全球粮食安全的三个优先事项:投资于农民、技术和具有韧性的供应链

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在一个快速变化的世界里,满足未来粮食需求将远比增加粮食产量复杂得多。Image: Shutterstock
本内容由人工智能自动翻译。

农业面临的最大挑战始终是如何获得更多:更多的人口、更多的作物、更多的食物。

几代以来,我们的行业一直在不断发展以满足不断变化的需求。农民的生产力显著提高,创新改进了粮食种植方式,供应链也变得更加高效,能够将粮食运送到世界各地。

我们共同努力,不断创造“更多”。事实上,农业生产已经…… 自1960年以来增长了四倍尽管耕地总面积仅增长了7.6%,但如今世界粮食产量却比以往任何时候都高——足以填满…… 每个空盘子。

尽管取得了如此显著的进展, 6.7亿人 饥饿问题依然存在,因为粮食系统难以将食物送到所有需要的人手中。在一个快速变化的世界里,弥合这些差距变得越来越难。而未来的粮食供应远比增加产量复杂得多。它将挑战我们所有人,让我们更好地滋养这个世界。

因为如今,波动已成为常态。气候变化、贸易碎片化和地缘政治格局重组正在重塑供应链。人口增长放缓的速度超出预期,人口结构变化正在改变全球需求。人们的饮食习惯变得更加个性化,受到收入、健康和身份认同的影响。与此同时,人工智能(AI)正在加速这一切的发生。

确保粮食安全的三种方法

即便粮食系统面临这些复杂挑战,我对我们应对当前挑战的能力也从未像现在这样充满信心。因为我们从未拥有过比现在更好的工具和合作伙伴关系,能够大规模地提供切实有效的解决方案。而且我们 必须。

但墨守成规行不通。我们需要优先考虑那些能够帮助我们加快步伐、转变思维方式,并确保食物从农场送到最需要的人手中的解决方案。

1. 我们需要投资于农民和农村社区

每天,农民们都在耕作 约6亿 全球各地的农场主都在做出关乎家庭和我们餐桌食物的重大决策。随着成本上升、利润空间缩小、市场波动以及气候变化加剧,这些决策也变得越来越复杂。

农民不应该独自应对这一切。他们需要合作伙伴,倾听他们的需求,可靠地将他们与市场和融资渠道对接,使新技术切实可行且易于获取,并创造有利于他们辛勤劳动的经济条件。因为如果我们想要一个更具韧性、粮食安全的世界,农民的经营和生计也必须具有韧性。

2. 我们需要拥抱那些有助于使我们的食品系统更加智能的技术。

人工智能是 已经在帮助农民了。 做出更明智的决策,提高港口和加工设施的效率,并为研究和创新开辟新的可能性。

我们的美国牛肉加工厂就是一个绝佳的例子。 嘉吉公司正在使用人工智能 为了帮助我们的一线团队更安全地工作,更高效地切割,并收获更多肉类。在一个每年生产270亿磅牛肉的行业中,即使整个行业的产量提高1%,也能节省数亿磅。而目前美国牛肉供应量处于75年来的最低水平,每一盎司都至关重要。

诸如此类的举措正在带来可衡量的效率提升,从而改善食品系统,但这仅仅是人工智能可能释放的巨大潜力的冰山一角。在食品和农业领域,人工智能预计可以带来巨大的变革。 400亿至700亿美元 年度生产力增长。

我们认为这不仅可能,而且可能远不止于此。因为这一次,限制我们把握行业最大机遇的因素不再是技术,而是我们自身对变革的渴望。

3. 我们需要构建更具韧性、适应性更强的供应链

今天, 70%的食物 仅来自15个国家。虽然有6000种植物被种植用于食用,但只有9种作物占了…… 全球产量的60%这种集中性表明,我们的粮食系统是多么相互关联,又是多么脆弱。

粮食系统韧性需要我们在种植作物和采购方式上进行创新。它需要更强大的基础设施、更智能地利用自然资源、以及能够在发生中断时进行调整的供应链。 需求信号增强 为了构建更具韧性的粮食未来,这也意味着要找到更好的粮食流通方式。

例如,在嘉吉公司,我们引入了 风力推进 散货船上的技术以及一项新技术 双燃料 这支车队采用绿色甲醇作为动力,温室气体排放量最多可减少70%。这项创新以更少的资源运输食品,有助于构建更强大、更高效的食品体系。

为了实现粮食安全的世界,合作必须继续下去。

归根结底,没有任何一家公司、政府或机构能够独自完成这项工作。在不确定性日益加剧的当下,跨部门、跨地域、跨学科的合作并非“锦上添花”,而是至关重要的。

这就是我如此乐观的原因。因为在我的职业生涯中,我看到食品和农业领域的各界人士齐心协力解决难题——包括世界经济论坛食品系统管理委员会开展的跨部门合作工作。

当我们一起工作时,我们 总是 寻找前进的方向。农民们不断创新。供应链不断调整。新技术开启了我们以前无法想象的可能性。而伙伴关系则将好的想法转化为切实的进步。

我感觉整个行业普遍弥漫着乐观情绪。 40% 全球致力于食品和农业的劳动者齐心协力,几乎没有什么做不到的。在嘉吉,我们对这种非凡的合作关系深表感激,并渴望抓住未来众多尚未开发的机遇。因为这十年…… 能 这将是农业最辉煌的时刻。 必须。

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