现在是2030年。阿杰生活在印度。十几岁时，他经历过一次抑郁发作，因此，作为新入学的本科生，他在有机会时便热切地报名了一项心理健康服务。阿杰选择的服务借助手机和互联网技术，使他能够审慎地管理自己的个人信息。
他之后还会出现临床抑郁症，但在早期就察觉到了不对劲，因为心理健康应用程序的反馈显示他的社交活跃度发生了变化。（他发送的信息减少了，而且只有去校园时才会离开房间。）不久之后，他的手机收到一条消息，邀请他与心理健康治疗师取得联系；该消息还提供了多种联系渠道供他选择。
如今，阿杰已年近二十五六岁，他的抑郁症得到了良好控制。他已学会识别自己何时过度焦虑、开始情绪低落，能够运用在线工具练习所学的技巧，并且可以便捷地获得高质量的咨询建议。对于他仍偶尔经历的少数抑郁发作，其进展情况也得到了细致的跟踪。如果他对最初开出的自我护理治疗没有反应，他可以被迅速转介给医疗专业人员。在低收入、中等收入和高收入国家，阿杰的经历在全球范围内都能复现，因为类似的技术支持型精神疾病预防、预测与治疗服务已惠及所有人。
现在回到当下的现实，它与此可谓大相径庭。心理健康障碍是全球发病和死亡的主要原因之一，并且可能到2030年使全球经济蒙受约16万亿美元的损失。目前，据估计，全球有3亿人正在遭受抑郁症困扰，而自杀是年轻人死亡的第二大原因。
大多数精神疾病是可以治疗的。每个人都有权享有良好的心理健康，然而，据一些估计，全球范围内约三分之二遭遇心理健康问题的人未获得支持。英国一项针对500多名成年人的研究发现，四分之一有心理健康问题的人等待了超过三个月才能见到英国国民医疗服务体系（NHS）的心理健康专科医生；6%的人等待了至少一年。在最贫困的地区，孤立无援、经济困难以及即便是有限的治疗也无处可寻，都是司空见惯的现象。
然而，阿杰这样的经历并非看上去那般遥不可及。智能手机应用程序、传感器、聊天机器人、社交媒体、数字语音助手和虚拟化身的迅速普及，加上基于云端的深度学习人工智能（AI）和机器学习（ML）工具，为扩大心理保健服务的可及性提供了新的机遇。过去五年间，心理健康领域的科技初创企业融资额增长了两倍，并于2018年达到创纪录的6.02亿美元。简言之，技术已在心理保健中得到广泛应用。消费者对此持开放态度：英国一项研究显示，65%的工作者（其中最年轻的工作者中有75%）对技术在管理其心理健康方面的作用持积极态度。
显然，技术在提供和改善更优质心理保健服务的可及性方面已大有可为。因此，有理由追问，为何至今尚未更充分地利用这些工具。采用此类技术面临的传统挑战（例如资金匮乏）确有影响，但业内也普遍认识到，在这一领域更广泛地应用新旧技术，要求政策制定者和从业者应对一系列复杂的伦理困境，尤其是在数据隐私和个人权利等方面。这一历程所引发的普遍担忧可以理解，但其结果是，人们不愿开发和推广那些本可改善并挽救大量生命的技术型举措。
鉴于这些发现，各国政府、政策制定者、企业领袖和从业者必须加紧行动，消除使有效治疗无法惠及有需要者的障碍。这些障碍主要包括伦理方面的考量，以及缺乏更好的循证研究。许多专注于心理健康的应用程序并未报告经同行评审的对照临床试验证据以证明其有效性；即便是那些有此类报告的应用程序，技术的快速发展也可能使相关研究过时。此外，由于缺乏一个得到共识、全球协调一致、兼顾伦理与大数据的框架，各公司纷纷采用各自的同意、透明度、隐私和数据政策。
心理健康技术全球未来理事会将审视新兴技术（尤其是AI和ML）在心理保健应用方面的优势与局限。理事会将强调，需要以公平且基于证据的方式推进技术的普及工作，以确保身处各地、面临心理健康困扰的每一个人都能获得他们所寻求的帮助。
