2025年全球饥饿人口连续第三年下降，降至6.45亿人，比2022年的峰值减少了4300万人，但下降趋势仍然脆弱。
日益加剧的气候冲击和水资源短缺正在考验这一进展，而对本已捉襟见肘的粮食系统进行渐进式的修补可能会成为一个陷阱。
将孤立的解决方案转变为创新组合，从提高效率转向增强稳健性，从僵化的规则转向灵活的领导方式，可以使农业食品系统更加高效、包容、有韧性和可持续。
农业食品系统正在进入一个或许可以称之为“后世界”的时代：这不是我们可以从中恢复的暂时性中断，而是食品种植、运输和消费条件的持久性转变。
最新 世界粮食安全和营养状况（SOFI） 报告显示，全球饥饿人口连续第三年下降，预计到2025年将降至6.45亿。这的确是进步，但仍然脆弱，并受到气候极端事件等冲击的考验。西欧 经历了有记录以来最热的六七月份比1991-2020年的平均水平高出2.79摄氏度。到8月下旬，欧盟委员会联合研究中心（JRC）的MARS公报指出，欧盟所有夏季作物的产量预测均有所下降，部分国家的产量预测比五年平均水平低14%。水资源供应、气温和生长季不再围绕稳定的基线波动；基线本身正在发生变化。
应对这一新挑战的本能反应是加大创新力度：研发更先进的传感器、增强产品适应性、增强人工智能。然而，对一个我们已知的系统进行微小的改进是不可持续的，而且很可能最终会陷入陷阱。我们追求的是效率提升，而不是质疑系统的目标；我们追求的是技术革新，而不是规则或系统本身的变革。
今年十月，正值世界纪念之际 世界粮食日 在“创新今日，滋养明日”的主题下，各国政府、科学家和农民齐聚罗马参加联合国粮农组织科学与创新论坛。在这个论坛上，有一个问题值得我们给予比平时更多的关注：不是我们是否进行了足够的创新，而是我们是否以正确的方式进行了创新。
我们关注的是保护今天的生产免受高温影响，而不是思考它明天是否还能继续存在。农业食品系统需要转变我们对创新本身的思考方式，而这种转变包含四个方面。
从孤立的解决方案到创新组合
技术上卓越的创新很少能单独改变整个系统。耐旱种子品种要想发挥作用，仍然需要资金、推广服务、水资源管理和市场准入。正因如此，技术、政策、金融、制度和行为等方面的创新相结合，往往能在单一技术解决方案失效的情况下取得成功。
人工智能很好地说明了这一点。它既可以巩固旧有的模式，优化过去的系统，取代农民和机构的决策；也可以帮助构建新的模式：使农民能够预测风险、调整耕作方式并做出更明智的决策，同时帮助他们探索不同的未来发展方向并测试各种解决方案的组合。人工智能的价值与其说取决于其原始能力，不如说取决于谁来决定如何使用它，以及它服务于谁的利益。
从效率到稳健性
第二次转变意味着向生命系统学习。森林之所以具有韧性，并非因为每棵树都完美适应了当下的环境，而是因为它维持着多样性、冗余性和多种应对策略——这些策略在环境变化之前看似无关紧要。应用于农业：如今产量较低的品种可能携带着明天就不可或缺的性状；多样化种植可以分散气候风险；富含有机质的土壤保水能力更强。
这并非是对过去的怀念，也不是对科学的背离。而是要认识到，创新也可以意味着更细致地观察和学习自然，重新组合现有事物，并重视那些因追求纯粹的性能而被边缘化的传统知识。
知识亦是如此。我们倾向于迅速达成共识，消除分歧，然而，一些摩擦却能催生出任何单一主体都无法单独想到的创新解决方案。关键在于，要让不同知识形式之间的张力持续足够长的时间，从而激发创造力。
从规则不变到规则重写
单一技术可以改善系统的运行方式，但要彻底改变系统，就需要决定我们希望它变成什么样子，而这不仅仅是科学问题，更关乎政策、激励机制和制度。一项技术上合理的创新往往无法被采纳：并非因为缺乏价值，而是因为资金难以获取、监管不力、制度分散，或者仅仅是习惯和激励机制的阻碍。认真对待变革的行为层面，与技术本身一样，都是创新的重要组成部分。
一些具体的努力正朝着这个方向发展。 粮农组织的创新政策实验室在哥伦比亚、埃塞俄比亚、马达加斯加和乌兹别克斯坦开展活动的粮农组织，汇集了政府、研究人员、农民和私营部门，共同制定和测试政策应对措施。 科学、技术和创新门户网站 利用以下方式将更广泛的生态系统中的知识和创新参与者联系起来： ATIO——农业食品系统技术与创新展望 知识库。 粮农组织 IMPACT 行为设计工具包同时，它有助于了解人类的决策过程，并设计干预措施以支持农业食品系统的可持续变革。
世界经济论坛的 食品创新中心全球倡议 这为国家主导的公私合作农业食品创新模式提供了另一个例证。
这些举措表明，创新不仅仅是技术；它还关乎改变决策方式，从被动应对问题转变为主动改变造成问题的条件。
从答案到敏捷性
这指向一个最终的、常常被忽视的转变：领导力本身的转变。我们现有的领导力模式是为一个重视预测、控制和快速达成唯一正确答案的世界而构建的。这些特质在危机中仍然重要，但当没有人知道未来的确切方向时，它们就远远不够了。领导者不再仅仅是提供答案的人，而是创造条件让新的答案涌现的人，组织多样性而非统一性。在不确定性中领导意味着保持多种选择，并做出一些今天做出的决策，这些决策的后果可能要几十年后才能显现。
这也是人工智能发挥最大作用的地方：它可以帮助更多的人在更加不确定的世界中做出更好的决策，发现风险并探索可能的未来，而不会取代农民和机构自身的自主权。
因此，问题不再仅仅是我们应该开发什么技术，而是我们想要实现怎样的变革，以及科学、技术、实践和制度的哪种组合能够引领我们走向目标。农业食品系统所缺乏的并非灵丹妙药，而是整合这些创新形式的能力：将它们与生命系统、技术、政策和制度以及我们的领导方式相结合，不是将它们视为相互竞争的选择，而是将它们视为可以融合的维度，从而构建能够适应并随着环境变化而持续发展的系统。
这就是今年呼吁“今日创新”背后的范式转变：与其费尽心思去确定未来，不如多花些精力去培养感知变化的能力，想象多种可能的未来，并在环境迫使我们改变之前就做出改变，从而滋养明天。
