“决策困境”在职场中十分常见,85%的人表示这些问题正在对其生活质量产生负面影响。
作家、数据科学家兼经济学家塞思·斯蒂芬-戴维维茨(Seth Stephen-Davidwitz)与甲骨文(Oracle)合作,就此领域发布了一份新报告。
在报告中,他探讨了帮助我们摆脱“数据过载”和“分析瘫痪”、从而让决策更加轻松的方法。
在一份甲骨文的新报告中,74%的人表示,过去三年他们每天需要做出的决定数量增加了10倍。
决策困境——即不知道该做什么决定——经常出现在职场中。事实上,全球85%的人承认,这些困境正在对其生活质量产生负面影响。
为帮助我们理解如何摆脱数据过载和分析瘫痪、减轻决策疲劳,我们请教了《纽约时报》畅销书作者、数据科学家兼经济学家塞思·斯蒂芬-戴维维茨,他与甲骨文合作完成了这份新报告。
Quartz at Work:什么是决策困扰?它为何成为我们劳动力面临的一大问题?
斯蒂芬-戴维多维茨:人们需要做出的决定太多,而关于如何做决定的指导却太少。
根据我与甲骨文合作开展的《决策困境全球研究》,74%的人表示,过去三年他们每天需要做出的决定数量增加了10倍。
因此,决策困扰——即一个人每天必须做出大量决定所导致的精神疲惫——如今正同时影响着人们的个人生活和职业生活。
当人们觉得无法确定自己的选择时会怎样?往往他们根本不做任何决定。这给我们的劳动力带来了严峻问题,可能导致效率和创造力下降,还会影响员工士气以及公司的最终利润。
“数据过载”有哪些负面影响?
人们从未拥有过如此多可供参考的信息来做决定。你可能会认为这是一件好事。然而,人们却感觉自己被数据淹没了。不同的数据来源指向不同的最优决定。人们质疑所获数据的质量,或许他们也没有接受过充分的数据解读培训。有时,数据与眼前的问题似乎毫不相关。
结果,许多人干脆弃置数据,转而依靠自己的直觉和本能。
86%的人表示,数据量使决策变得复杂得多。此外,85%的人认为,数据量会对其生活质量产生负面影响,并引发焦虑激增和错失机会。
在这个信息爆炸的时代,许多员工并未善加利用信息,而是以老派的方式做决定:凭感觉行事。
形势如此严峻,以至于64%的人——以及70%的企业领导者——愿意让机器人替他们做决定。这种人工智能的应用将是什么样子?
这一点让我感到意外。我们通常认为,企业领导者热衷于掌控大权,而非希望将决策外包。
结果表明,企业领导者understand现代数据分析的潜力,但并未充分掌握如何利用它。此外,结果也证明,许多企业领导者认为决策变得多么困难。最后,人们对人工智能以及ChatGPT等工具充满热情。越来越多的人设想,此类工具可以替他们完成繁重的工作。
机器人可以消除决策过程中的复杂性和压力,让企业领导者拥有更多的脑力空间,减少决策疲劳。
分析瘫痪是真实存在的。当如此多的人原地不动时,企业如何取得成功?
必须指出的是,企业领导者希望借助数据辅助决策。在理想状态下,数据可以帮助企业领导者降低风险、提高利润并提升效率。企业领导者深知,从棒球队到对冲基金再到科技公司,各领域最成功的组织都是以数据为驱动的。
然而,许多企业领导者觉得数据并未为其所用。89%的企业领导者认为,数据来源的不断增加限制了其组织的成功。
企业领导者不再只是渴求数据,而是渴求正确的数据。
企业领导者要想推进工作,需要具备整理这股数据浪潮并将洞察转化为行动的能力。好消息是?技术可以提供帮助。
数据显示,企业领导者希望数据能提供帮助,并认为数据对组织的成功至关重要,但许多人并不认为自己拥有取得成功的工具。企业领导者接下来该何去何从?
其中最重大的问题之一是,企业领导者所接收的数据和信息并不总是相关的。77%的企业领导者表示,他们获得的仪表盘和图表并不总是与其必须做出的决定相关。
企业必须获得与其决策直接相关的数据和分析。如今,技术使领导者能够即时处理信息。这些技术包括具备内置自动化功能的云解决方案,以及能够帮助企业高管梳理海量信息的相关背景信息。这将带来更高的效率、更多的创新,以及最重要的——更少的决策疲劳。
企业领导者和员工可以采取哪些切实可行的方法来减轻决策困境?
我有六点建议:
第一,在面临决策时,应直接讨论哪些数据有助于做出决定。在查看任何数据之前,先讨论你可能看到哪些数字,它们会促使你做出不同的选择。
第二,愿意基于数据做出违反直觉的决定。许多组织利用数据来证明其既定想法的合理性,而不是借助数据引导自己走向不同的方向。
第三,在收集新的数据来源之前,先考虑是否已存在可以辅助该决策的数据。许多组织收集了大量重复数据。
第四,运用世界一流的技术,将复杂数据简化为最相关的核心结论。
第五,更加习惯于概率思维。不同的数据必然会指向不同的决定,而且很少有决定是显而易见的。因此,当数据显示某一决定有60%的可能性是正确的时,你应当感到坦然,而不是被数据压得喘不过气。期望获得完全清晰的结论,只会让人感到困惑和不知所措。
最后,更加重视招聘擅长数据分析与沟通的员工。这种稀缺的复合技能极具价值,能帮助组织充分利用数据,从堆积如山的数据中找出那些似乎隐藏其中的故事。


