未来工厂的三大趋势

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未来工厂会是什么样子?随着第四次工业革命不断推进,新技术正在改变制造业格局,这个问题没有简单的答案。

与任何一场革命一样,我们正处于快速变化的时代。创新浪潮冲刷着旧有体系、商业模式乃至整个行业,带来新的机遇。尽管大多数组织都明白拥抱新技术的必要性,但要突破采用初期阶段往往面临严峻挑战。

一份新的世界经济论坛白皮书更深入地探讨了制造业在采用新技术时面临的问题,并指出“灯塔工厂”展现了未来可能的模样。

“灯塔工厂遍布各行各业和各个地区,所在企业规模有大有小。灯塔工厂并非用机器取代操作人员,而是改造工作方式,使工作减少重复、更有趣、更加多样且更具成效。”世界经济论坛塑造生产系统未来倡议负责人海伦娜·勒朗解释道。

报告还警示生产率停滞的危险,以及所谓的“试点炼狱”——企业无法让创新超越试验阶段。

Image: 世界经济论坛

这项研究与麦肯锡公司合作开展,考察了 1,000 多家领先制造商。研究人员还走访了最先进的生产基地,以了解可以汲取哪些经验。

研究发现,灯塔工厂已在三个关键领域成功调整运营:

1. 互联互通
2. 智能化
3. 灵活自动化

这些趋势也为其他制造商提供了可循的蓝图。

报告特别详细分析了两家公司。首先是宝洁公司位于捷克共和国拉科纳的工厂,该厂历来每天生产约 400 万箱洗碗液、洗衣粉和织物增效产品。

面对客户需求变化和日益加剧的市场压力,工厂管理层决定让全体员工(100%)参与数字创新,并为所有员工提供掌握数据分析、智能机器人和增材制造等新技术所需的技能。

这些新技能促成了数字化决策制定、生产过程中的质量控制、通用包装系统以及端到端供应链同步。

成果令人瞩目。仅用三年,该企业的生产率就提高了 160%,客户满意度上升了 116%。与此同时,工厂成本降低了 20%。

其次,意大利中小企业 Elettrotecnica Rold Srl 仅有 250 名员工,生产洗衣机门锁。但规模小、资金有限并未阻止该公司全面推进数字化转型。

该公司引入数字仪表板监测设备综合效率,实施生产数据实时采集,利用基于物联网设备的细粒度数据采集进行成本建模,并通过快速设计原型创新。

同样,成果令人瞩目:2016 至 2017 年间,公司总收入增长了 7%–8%。

人工智能的力量

通过将网络和系统与生产流程中的各种数字化组件互联,具有前瞻性的制造商能够利用人工智能安排生产、监控产出并持续改进。

随着大数据和算法提高制造效率,率先采用技术的前瞻型生产商便能获得强大的竞争优势。研究表明,坐等更便宜或更好的技术出现并不划算:麦肯锡指出,人工智能先行者可凭借效率提升实现现金流增长 122%,而跟随者仅为 10%。

灯塔工厂与第四次工业革命社区的其他成员建立联系,与行业内的技术创新者以及大学、研究中心等外部组织构建网络。利用外部数字环境,有助于弥补转向更技术化环境时不可避免的技能缺口,例如分析或编程技能方面的不足。

在不断演变的生产领域,制造商需要保持灵活敏捷,确保运营有足够的弹性,以迅速适应不断变化的市场需求和技术发展。

各次工业革命对设备更换的需求

Image: 世界经济论坛

与制造业过去一些剧烈变革时期不同,第四次工业革命的许多益处无需大量新建基础设施即可实现。

如今的情况与第一次工业革命时期大不相同:当时机械设备取代了单台织机;而在自动化时期,工具则被昂贵的机器取代。

如今大多数灯塔工厂的运营模式都是通过改造现有制造基础设施打造的,仅增加了少量精选的新设备。其结果是以有限的资本支出实现大幅生产率提升,效率收益远超采用新技术的资本成本。

这些机器狗正在帮助福特工程师改进他们的工厂
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第四次工业革命为提升全球制造业带来多方面机遇,同时也能调动并提升劳动者的技能和工作兴趣。然而,变革带来的全球财富效益,取决于组织和政府共同努力,加强利益相关方之间的协作,以妥善管理转型。

进一步了解世界经济论坛关于以下主题的项目:面向生产未来的技术与创新

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