大数据改变人道主义领域的3种方式

A group of tents stands amidst the rubble after an earthquake in Port-au-Prince, in this United Nations handout taken January 12, 2010. The number of U.N. military and police officials confirmed to have been killed in the Haiti earthquake now stands at 22, U.N. Secretary-General Ban Ki-moon said on Thursday. Picture taken January 12. REUTERS/UN Photo Logan Abassi/Handout (HAITI ENVIRONMENT - Tags: DISASTER POLITICS IMAGES OF THE DAY) ENVIRONMENT) FOR EDITORIAL USE ONLY. NOT FOR SALE FOR MARKETING OR ADVERTISING CAMPAIGNS - GM1E61F02PZ01
The 2010 earthquake in Haiti ushered in a new era of digital data humanitarianism.Image: REUTERS/UN Photo Logan Abassi
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长期以来,数据一直是人道主义和援助工作的基石,相关工作注重数据收集技术,其历史最早可追溯到19世纪后期的普法战争。

然而,自2010年海地发生致命地震以来,一类特定数据的数量一直呈指数级增长:欢迎来到数字数据人道主义时代。

目前没有迹象表明这一趋势会停止或放缓。因此,在人道主义和发展事业的方程式中,数据这一变量正变得比以往任何时候都更为重要。如今,三大重要趋势正在引领这一领域的发展:

  • 人道主义工作队伍构成的变化;

  • 传统权力关系的颠覆;

  • 对更好、更快、更强工具的追求。

人道主义工作队伍构成的变化

如今,数据就是新石油,要最大限度地开采这种资源,尤其需要一支技能娴熟的队伍。

越来越多来自传统科学领域的专业人士,正加入人道主义和发展组织的数据部门。短期内,这带来了两个连带影响:缺乏科学背景的同事对数据素养的需求增加;科学语言与非科学语言之间需要实现有效沟通。能够将科学领域的技术概念传达给非专业受众的“翻译型同事”,与数据科学家同样宝贵、不可或缺(尽管这一角色至关重要,但通常不会写入职位说明)。

一项高度依赖全球数据访问和数据存储的工作,很可能受益于新数字技术所带来的可扩展性。值得探究的是,人道主义领域的专业岗位有多大程度上“容易被计算机化”。

Image: 国内流离失所问题监测中心(IDMC)

传统权力关系的颠覆

这一趋势带来的直接结果,是人道主义领域传统权力关系受到颠覆。

这一代新专业人士带来了新技能,有助于弥合该领域的知识差距;他们也带来了一种组织文化,从多个方面挑战该领域的等级结构。他们解决问题时重视迅速行动,而非陷入政治考量;他们通过透明和分享建立信任,这与他们此前接触过的扁平、横向组织如出一辙。他们确实把“编码者文化”带入了非科学领域的对话;语言一变,这个领域也随之改变。这种转变已经体现在私营部门用“客户”取代“受益者”、用“服务”取代“援助”之时。

众包早已用于处理海量数据。因此,新一批数字志愿者的兴起并不令人意外。他们是普通人,贡献自己的时间和技术,支持应急响应。正如帕特里克·迈尔在《数字人道主义者》中所指出的,无论是绘制尚未测绘地区的地图,还是监督选举流程,人道主义领域如今都能借助前所未有的全球协作,以更低成本、更快速度开展工作。

最后但同样重要的是,人道主义领域的声音不再是不可质疑的真理捍卫者。更广泛地获取数据——无论来自实地还是人道主义行动——让公众能够参与独立核查。

对更好、更快、更强工具的追求

尽管我们距离人道主义领域采用尤瓦尔·赫拉利在开创性著作《未来简史》中提出的数据宗教仍相去甚远,但一种技术乐观主义确实正在从基层蔓延至该领域的最高层。去年,联合国人道主义数据中心在海牙举行开幕仪式,秘书长安东尼奥·古特雷斯称新技术是“一股向善的力量”,能够帮助“更快、更高效地为人们提供所需支持”。仪式通过Facebook进行直播,这一事实本身也印证了古特雷斯的话。

这种乐观情绪或许会让我们以为,解决方案可以打包成更好、更快、更强的技术产品,但现实是,技术尚不等同于效能。事实上,要达到最低限度的可行效率,技术工具就需要经过多次测试。标准需要制定、达成共识,并最终付诸实施。目前,代码仍需要培训人员和规则手册;我们必须记住,培训人员终究也是人——他们是各自领域的专家,但仍是凡人。

总而言之,说代码可以完全取代人道主义工作者未免言过其实,但这一领域正稳步经历跨界融合,并由此需要系统性变革。这种新方法最终应确保“算法人道主义”不陷入为数据而数据的陷阱,而是更稳妥地运用数字技术,体现我们的核心人类价值观。唯有通过贯穿整个领域的系统性、分布式领导,才能确保这一点。

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