神经科学提供了一种切实可行的方法，帮助我们理解在使用人工智能时大脑所面临的认知需求。
由于长时间与人工智能互动会挑战认知技能和精神精力水平，员工面临着“脑力疲劳”的真正风险。
在人工智能时代，六项关键行动有助于提高生产力并保护大脑健康。
当今的职场人士正面临着地缘政治不确定性、经济压力、人口结构变化、气候变化带来的冲击以及加速的技术变革等多重因素交织而成的复杂局面。这些因素正在重塑人们的工作、学习、决策和人际交往方式。它们也对大脑提出了更高的要求，进而影响心理健康、生产力、创造力和组织韧性。
对企业领导者而言，这使得大脑健康不再仅仅是个人福祉的问题，它更是一种组织能力，也是员工长期保持高效工作、适应变化和做出合理判断的战略前提。那些能够保护员工心理韧性并根据人类认知极限设计工作的组织，将更有能力在不确定性和变革中保持卓越的绩效。
神经科学为理解这一挑战提供了一种切实可行的方法。它可以帮助领导者了解注意力、学习、决策、压力和恢复如何影响绩效，以及工作场所系统如何增强或削弱绩效所依赖的心理资源。
在众多变革工作的力量中，人工智能的影响尤为深远。人工智能正在迅速改变人们执行的任务以及他们分配注意力、评估信息和做出判断的方式。因此，它提供了一个有用的视角，让我们得以审视一个更广泛的商业要务：企业如何在采用强大的新技术的同时，增强人类能力并保护大脑健康，从而实现可持续的绩效？
为什么人工智能会将大脑健康变成一个商业问题
世界经济论坛（WEF）2026年报告 人类优势：人工智能时代更强大的大脑据估计，具有成本效益的脑健康干预措施到 2050 年可累计带来高达 6.2 万亿美元的 GDP 增长。脑健康具有如此重要的经济意义，不应仅仅被视为一项附属的健康计划。
通用型“认知机器”正大规模地融入日常工作，能够生成内容、分析信息、识别模式并提出行动建议。人工智能的普及不仅仅是一项技术挑战，它对人脑提出了前所未有的认知要求。随着人工智能承担更多常规的认知工作，人类的角色也随之转向更高负荷的活动。如果这些高负荷活动持续进行，而缺乏足够的低负荷休息和恢复时间，大脑就会长时间处于高度认知压力之下。
此外，还对世界经济论坛进行了分析。 2025年未来就业报告 研究表明，当今雇主所需的十大核心技能中有八项（80%）严重依赖于我们所说的认知技能，例如：分析思维；韧性、灵活性和敏捷性；领导力和社会影响力；以及创造性思维。
因此，为了维持业务绩效，需要保护和提升认知技能和能力。
认知能力的两个维度
这一挑战包含两个相互作用的维度：
大脑能力。 在“未知领域”和压力情况下执行任务时，相关认知技能（如分析和创造性思维）的有效性和效率，包括所需的精神努力。
脑电池一个实用的比喻，用来形容维持长时间有效思考所需的心理储备。
从实际角度来看，大脑能力为学习敏捷性奠定了基础——即随着情况和技术的不断变化，学习、适应和应用新方法的能力。
大脑能力还包括专注力、概念性思维、策略性思维、抽象思维和直觉思维。这些认知技能反映了潜意识的神经活动模式，主要通过童年时期的活动、游戏、爱好等形成——这是我们童年时期神经编程带来的幸运巧合。
在人工智能赋能的工作中，这些技能塑造了注意力、问题框架、挑战假设以及评估关键输出（包括潜在的人工智能幻觉）的方式。
为什么传统的AI训练是必要的，但还不够
职场中大多数人工智能培训都侧重于基于语言的意识学习：工具的功能、如何引导它以及适用的策略。这些知识固然必要，但知识并不等同于行为。
管理者可以理解政策，但仍然会接受人工智能看似合理的臆想。高管可以明白人工智能应该辅助判断，但仍然会过度授权。训练有素的团队仍然会因人工智能带来的监督需求而精疲力竭。 研究 研究表明，过度依赖人工智能会降低员工的认知努力，削弱对信息的独立评估，并增加员工在未经充分审查的情况下接受人工智能建议的可能性。
单靠语言解释无法培养大脑能力。它需要 经验依赖性神经可塑性反复练习可以改变神经系统。 安德斯·埃里克森的引导式刻意练习方法 通过专家指导正确的方法、拓展练习、及时反馈和逐步增加难度的任务，针对特定技能进行训练，帮助学员提高操作流畅度，减少认知负担。
隐藏的风险：人工智能脑损伤
心理储备并非固定不变，它会随着睡眠、压力、健康状况、工作量和时间而变化。即使是能力很强的人，当心理储备不足时也会变得脆弱。脑力下降也意味着完成同样的任务会消耗更多的脑力和时间。
2026年 《哈佛商业评论》关于“人工智能脑损伤”的研究 对 1488 名美国全职员工的调查发现，与低监管相比，高 AI 监管会导致脑力劳动增加 14%，疲劳增加 12%，信息过载增加 19%。
大脑能力和心理储备（大脑能量）相互作用，形成四种动态认知状态：
如果所需的认知复杂性与可用的脑力能量经常不匹配，就会更快、更频繁地出现过载，同时有效脑力能力会暂时下降。这不仅是工作表现问题，更会成为大脑健康问题。反复的过载会导致慢性压力和倦怠。
恢复是表现的一部分
领导者通常将休息视为生产力损失。在高强度的人工智能工作中，这种观点可能会适得其反。短暂的休息或低强度活动可以减缓精力消耗，但它们无法替代睡眠。
在 一项对照研究连续14天每晚睡眠6小时或更少，会导致认知能力下降，其程度相当于完全剥夺睡眠两晚。参与者大多没有意识到这种下降。
人工智能时代，减少认知负荷、保护大脑健康的六大转变：
1. 提升人们的大脑能力： 将一次性的 AI 训练与指导式刻意练习相结合，以增强适应和做出更好决策所需的认知技能。
2. 保护人们的大脑能量： 不要把注意力和精神储备视为无限的。要设定专注的工作时间、有意义的休息时间，并设定界限，以减少持续的认知负荷。
3. 跟踪认知需求并提出积极的恢复建议： 在保护隐私的前提下，监测高强度人工智能使用和疲劳信号。然后在过载发生前推荐恢复方案。
4. 设计人工智能工作系统以提升人类绩效： 让人工智能处理重复性工作和处理任务，而人们则专注于提问、解释、创造、评估、判断和决策。
5. 连接系统： 连接医疗、教育、技术、风险和商业领域的领导者，衡量人工智能应用带来的可持续绩效。
6. 高管层协调一致： 确保首席执行官、首席财务官、首席人力资源官和首席运营官了解认知能力（大脑能力和大脑能量）及其在支持心理健康、组织健康和可持续业务绩效方面的作用。
论坛如何帮助领导者理解人工智能并就负责任的创新开展合作
这 人工智能卓越中心 它汇聚各领域领导者，共同理解人工智能的快速发展及其对经济和社会的影响。它支持就人工智能应用带来的机遇、风险和权衡取舍展开深入对话。
通过信任空间和协作举措，该中心使合作伙伴能够建立共同理解，并共同努力以负责任的方式进行人工智能创新和使用。
人工智能的能力将不断增强。挑战在于如何在不耗尽人类精神资源的前提下提升人类能力。在发展大脑能力的同时保护大脑能量，可以减少大脑负荷，保护大脑健康，并培养更具韧性的员工。
