Richard Tol 认为 ，即使全球平均气温较工业化前水平升高超过2°C，本世纪未经缓解的气候变化的总体影响仍可能是正面的。他的文章基于其 新工作论文。但该文对气候变化经济影响的分析存在缺陷，主要借鉴了一些模型的结果，而这些模型被广泛认为与科学证据不一致，因为它们低估了大气中温室气体浓度上升所带来的严重风险。
Tol教授分析了以往关于全球变暖影响的26项估计，其中只有两项显示净正面影响。 一项研究 于2000年提出，升温2.5°C将使全球福利相当于GDP的0.1%。但该研究的作者警告，其模型仅考虑了气候变化的“市场效应”，遗漏了许多影响，包括对生活质量、生态系统、健康、美学、极端事件和灾难的影响。
另一项研究，由Tol教授于2002年撰写，得出结论认为升温1°C将带来相当于GDP 2.3%的净福利效益。但该研究对大气中二氧化碳浓度升高导致的植物生长增加做出了过于乐观的假设，并以“尚无全面、量化的影响研究被报告”为由，排除了许多气候变化影响，包括对舒适性、休闲、旅游、极端天气、渔业、建筑、交通、能源供应和发病率的影响。
然而，Tol教授在其博客中声称，他对这26项估计的分析表明，“初始升温的净影响为正，而进一步升温将导致净损害”。他曾试图在为政府间气候变化专门委员会（IPCC）于2014年发布的报告所撰写的章节中提出类似论点，但其他作者认识到该论点未获数据支持，并 已将其删除。
去年，《Journal of Economic Perspectives》的编辑破例发表了 第三次更正 ，对Tol教授的一篇 论文 ，该论文曾于2009年提出，经济影响估计结果“表明温度小幅升高时会带来初始收益，随后温度进一步升高则转为损失”。然而，该分析存在若干错误，包括一些被错误绘制为显示净正面经济影响的研究。Tol教授在 其后续的某次更正中承认了这些错误中的一部分，并写道，“与原曲线中升温约2°C以下时存在气候变化净收益不同，在修正并更新后的曲线中，影响至少从期望值来看始终为负。”
许多其他研究者也已指出这些经济模型的局限性。例如，Frank Ackerman博士及其合著者于2010年 证明 ，最受欢迎的模型之一DICE预测，全球平均气温上升19°C仅会使全球经济产出减半。在美国经济学会《Journal of Economic Literature》于2013年发表的一组简短综述论文中，伦敦政治经济学院的Nicholas Stern教授 提请关注 影响模型的问题，这类模型假定气候变化只会对经济产出造成相对较小的损害，且不影响生产率等增长驱动因素。在 另一篇论文中，麻省理工学院的Robert Pindyck教授得出结论认为，“这些模型存在关键缺陷，使其作为政策分析工具几乎毫无用处”。
该 IPCC报告 指出了这些学术研究的严重局限性，并给出以下摘要：
“气候变化造成的全球经济影响难以估算。过去20年完成的经济影响估算在所涵盖的经济部门子集上存在差异，且依赖大量假设，其中许多假设存在争议，许多估算未考虑灾难性变化、临界点及其他诸多因素。在承认这些局限性的情况下，对额外升温约2°C时全球年度经济损失的不完整估算，占收入的0.2%至2.0%（均值的±1个标准差）（证据中等，一致性中等）。损失更可能大于而非小于该范围（证据有限，一致性高）。此外，国家之间及国家内部存在较大差异。损失随升温加剧而加速（证据有限，一致性高），但对于约3°C或以上的额外升温，已完成的定量估算较少。”
尽管存在这些已被广泛接受的问题，Tol教授仍在其博客中自信地断言，“气候变化引起的福利变化，等同于收入变化几个百分点所引起的福利变化。”这一说法暴露出Tol教授的分析与科学证据相悖的程度。在其对影响证据的总结中，IPCC 得出结论：
“在不采取超出当前措施的额外缓解努力的情况下，即使进行适应，到21世纪末的升温也将导致全球范围内高至极高的严重、广泛且不可逆影响的风险（高信度）。在大多数未采取额外缓解努力的情景中（即2100年大气二氧化碳当量浓度超过1000 ppm CO2-eq的情景），到2100年，升温更可能超过工业化前水平4°C。气温达到或超过4°C所涉及的风险包括大规模物种灭绝、全球和区域性粮食不安全、对常见人类活动产生重大制约，以及在某些情况下适应潜力有限（高信度）。气候变化的某些风险，例如对独特和受威胁系统的风险，以及与极端天气事件相关的风险，在高于工业化前水平1°C至2°C的气温下为中等至高。”
气候变化的潜在经济影响是一个重要问题。目前的数据总体上既不支持“升温至2°C以内将带来全球经济净收益”的说法，也不支持“本世纪的影响必然很小”的说法。
本文与 LSE合作发表
作者：Bob Ward现任 格兰瑟姆气候变化与环境研究所 和 气候变化经济与政策中心 的政策与传播总监，两者均隶属于伦敦政治经济学院。
图片：2015年4月13日，加利福尼亚州棕榈泉地区一处练习场上，一台拖拉机正在收集高尔夫球。路透社/Lucy Nicholson
