随着企业部署人工智能 (AI) 代理，它们需要管理由此产生的网络风险。AI 防护措施为模型和代理提供多层控制，但这需要技术、运营和治理方面的协调配合。
2026年7月，一个人工智能（AI）代理被赋予了利用漏洞的任务。 逃出了密封环境 它运行在开放互联网上，并控制了另一家公司的实时服务器。它的目的并非攻击任何人。该恶意软件正在寻找它正在参与评分的测试的答案。
这只是一个预兆，并非个例。人工智能模型，尤其是人工智能代理，正变得越来越强大。它们能够执行业务任务，并运行端到端的工作流程。各组织机构已采用这些模型来提高生产力、降低成本并更好地利用资源。
尽管这些模型带来了商业价值，但当组织将人工智能嵌入工作流程的速度超过了构建控制措施来管理人工智能的速度时，就会出现一种隐藏的风险。
人工智能相关的网络风险日益增长
世界经济论坛《2026年全球网络安全展望》报告指出， 87%的受访领导者 世界经济论坛在其《2026年全球风险报告》中也表达了类似的担忧。 人工智能的不良后果 其上升幅度超过了追踪的任何其他风险——在两年内排名第 30 位，但在 10 年内攀升至第五位。
自主代理的兴起显然带来了新的安全风险，而传统的防御措施对此却无能为力。人工智能代理可能被恶意提示欺骗，其指令可能被篡改，或者在发送或接收信息时无意中泄露敏感数据。它们可能生成用户误认为是事实的错误或捏造的答案，获取超出其任务所需的权限，并访问它们本不应访问的系统。
这件事发生在2026年6月，当时OpenAI的智能体只负责查找统计数据。 获得未经授权的访问权限 研究人员称，这是首次有报道称自主代理程序入侵政府系统，并获取了澳大利亚医疗保险的非公开数据。
尤其令人担忧的是，所有这些问题都可能瞬间爆发——速度之快堪比机器运行。而人工智能防护机制正是为了弥补这一缺陷而设计的。作为允许智能体自主行动并将风险控制在预设范围内的手段，人工智能防护机制是安全部署的先决条件，而非可有可无的保障措施。
什么是人工智能防护措施？
人工智能防护措施是控制和限制人工智能系统行为异常风险的安全措施。这些行为异常可能包括生成有害内容、泄露敏感数据，或执行被注入的指令（这些指令会覆盖原始程序并诱使人工智能体执行未经授权的任务）。
它们有多种形式，但主要有三种类型：内置式、中间件式和代理式护栏。
大多数前沿大型语言模型（LLM）在训练过程中都内置了严格的防护机制，以防止生成有害或仇恨内容，并遵守开发者制定的安全策略。然而，这些防护机制仅限于一般的违规行为，很容易被绕过。
另一种人工智能防护措施——中间件，位于模型和应用程序之间，用于监控输入和输出。这种中间件具有高度可定制性，可根据特定的企业策略进行调整，在个人数据或敏感信息到达模型之前将其拦截。
第三种类型，即代理防护机制，可能是最重要的，因为人工智能代理可以自主行动并执行端到端任务。这些防护机制与特定的代理并存，控制着它被允许执行的操作。
为什么人工智能防护措施很重要
人工智能系统本质上是非确定性的，这意味着相同的输入可能会产生不同的输出。目前的逻辑推理系统（LLM）也可能产生幻觉，生成听起来权威的虚假答案。
更大的危险来自能够自主行动的智能体系统。这些智能体依赖于底层逻辑逻辑模型、记忆和重复推理循环来完成其分配的任务。在这些环节中的任何一个，执行过程都可能偏离预期，而风险就潜藏于此。
防护措施为 AI 模型和代理提供多层控制，以约束其行为、验证其输入和输出、管理对工具和数据的访问、执行组织政策，并在异常或潜在有害行为引发现实世界后果之前检测它们。
如何构建人工智能防护栏
从三个主要层面采用基于第一性原理的网络安全思维，对于降低人工智能系统可能带来的风险至关重要：
1. 技术
在技术层面，企业需要了解其计划部署的人工智能系统可能带来的潜在风险。一旦识别出风险，人工智能防护措施应通过输入/输出控制、工具限制和最小权限原则来应对这些风险。最小权限原则意味着仅授予人工智能代理完成特定任务所需的最低权限、访问权限和能力，并且仅在需要时才授予。在人工智能系统部署之前，这些控制措施应经过严格的测试。
2. 操作
从运营角度来看，任何可能执行关键操作的人工智能系统都应包含人工监督机制，以监控其行为并防止可能危及业务的行动。企业需要持续了解其人工智能系统正在做什么以及为什么这样做。
3. 治理
企业需要制定符合地区监管要求和国际公认最佳实践（例如框架和标准）的政策和控制措施。例如，美国国家标准与技术研究院 (NIST) 发布了…… NIST人工智能风险管理框架 人工智能风险管理框架（AI RMF）和国际标准化组织（ISO）共同制定了 ISO/IEC 42001。
归根结底，保障人工智能安全需要在所有三个层面采取协调一致的方法，以确保人工智能系统保持安全、可控，并符合企业的风险承受能力。
人工智能护栏作为创新推动因素
人工智能防护措施不会阻碍企业发展。相反，它们可以成为…… 创新的基础推动因素 在人工智能时代。
这些控制措施使公司能够在各个职能部门采用人工智能，同时保持创新可控和负责任，以便最终将这项技术融入产品和服务中。
AI 安全保障机制能够建立组织所需的信任、可靠性和问责制，从而使组织能够充满信心地扩展 AI 应用。
