20世纪90年代初，互联网和万维网刚刚兴起时，很少有人预料到，这项技术将改变整个行业、企业、文化和政府。如今，全球有30多亿人手握仅重5盎司、性能惊人的手机，参与这场仍在持续的数字革命。
过去十年，云计算、社交和移动技术，以及全球无线宽带接入的扩大，推动数字技术走入日常生活的主流。人人万物都在逐渐互联。
用智能手机经营企业
15年前创办 Salesforce 时，我从未想到自己能够用智能手机经营企业。但如今，这已成为现实。我们往往高估一年内能完成的事，却低估十年甚至一个世纪内能完成的事。作为对比，第一台数字计算器于1944年首次演示，重近5吨，长51英尺、高8英尺，由765,000个零件和500多英里的电线组成。
数字技术的能力和覆盖范围不断扩大，其结果之一便是海量数据的产生。事实上，一些研究人员估计，全球90%的数据是在过去短短两年内生成的。
除了数十亿人分享图片、视频、文本、“赞”和推文，数十亿台内置传感器的设备也每天向云端发送数万亿条实时信号——例如GPS坐标、环境数据、点击流和健康监测信息。现代飞机每次飞行可从监测喷气发动机、襟翼、飞行控制装置及其他部件的传感器发送多达半太字节的数据。
数据洪流中的机遇
这股数据洪流带来了以非凡方式利用信息的新机遇。这是一场数据科学革命的开端，它将以深远的方式改变世界。运用机器学习和其他数据科学技术，可以从数据洪流中发掘关键洞见。这场革命不仅要实现业务流程自动化，更要迈向数据驱动、具备预测能力的新一代计算。
道路上嵌入的传感器可以向驾驶员或自动驾驶汽车发出警报，提示其导航系统所设路线上的危险路况。追踪健康数据的健身手环和其他可穿戴设备可以向用户及其医疗服务提供者提示潜在问题；汇总数百万匿名设备用户的数据，则可能帮助发现洞见，并最终挽救生命。
机器学习算法能够在几乎无需人工干预的情况下检视海量数据，并提取有助于提升预测准确性的知识。例如，放射科医生既没有能力也没有时间接收并解读数百万张影像扫描，从中归纳细微模式，以便一眼迅速识别各种癌症。借助数据科学分析数百万张影像，世界各地的每一位放射科医生都可以获得最全面、最准确的诊断辅助工具。
从抗击埃博拉到打击欺诈
数据科学还可以更准确地预测埃博拉等传染病的传播，或预测金融交易是否应被拦截，因为这些交易可能涉及欺诈。汇总来自各种来源的数据后，企业可以预测哪些产品最可能引发异常服务问题，从而主动与供应商和客户合作，缓解这些问题。
数据科学所赋予的智能即将成为互联网底层的一部分。每个收集并提供数据的应用程序，都将从云端提供某种智能。随着数据存储成本下降、处理速度提升，以及机器学习算法不断改进，数据科学有望取得重大进展。
然而，数据科学和源源不断的数据流带来每一项潜在突破的同时，也伴随着必须解决的安全与隐私问题。归根结底，这场全球数字技术革命必须成为信任革命的一部分。人们希望获得透明度，有权知道自己的信息如何被使用，以及哪些数据可以选择不提供。随着人们愈发担忧安全漏洞——例如去年 Home Depot、Target、J.P. Morgan 和 Sony 遭遇的入侵——我们也需要加倍努力保护用户信息。除非我们做到这一点，否则信任无从谈起。
我们都有责任以建立信任的方式运用技术的力量。没有这份承诺，云计算、社交、移动技术和数据科学改变我们的生活与企业的承诺，就永远无法充分实现。
作者：Marc Benioff 是 Salesforce 董事长兼首席执行官
图片：2013年8月22日，孟买一家经纪公司内，一名经纪人在交易时监看股价。REUTERS/Danish Siddiqui
