每时每刻，每一个行动、反应、决定、事件和流程都以数据的形式呈现——这些数据可以被收集，并由此产生知识。
对消费者而言，数据让日常任务变得更简单、更轻松。从了解你想看哪部电影，到应用程序实时提供通勤路线上的天气和交通状况，数据已无缝融入我们的日常生活。
对企业而言，数据如今是竞争优势的关键。这里有一个关键事实：全球只有20%的数据可供搜索，这意味着现有数据中有80%存储在私人服务器上，其中大多数属于企业。这些数据蕴含的潜在价值不可估量。借助人工智能等新技术释放这些价值，企业得以形成更深入的洞察，做出好得多的决策，并以过去从未有过的方式与客户互动。
但我们不应把数据与智慧混为一谈。要理解那些对商业和社会至关重要的数据，就需要具备对流程、行业和知识领域的专业认知。
生活在数据驱动的世界中，个人信息被盗的风险比以往任何时候都高；不法分子也可能利用这些数据，将个人作为犯罪或假新闻的目标。2017年，数据经济面临的挑战——从大规模数据泄露到蓄意操纵网络平台——引起全球关注，也引发了人们的思考：我们如何在充分利用这个新世界带来的益处的同时，降低风险？
这只有通过广泛的责任承诺，由我们所有人共同践行，才能实现。对企业和政府而言，责任意味着保护自己拥有、管理、存储或处理的数据。这意味着采用强有力的加密和安全策略，并不断检验和改进这些策略。新的网络威胁出现时，企业和政府必须迅速共享信息，以减轻其影响。不法分子组织严密；我们也必须如此。负责任地共享信息，是预防和缓解当今威胁的唯一途径。
责任也意味着公开透明地说明数据处理方式。我们必须明确数据归谁所有，以及数据所产生的独特洞见归谁所有。企业在要求客户交出数据所有权时，必须向客户说明情况；政府在要求公民交出数据所有权时，也必须做到这一点。
例如，IBM不会向任何政府的监控项目提供客户数据。我们尊重客户对其数据存储地点的选择，并确保未经客户同意，数据不会被转移到任何地方。
对于人工智能的新能力，我们必须透明地说明何时以及如何应用这些能力，以及由谁使用什么数据、通过何种方式训练了人工智能。它是否体现了专业知识？是否存在非预期的偏见？我们必须解释其算法为何会做出相应决定。如果一家公司无法做到这一点，其产品就不应上市。
最后，我们也有责任确保新一轮技术浪潮不让任何人掉队。这意味着投资于现代技能培训，确保全球劳动力具备与人工智能或区块链等技术协同工作的知识和经验，并为这个时代将创造的“新领型”岗位做好准备。这意味着构建一种新的教育模式，将就业与学校紧密衔接，重新重视学徒制，并推动获得文凭之后的终身学习。
数据与人工智能经济正在为新的创新、更广泛的机会获取渠道，以及解决社会一些最紧迫问题的方案铺平道路。因此，我敦促商界和政府的各位领导同仁，采纳我刚才提到的数据管理和透明度原则。IBM践行这些原则，我们相信它们对于赢得公众信任至关重要。携手合作，我们能够建立对数字经济的信任，真正释放其潜力。
