遏制网络伤害需要监管机构与科技企业开展协调一致的全球行动。
但要实现协作，所有参与方都需要一套共同的语言来描述这些问题。
如今，世界经济论坛“全球数字安全联盟”已制定出一套用于界定网络伤害的基础性语言。
您是否经常在网上遇到有害内容？如果遇到过，您是否知道如何描述所遇到的情况，从而使互联网公司和监管机构能够采取行动，保护他人？
人们遭遇网络伤害的频率可能比您想象的更高。英国监管机构Ofcom的研究发现，62%的成年人以及令人担忧的81%的12至15岁网民每年至少有过一次有害的网络体验。
成年人报告的多为欺诈、诈骗和虚假新闻，而年轻用户中有超过四分之一的人遭遇过网络欺凌和不受欢迎的好友请求。近五分之二的青少年表示见过冒犯性语言，略低于四分之一的人曾成为网络挑衅（trolling）的受害者。
网络世界的本质在于其全球性，这使得不同国家和文化背景的人之间可能产生误解和沟通障碍。因此，需要对何为有害内容给出清晰的定义。
欧盟《数字服务法》（DSA）将于2024年2月全面生效，在一定程度上实现了其既定目标，即打造更加安全的数字空间，保护用户的基本权利。
但从全球范围看，由于缺乏各方认可的定义，跨机构和跨境行动难以推进。为此，世界经济论坛的全球数字安全联盟制定了一份《网络伤害类型学》，将有害内容划分为六大不同类别。
“《数字服务法》是全球近期出台的、旨在塑造更安全数字生态系统的代表性法规之一，”该联盟项目负责人Agustina Callegari表示。“通过要求平台承担责任并推动主动防范措施，该法确立了网络安全的标准。
“全球数字安全联盟近期推出了高层级框架，用于理解和评估数字安全风险，可帮助利益相关方应对新的监管要求。”
该联盟所界定的“通用基础语言”认识到，“虽然互联网具有全球性质，但伤害可能具有高度的地方性或情境特定性：不同国家、地区或社群可能面临各不相同的独特风险。
“在此背景下，必须认识到，数字安全需要综合考量法律、政策、伦理、社会和技术等多方面因素……相关决策必须以国际人权框架为根基。”
以下为《类型学》的六大类别，以及各类别所含定义的概要：
1. 对个人和社群安全的威胁
儿童性虐待材料
《类型学》认为，该定义比许多国家法律中广泛使用的“儿童色情”一词更为清晰，也更不易引起混淆。
儿童性剥削材料
指将儿童性化的内容，无论是否涉及实际的性虐待。
宣扬恐怖主义的材料
倡导、宣扬或鼓励恐怖主义行为，或提供实施此类行为的指导的内容。若赞扬恐怖主义可能导致他人参与恐怖主义行为，该行为同样属于此定义范畴。
赞扬、宣扬、美化或支持极端组织或个人的内容
旨在招募人员加入暴力极端组织或犯罪组织的内容，包括使用符号、标志、旗帜、口号、制服、敬礼动作和音乐的内容。
暴力图像内容
宣扬或提供谋杀、酷刑、强奸和绑架等行为的指导，或描绘此类行为的内容。《类型学》对该定义作出限定，即应豁免记录人权侵犯行为或谴责此类行为的材料。
煽动、宣扬或助长暴力的内容
包括含有直接或间接暴力威胁和恐吓的内容。
宣扬、煽动或指导危险身体行为的内容
若在非专业情境下进行，可能导致用户或公众成员受到严重伤害或死亡的活动。
2. 对健康和身心福祉的伤害
宣扬自杀、自残和饮食失调的材料 ——包括鼓励或描绘自残、自杀的内容，以及鼓励和指导他人进行饮食失调或不健康身体测量挑战的内容。
不适合其发育阶段的 不当 内容 ——包括向儿童提供色情和暴力材料的访问途径。
3. 仇恨与歧视
仇恨言论
任何基于人的固有受保护特征（如宗教、族裔、国籍、种族、肤色、血统或性别）对某个人或某个群体进行攻击，或使用贬损性或歧视性语言的沟通或行为。
算法歧视
导致用户被排除在贷款、住房、保险、教育或就业机会等服务之外的限制。算法甚至可能被用于剥夺人们获得食物和水等基本生活必需品的机会。但该定义承认，某些做法（如年龄限制）可能作为保护性措施而具有正当性。
4. 侵犯尊严
网络欺凌与骚扰
利用技术欺负他人，以在社交、情感、心理甚至身体层面伤害对方。这可能包括辱骂性短信和电子邮件；伤人的信息、图片或视频；散布有损名誉的流言；或创建虚假账户以欺骗或羞辱他人。
性勒索
又称“性敲诈”，指借助当事人本人自拍的图像对其进行勒索，以威胁将该材料更广泛地传播为由，迫使其提供性好处、金钱或其他利益。
5. 侵犯隐私
人肉搜索（Doxxing）
在未经个人同意、且意图使其面临伤害风险的情况下，故意在网上公开其身份、个人详情或敏感信息。
基于图像的滥用
在未经当事人同意的情况下分享或威胁分享亲密图像或视频的行为。
当事人本人。“亲密图像/视频”指显示裸体、性姿势、私密活动的内容，
也可包括在未穿戴其通常在公共场合所穿着的宗教或文化服饰的情况下展示某人的内容。
6. 欺骗与操纵
虚假信息与错误信息
《类型学》区分了错误信息（传播不正确的事实）与虚假信息，后者被定义为蓄意、有意地传播旨在误导他人的虚假信息。该定义涵盖针对女性政治领袖、记者及其他公众人物、旨在延续刻板印象和厌女观念的性别化虚假信息。
欺骗性合成媒体
通过算法过程（如人工智能或机器学习）生成或篡改，使其看似基于现实的内容。
冒充
以令人混淆或具有欺骗性的方式冒充现有个人、群体或组织。
诈骗
旨在操纵并利用他人以获取金钱或个人信息访问权限等利益的不诚实手段。
网络钓鱼
冒充用户信任的组织或个人发送欺诈性信息，试图窃取网上银行登录信息、信用卡详情和密码等信息。
网络钓鱼式交友（Catfishing）
利用社交媒体创建虚假身份，通常以诈骗或欺诈他人为目的。进行此类行为的人常编造虚假的背景、工作或朋友，以冒充他人身份。网络钓鱼式交友有时被用来诱骗他人建立网恋关系，随后索要金钱、礼物或裸照。
