一线应急人员往往使用过时的工具，导致停运时间延长、资源耗尽，社区长期与外界隔绝。
工业人工智能有能力改变我们应对灾害的方式，让应对从混乱、被动转向有序、高效。
公私部门需要积极行动，把握工业人工智能带来的机遇，推动智能、协调的响应，迅速恢复供水、供电和通信。
明尼苏达州，隆冬时节。一场暴风雪席卷城市，所到之处一片混乱。
这可不是你儿时记忆中那种轻柔的雪天。如今，50万户家庭断电，司机被困在乡间公路上，航班停飞。与此同时，一名技术人员正在离地约40英尺的电线杆上抢修，试图恢复供电。他们在能见度很低的情况下眯眼查看一个部件。没有信号，无法确认修复是否奏效，也无法呼叫支援。
他们还得争分夺秒：地面上，家家户户只能在寒冷、漆黑的家中等待暴风雪过去。
灾害来袭时，一线工作人员必须迅速行动
需要行动的不只是应急服务人员，还有燃气和电力技术人员、帮助社区恢复联络的电信工程师，以及遏制野火蔓延的供水公司。
然而，这些应急人员往往仍拿着上世纪的工具奔赴一线。复杂的灾后恢复工作靠写字板和一摞摞纸张推进，代价不菲：停运时间更长、资源消耗殆尽，社区与外界隔绝的时间也更久。
过去，我们还可以维持这种现状。面对气候变化引发的灾害，人们还能凭借坚韧和决心挺过去。但如今已不再可能。
从热浪、野火到飓风、洪水，自然灾害已变得令人担忧地频繁。2023年，全球发生了415起自然灾害，高于1980年的123起。此类重大灾害不仅发生得越来越频繁，破坏力也越来越强——史上损失最惨重的十场灾害中，有八场发生在过去20年里。
问题已经严重到我们必须改变解决方式，否则就会被灾后的连锁影响吞没。
如今，仅靠各地零散的英勇行动已远远不够；这些行动依赖勇敢的个人，却受制于基础设施碎片化和通信延误。社会现在能取得的最大进展，必须从系统层面着手：公用事业公司、公共机构和社区更密切地协调合作，帮助人们重建生活，而不是只靠增加卡车和防水布。
工业人工智能能否优化灾后恢复？
这是人工智能（AI）最令人信服的应用场景之一。“工业人工智能”顾名思义，就是为工厂、飞机机库或现场作业打造的人工智能。它不属于炒作浪潮，也不承诺包治百病，而是经过训练，用来解决某些行业中具体、切实的问题；在这些行业，有些日子里人命攸关。
它有能力改变我们应对灾害的方式，让应对从混乱、被动转向有序、高效。
灾害发生前，规划人员可以借助人工智能驱动的指挥中心。它能预测强风暴等灾害下一步可能的移动方向，并将预测结果叠加到实时风险资产图上，还能显示各类部件的位置以及可调配人员。
这意味着，在灾害情境下，人工智能可以回答最紧迫的问题：我们应优先把恢复工作放在哪里？哪些输电线最有可能发生故障？哪座移动通信基站能让医院恢复联网？
工业人工智能如何为应急响应排定优先次序？
这些预测分析有助于确定地面队伍的调派优先次序。关键在于，这种调派能把该地区各家公用事业单位联合起来——美国企业称之为“互助支援”——并与各自独立的系统对接。因为在风暴中心，卡车侧面印着谁家的标识并不重要。重要的是携手合作、共享资源，尽快保护社区。
没有人工智能也能实现这种协调，但过程可能慢得令人难以忍受。各支队伍聚在停车场等待命令，地点和任务靠记号笔写在白板上。队伍可能要等上几天才能出动，甚至根本不会被派上用场。与此同时，重要基础设施不断瘫痪，断电的家庭只能点起蜡烛。
工业人工智能以尽可能高效的方式连接人员、部件和地点。随着情况变化，队伍会实时自动调派和改道。技术人员到达现场后，还能根据图像或视频分析部件，识别故障所在，并按照精确的设计规格指导维修。
这意味着通信、能源或供水服务都能更快恢复。
对SoCalGas应急响应团队负责人布赖恩·伯德特来说——SoCalGas是美国最大的天然气配送公用事业公司——这正是关键所在。他说：“如果我们能在灾害来袭前把队伍和合适的设备送到正确地点，从而缩短恢复时间，医院就能持续供电，现场队伍可以安全作业，家庭也能更快回到温暖的家中。”
这并非假设。这些技术已在能源、供水和电信领域开展试点。
协作如何优化工业人工智能？
但要真正发挥作用，我们需要秉持开放协作的精神。各国和企业需要在整个系统层面携手合作，而不是各个组织或地区各自为战。
对这些行业的领导者而言，这意味着要把灾害应对视为其核心战略能力。在灾害的每个阶段——从预测到客户沟通——建立由人工智能赋能的工作流程，并愿意与相邻企业共享系统。
对政策制定者而言，这意味着建立人工智能驱动的国家韧性框架，包括共享数据标准、激励措施和监管规则，让公用事业单位、地方政府和非政府组织能够运用人工智能，使社会恢复正常运转。我们还必须要求企业制定应急响应计划，并采用能够相互协作的技术。
随着重大灾害日益成为全球迫在眉睫的现实，零敲碎打的做法已无法应急。公私部门需要积极行动，把握工业人工智能带来的机遇，推动智能、协调的响应，更快恢复供水、供电和通信。对于那位在暴风雪中冒着生命危险、在离地40英尺高处作业的技术人员，我们至少应该做到这一点。
