研究人员利用卫星追踪、机器学习和常见的船舶追踪技术，直接量化了工业捕捞的全球足迹。
他们的数据揭示了许多出人意料的发现，其中包括：五个国家占公海捕捞活动的85%以上；节假日对捕捞模式的影响远大于鱼类洄游或海洋状况。
研究人员创建了一张交互式地图——这张地图向公众免费开放——展示了单艘船只和船队近乎实时的捕捞模式。任何人都可以借此了解自己周边的情况，并观察哪些地方设有政策边界、哪些地方没有。
这项研究为更好地管理全球船队，以及应对气候、政策、经济和其他驱动因素的变化，打开了一扇大门。
全球视野
如今，捕捞活动覆盖了全球至少55%的海洋——是农业用地面积的四倍——而且现在可以近乎实时地监测到单艘船只。事实上，2016年，全球渔船船队中的7万艘船航行了4.6亿公里，相当于往返月球600次。
“我想大多数人都会感到惊讶：直到现在，我们其实并不知道人们在大片海域的哪些地方捕鱼，”共同作者、加利福尼亚大学圣巴巴拉分校布伦环境科学与管理学院教授克里斯托弗·科斯特洛说。“这个实时新数据集将有助于设计更完善的全球海洋管理方案，使鱼类、生态系统和渔民都受益。”
尽管该数据集的分辨率比以往的全球调查高出数百倍，但实际捕捞海域总面积很可能超过估算的55%。这是因为，卫星覆盖较差地区的部分捕捞活动，以及专属经济区内使用自动识别系统（AIS）的船只比例较低地区的部分捕捞活动，均未纳入统计。
研究团队使用机器学习技术，分析了2012年至2016年间船只通过AIS公开广播的220亿条位置信息，以回答“哪些因素驱动商业捕捞行为？”这个问题。Global Fishing Watch算法仅依据船只的移动模式，就识别出了7万多艘商业渔船，并确定了这些船只的大小和发动机功率、所从事的捕捞类型，以及它们捕捞的时间和地点，精确到小时和公里。
这一全新的全球渔业视野，得益于卫星技术和大数据处理方面的进步。
那么，哪些因素驱动捕捞活动？
研究人员在2016年观测到超过4000万小时的捕捞活动。尽管大多数国家似乎主要在本国专属经济区内捕鱼，但中国、西班牙、台湾、日本和韩国占观测到的公海捕捞活动的85%。
“这个数据集对捕捞活动的解析度极高，甚至能让我们看到文化模式，例如不同地区的渔民何时休息，”共同作者胡安·马约尔加说。他是布伦环境科学与管理学院可持续渔业小组的项目科学家，也是美国《国家地理》杂志“原始海洋”项目的成员。例如，在世界上规模最大的中国渔船船队中，春节期间的捕捞活动会降至与政府实施季节性禁渔期时相当的水平。
研究团队还发现，捕捞活动发生的时间和地点，更多受到政治和文化因素影响，而非鱼类洄游、海洋食物生产等自然周期。
“我们的分析表明，政策、文化和经济在驱动捕捞行为方面发挥着巨大作用，”科斯特洛说。“此外，我们还研究了油价高企时捕捞活动是否会减少，发现其反应较弱。这些都是我们一直以来推测、却始终无法检验的事情——直到现在。”
“公开这些数据后，我们便能向各国政府、管理机构和研究人员提供所需信息，帮助他们作出透明、明智的决策，更好地规范捕捞活动，实现保护和可持续发展目标，”马约尔加说。
这项研究不仅为改善海洋管理打开了一扇大门，还证实捕捞活动会按照不同的管理制度形成清晰的边界，这表明切实执行政策有助于遏制过度开发。
