嵌入式排放框架长期以来一直是政策制定者核算跨境和供应链排放的重要工具。如今，他们正将目光转向人工智能领域。
在气候政策领域，人们通常围绕两个熟悉的问题来讨论人工智能（AI）：如何减少人工智能对环境的影响，以及如何利用人工智能加速脱碳？这两个问题都至关重要。
然而，如今第三个问题变得不可回避：人工智能将如何改变我们衡量跨境商品和服务中所含碳排放的方式？这个问题的答案在于数字治理、国际贸易和环境责任的交汇点。
嵌入式排放框架与人工智能的环境足迹
要了解我们如何衡量人工智能的跨境排放，就必须了解嵌入式排放框架（EEF）。
能源效率基金正逐渐成为气候相关贸易政策的支柱它们支撑着欧盟碳边境调节机制（CBAM）、企业可持续发展报告指令（CSRD）、产品层面的排放披露规则以及供应链尽职调查法规等机制。它们的目的很简单：使交易产品内部的排放可见、可比且可控。但人工智能正在使这项任务变得复杂。它正在改变生产系统，重塑供应链，并改变产品本身的性质。与此同时，实施环境排放基金的复杂性正以惊人的速度增长，以至于人工智能可能成为唯一能够管理它的工具。
人工智能的影响范围超越数据中心
人工智能的环境足迹经常在讨论人工智能时被提及。 数据中心的电力消耗 或者训练大型模型的碳排放强度。这当然是一个因素——但是 能源消耗只是问题的一部分。
从上游来看，数字化会对环境造成全方位的影响原材料提取、制造、能源和水资源利用以及电子垃圾半导体制造是资源密集型产业；芯片制造依赖于矿物开采和大量用水的工业流程；而且，在任何一个模型训练完成之前，全球硬件供应链就已经是高碳排放产业了。
人工智能在下游领域影响着物流、产品设计、资源开采和消费者行为。它可以通过优化减少排放，也可以通过加速生产和消费而加剧排放。
这些上下游影响引出了一个传统人工智能可持续性指标并非总能解答的问题：人工智能驱动的经济活动的环境足迹应该在何处以及如何计算？这正是环境影响因子（EEF）发挥作用的地方。
这 新兴的EEF文献 强调准确性、透明度、相关性和一致性的重要性，同时也认识到需要采用能够在国际贸易规则范围内运作的方法。
设想一款产品，其设计、制造流程、物流或能源管理都已通过人工智能得到显著优化。那么，其环境影响不仅取决于产品本身，还取决于支撑其生产的数字系统和基础设施。
同样，人工智能服务可能依赖于位于多个司法管辖区的计算基础设施，而这些基础设施使用的电力排放强度各不相同。
这并不意味着与人工智能相关的每一种环境影响都应该自动纳入环境影响因子（EEF）。相反，它提出了一个关于系统边界和归因的更根本的问题：哪些环境影响对所交易的商品或服务是实质性的，以及需要哪些信息才能可信地对其进行解释？
人工智能治理如何应对嵌入式排放
这 经合组织人工智能原则 呼吁人工智能为可持续发展和环境可持续性做出贡献， 联合国教科文组织关于人工智能伦理的建议 明确呼吁在人工智能的整个生命周期中考虑环境和生态系统影响，包括能源消耗、碳排放和资源利用。还应考虑人工智能生态系统和价值链的环境足迹。 欧盟人工智能法案 此外，欧盟还要求通用人工智能模型提供商记录已知的或预估的能耗，以此朝着这个方向迈进。欧盟委员会正在制定更多方法来衡量与人工智能模型和系统相关的能耗和排放量。
这些发展引入了与环境工程基金高度相关的概念：透明度、可追溯性、衡量和问责制。
如果人工智能对商品或服务的环境绩效产生实质性影响，那么有关这种影响的信息可能会越来越多地成为更广泛的环境信息架构的一部分，市场和监管机构可以通过该架构来评估这些产品。
人工智能或可增强嵌入式排放框架
然而，这种关系并非单向的。人工智能不仅给嵌入式排放核算带来了新的挑战，也可能有助于解决其中一些挑战。
随着与气候相关的贸易政策日益增多，企业越来越需要应对多种排放方法、报告要求、核查流程和供应链数据要求。
人工智能可以帮助实现排放报告自动化、数据集核对、供应链映射、识别缺失信息和检测异常情况。监管机构可以利用人工智能来支持核查工作、识别不一致之处并评估与贸易相关的排放风险。这对于缺乏资源维护复杂排放核算系统的小型企业尤为重要。
但需要注意的是：人工智能无法解决基础会计方法论中的缺陷。
如果排放因子不可靠、供应链数据不完整或系统边界不一致，自动化该过程并不会使结果信息更可信，反而会加剧这种治理问题。
因此，挑战不仅在于将人工智能应用于环境影响因素，还在于确保人工智能赋能的会计工作能够发展成为透明、可审计且符合既定原则的会计工作。
未来很可能包含协同演化。
针对人工智能的特定环境标准可能越来越要求报告人工智能生命周期和供应链中的能源消耗、排放和资源使用情况。这些数据在相关且重要的情况下，可以作为更广泛的环境核算和披露系统的输入数据。
与此同时，人工智能可以成为实施环境影响评价体系（EEF）的基础设施的一部分，帮助企业管理日益复杂的数据，并帮助监管机构核实环境声明。鉴于人工智能对环境的影响，其应用也应受到谨慎管理。
这一点已在国际政策讨论中显现出来。 世贸组织的 2025年世界贸易报告 重点阐述了人工智能如何改变商品和服务的生产和贸易，并强调了人工智能重塑全球贸易过程中国际合作的重要性。
人工智能和环境工程不能孤立地进行治理。
人工智能正在重塑生产系统和供应链；环境排放基金正在重塑跨境排放的衡量和管理方式。人工智能治理决定了如何使数字系统承担责任，而贸易和气候政策则影响着环境信息如何影响市场准入和国内监管。
因此，下一代气候治理不仅会监管排放，还将日益监管用于测量、分配、核实和影响这些排放的数字系统。
人工智能的环境影响必须被公开。但人工智能也可以帮助落实环境问责制。
机遇在于设计能够反映日益人工智能化的经济体环境现实的环境影响框架（EEF），以及能够帮助这些核算框架在全球贸易中变得实用、可信且可扩展，并与气候政策相兼容的人工智能系统。
这一点很重要 调整激励机制， 打破筒仓 并与志同道合的伙伴合作。我们需要发挥创造力，探索更多激励措施，推动环境工程和人工智能系统朝着这个方向发展，例如政府采购机会和税收减免。这需要人工智能、环境、贸易和其他领域的社群就现有和未来的机制（例如基于能力的评估机制和共同成果开发机制）开展对话和合作。
