能也许不是万能的灵药,但的确能为心理健康领域做出杰出的贡献。

作者:Charlotte Stix,欧洲委员会机器人与人工智能项目助理

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翻译:世界经济论坛博客翻译小组•彭永康

责编:张智

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