几十年来，“生产力与薪酬差距”一直在扩大。
随着人工智能的普及应用，产出增长与工资增长缓慢之间的这种差距可能只会进一步扩大。
世界经济论坛指出，人工智能相关的风险之一是“不平等加剧”。 最新首席经济学家展望但从宏观角度思考问题，可以创造和培育新的（高薪的）人类专业领域。
如果你想知道人工智能是否会降低人们在典型工作日内所获得的收入与其产出之间的关系，你可以去问人工智能。
是的，ChatGPT最近用一贯冷漠的语气告诉我，“这种结果极有可能发生。”但他们也告诉我，“这并非不可避免。”
这 生产力与薪酬差距 几十年来，这始终是一个令人担忧的问题。它常常被搁置一边。 担心生产力增长平平但即便如此，这些收益似乎也超过了工资增长。自动化程度的提高 发挥了作用 如今，人工智能的普及意味着，被高科技捷径边缘化的不仅仅是流水线工人，还有那些在通常被称为“技术工人”的岗位上辛勤工作的受过大学教育的大众。 知识工作。
全球劳动力的这一部分群体是在上一次大规模技术变革浪潮中形成的。 相对优越的地位这一次，它可能会造成…… 自身的细分人们通常不会列出“传统管理技术结构他们的 LinkedIn 个人资料上写着“”，但其中也包括很多白领工人，他们不仅想保住工作，还想获得与他们创造的价值相匹配的工资。
A 近期实地研究 一些新近配备人工智能助手的软件开发人员明确地表明了这一点：经验最少、收入最低的开发人员能够带来最大的相对生产力提升，这表明他们经验更丰富的同事突然失去了获得更高工资的合理性。
在……的时候 日益萎缩的财务安全 对于中产阶级来说，这可能是一个问题。
抓住变革带来的物质机遇，而不是畏首畏尾地规避它，或许并不像听起来那么简单，至少对普通上班族来说是这样。但研究表明…… 人工智能引发的就业不安全感 这表明可以通过增强自我效能感来缓和这种局面；相信自己能够掌控职业命运可能会促使人们更加积极主动地提升自身能力，减少退让。
让尽可能多的人能够管理自己的AI工具“团队”是理想的做法。这意味着要确保尽可能多的人都能使用这些工具。
在论坛的调查中，近一半的首席经济学家表示…… 首席经济学家最新展望 他们认为“劳动力增强”将是人工智能促进经济增长的最大益处之一，但“加剧不平等”也被列为他们评估的最大风险之一。四分之三的受访者表示，政府应优先考虑在“技能提升和重新部署”方面投入资金。
利用人工智能提高生产力，就能赚取更多收入……对吗？
根据标准经济理论，生产率和工资应该 基本上同步上升 （卡尔·马克思曾 有话要说 关于这一点）。从20世纪70年代开始， 工资开始脱钩 来自美国和欧洲的生产力。日本 随后 随后的十年里，这种脱节现象更加严重。
所列举的原因包括：加薪集中在高层职位人员身上；收入普遍从劳动者流向股东；以及如果失业意味着……，人们对失业的容忍度会更高。 控制通货膨胀与此同时，自动化虽然创造了许多赢家，但也带来了一些问题。 必然结果 在失败者中。
我们所面临的生产力与薪酬差距的大小可能有所不同 取决于如何 它是经过测量的。
如果排除那些担任管理职务、往往能获得最高加薪的人员，并将私营部门剩余的大部分员工与整体生产力进行比较， 差距越来越大更精确的比较会得出一些结果。 不那么显眼两种方法的支持者都认同一点： 生产力需要加快而且速度很快。
有 一些争论 关于人工智能何时才能以有意义的方式帮助解决这个问题，目前还不得而知。显然，一些工人…… 已经能够利用它以更少的资源做更多的事情。
问题在于，未来能够分享生产力提高带来的益处的人是否会越来越少。想要为尽可能多的员工提供最好的工具和培训，并不一定意味着他们真的做到了。
有 已有迹象 新演员阵容 失败者 可能看起来像这样。失业的知识工作者已经…… 未能找到新职位 以显著的速度。
如果市场现实导致这些领域高薪职位数量减少，这可能会产生反响。 制造业的早期轮班 在发达经济体中——这些国家此后一直在努力恢复失去的一切，原因可能有很多 政治的 因为它们很实用。
人工智能领域的主要先驱之一 他曾说过 从事需要做出决策的工作的人或许应该考虑利用其他一些使我们区别于人类的特征，比如对生拇指。 水管工例如。其他人说 事情不一定非得这样。总会有一些人类专业技能领域能够获得高额报酬，这不仅可以维持中产阶级，还可以扩大中产阶级的规模。
ChatGPT就如何应对其自身造成的现状向我提出了一些建议。它表示，防止工资停滞的关键在于将人工智能带来的任何经济收益再投资于技能发展和“公平的工资政策”。“拥有完善的劳动者保护和社会保障体系”的地区可能会表现得最好。
根据技术本身的说法，关键不在于技术本身，而在于我们如何选择应用它。
