人工智能（AI）最令人振奋的前景之一，是其有望在全球范围内实现医疗保健的普惠化。对发达国家而言，这意味着要应对富人与穷人之间日益扩大的医疗服务差距。对发展中国家而言，人工智能有望改善医疗服务的可及性和质量，而这两方面长期以来都受到基础设施薄弱和技能人才短缺的制约。
人工智能的优势在于其能够增强医疗服务提供者的能力。它就像一位聪明得令人惊叹的私人助理，能够通过编码医学专家多年积累的经验，以远超人类的速度分析海量数据。结合机器学习，这为扩大全球顶尖医生的知识覆盖面提供了一条途径，并能运用成千上万的数据点来加快诊断速度。
最令人振奋的是，如今的技术已经非常先进，能够持续学习和改进，从而随着时间推移不断提高准确性。它永远不会取代医疗领域的人类，事实上远非如此。人工智能的有效且负责任的使用，始终需要数据科学与医学知识相结合，以确保日益增长的数据始终在现实世界的背景下得到解读。但这是有史以来第一次，有可能在全球范围内应用世界顶尖医生的知识，实现更快速、更准确的诊断。
另一大益处在于，能够构建详尽的单一患者视图，将一个人有史以来收集的所有医疗数据整合在一起，从其生命体征到曾经患过的任何疾病。与单个医生的能力相比，即时调取患者的完整病史，以及同时叠加和分析多个数据集的能力，使发现任何异常变得更加容易。
这不仅是在治疗那些早期发现后生存率更高的疾病（如癌症）方面迈出的重大一步。它还有助于医疗体系将工作重心和资源从治疗转向预防。这对于战胜心脏病和糖尿病等与生活方式相关的疾病至关重要，而这些疾病在东盟地区构成的威胁日益严重。据世界卫生组织（WHO）估计，糖尿病影响了东南亚约9600万人。
发展中世界的灵丹妙药
这为发展中国家带来的机遇尤为巨大。首先，加快诊断速度并实现部分医疗服务流程自动化，对于长期受技能和设备短缺困扰的国家而言是一大福音。东南亚在这方面早已落后，该地区拥有全球最大的基于需求的卫生工作者短缺。
通过简化日常和简单的任务，人工智能得以释放宝贵的人力资源和医疗设备，使其能够专注于更复杂的病例，从而发挥更大作用。例如，我们在马来西亚一家医院引入的一套新系统，可自动测量患者的生命体征，使护理团队能够更早收到患者病情变化的警报。
全球范围内对该技术的试验表明，它能够减少意外心脏骤停，缩短住院时间，同时释放员工的精力，使其专注于患者护理而非监测工作。例如，美国的Lakeland Health在实施患者监测技术后的一年内，成功将心脏和呼吸骤停的发生次数减少了约56%。
人工智能驱动的远程医疗，以及使患者能够协助预防和自我管理某些慢性疾病的能力，也是改善长期服务不足的偏远社区医疗水平的一种手段。移动设备的普及使人们能够轻松地实时收集和监测自身的健康数据。这将在很大程度上推动医疗服务从医院转向家庭。
最后，人工智能有潜力应对传染病的传播，通过数据建模和预测分析，帮助各国更好地预测和管理疫情暴发。然而，在该技术充分发挥潜力之前，仍有一些挑战需要解决。
我们是否已经接近目标了？
数字化该地区的健康档案是最艰巨的任务之一。目前，全球大多数患者数据都是“非结构化”的，这意味着其格式无法被医疗信息技术系统使用。这一问题绝非发展中国家所独有，但在患者记录往往以手写形式保存且维护不善的国家，问题更加严重。东盟地区移动设备的迅猛普及可能成为解决方案的一部分，因为它为大规模数字化数据收集提供了一种潜在途径。但发展中国家还需要投资于数字基础设施，以及用于存储患者数据的统一、安全的系统，以使人工智能充分发挥其潜力。
另一个持续存在的挑战是技能短缺。尽管人工智能为缓解医生短缺提供了可行且亟需的解决方案，但它也带来了另一种必须加以应对的人力资本需求，即需要培养精通数据科学和人工智能的医疗专业人员，以便他们能够解读数据。必须将这些专业技能的培养作为医学教育和培训的优先事项，以使发展中国家的医疗体系面向未来。
最后，人工智能和自动化在改善健康结果方面的作用是有限的。如果治疗方案本身没有同样取得进步，那么即使提高诊断的速度和准确性，也难以产生重大影响。医疗体系需要确保人工智能释放的资源得到最佳重新部署，以对患者健康结果产生最大影响。
展望未来
不可否认，人工智能为东盟发展中国家带来了诸多希望。而且，这些应用并非遥远的科幻未来，所有这些应用如今都已成为可能。发展步伐也正在帮助降低该技术规模化应用的成本，使其日益成为可行的选择。
如果东盟的发展中国家能够数字化其健康档案、提升数据科学技能，并明智地将资源重新部署到能够产生最大影响的地方，我相信该地区的医疗服务将在未来五年内（如果不是更早）得到显著改善。
仍有一些障碍需要跨越。但是，人类第一次真正有望实现医疗服务的普遍可及。
