中国的数字经济策略正从“互联网+”转向数据“倍增”。
这标志着人工智能与数据融入经济的重大进展。
对发展中国家而言，这是运用人工智能的一个案例研究——但对于数据获取能力较弱的国家来说，追赶可能颇为困难。
中国在数据和人工智能（AI）方面的产业政策正在转变。这一新方法可能成为发展中经济体效仿的范例，但人工智能创新和扩张的特性也意味着，这些经济体同样面临被甩在后面的风险。
中国上一个十年的产业政策是“互联网+（加）”，而当前其数字化转型的重点则是“数据 x（乘）”。这一字之变，体现了中国数字经济的深刻发展，也为所有寻求自身人工智能革命的新兴市场提供了重要的案例研究。
2023年底，中国正式成立国家数据局（NDA），这是一个专门负责以数据为核心的经济发展和市场监管的国家级机构。其主要职责包括统一行业数据标准、促进跨行业数据共享，并简化各政府机构的数据监管规定。新任国家数据局局长提出了“数据要素×”计划——突出国家数据局旨在释放数据在各行业中的倍增效应的使命。其最终目标是“建设数字中国”。
设立国家数据局作为中国专门的数据管理机构并不令人意外，因为早在2020年，中国中央政府就已发布经济政策指导意见，将“数据”纳入“生产要素”，与土地、劳动力、资本和技术等传统要素并列。尽管如此，国家数据局正式启动，很可能与2023年由OpenAI引领的生成式人工智能热潮并非毫无关联。
中国的数字化战略：过去与现在
中国对数据的关注早在数年前就已因人工智能而引发。2015年，中国推出“互联网+”战略，旨在将互联网与金融、医疗保健和交通等其他行业相融合。该战略旨在促进创新、提高效率并增强竞争力，且已被证明极为成功。
然而，2017年5月，中国举办了具有历史意义的围棋比赛，由柯洁（世界排名第一的棋手及世界冠军）对阵谷歌旗下DeepMind实验室设计的人工智能程序AlphaGo。乌镇对决以人工智能机器以3比0的全胜战绩击败了人类最强棋手，清晰地体现了“数字经济”的崛起已是不争的事实。
几乎一夜之间，中国的互联网商业界开始讨论移动经济时代的“下半场”，这一时代在2013年至2016年间推动了电子商务和移动娱乐的繁荣。自2017年起，新的关键词变为“数据”和“智能”。或许只是时间上的巧合，但乌镇围棋比赛之后不久，中国中央政府便于2017年7月发布了《新一代人工智能发展规划》。
如今，2023年的生成式人工智能热潮正进一步推动几乎各行各业的中国企业大力投资于最新数字技术的研发。它们争相学习，如何将包括物联网、区块链、云计算和数据分析（被称为“iABCD”）在内的新数字技术融入其业务，从非传统角度挖掘价值。
这一强劲趋势是真实存在的，并且正在加速。今年1月初，中国17个政府部门发布了一项为期三年的“数据要素×”行动计划，此时距“数据×”概念提出仅一个月。该行动计划将推动“数据的高水平应用”，突出“高质量”数据供给、数据流通、数据分析和数据安全。
例如，企业领导者利用数据和指标来评估绩效、发现差距并更新计划。几乎所有企业所依赖的，都是关于已发生事件的历史数据；在世界稳定、商业环境确定的情况下，领导者或许可以凭此应对（形象地说，就像目光紧盯后视镜驾驶前行）。
但当今动荡的后疫情时代充斥着宏观经济、地缘政治和技术方面的各种颠覆。除了对更实时数据的需求之外，企业还进一步需要人工智能的预测能力，以帮助其预判并塑造未来。因此，企业和行业新的数据能力将带来比单纯增添互联网更为深刻的变革。
简言之，“数据×”的主要任务是激活数据市场，使数据充分实现其价值。这一切正发生在数据以越来越快的速度被生成的时代。除现有数字经济所产生的数据之外，2022年8月，中国的联网的“物”（移动物联网设备）数量首次超过了联网的“人”。未来，由“物”产生的数据将多于由“人”产生的数据。
此外，生成式人工智能和机器学习（以及未来更多由数据驱动的突破）将涉及日益密集的数据与能源计算。
因此，以数据为核心的推进也意味着数据基础设施的创新。从数量层面来看，算力需求要求建设更多数据中心、基站和5G网络。从质量层面来看，新的数据基础设施将变得“更加绿色”，因为全球云计算目前造成全球温室气体排放量的4%（超过商业航班的排放量）。
总体而言，“数据×”时代意味着中国数字经济的全面升级——调动数据，使其“好用，并用于善”。“好用，并用于善”。这对于那些将中国视为其自身数字化转型参照案例的新兴市场，具有深远意义。
这意味着它们需要超越智能手机和移动支付，转而立即着手布局下一阶段——人工智能与数字经济。
如果新兴市场同样热切地拥抱数据革命，这也可能成为其跨越式发展的机遇。但中国的跨越式发展也可能让新兴市场产生紧迫感：数字革命可能给许多较小的国家带来重大挑战，尤其是那些缺乏技术资源、且拥有大量可能被人工智能取代的劳动力的国家。
尤其是，作为人工智能领域的后来者，欠发达国家和新兴市场面临艰巨的挑战。人工智能依赖数据运行，而这种关联导致了行业中一种自我强化的整合循环：数据越多，产品越好。产品越好，用户越多。用户越多，数据就越多。。
这正是全球对话与合作对于全球数字经济下一阶段——共享数字未来——愈发重要的原因。
