人工智能（AI）可以更快地产生想法，但它无法克服阻止想法共享、测试和改进的系统。
目前各国政府和企业可能对这一知识生态系统投资不足，而人工智能需要这一知识生态系统才能实现经济增长。
如果各国政府希望通过人工智能投资获得经济增长和主权保障，就必须帮助促进数据和思想的流动。
人工智能（AI）通常被宣传为能够带来更多突破。Anthropic公司首席执行官达里奥·阿莫迪认为，生物学领域的发现速度可能会加快。10倍或更多 他暗示说，如果能有更多有才华、有创造力的研究人员就好了，而人工智能代理可以填补这个空缺。
人们普遍认为，知识创造的根本限制在于智能。如果真是如此就好了。各国政府和企业都在人工智能领域投入数十亿美元，寄希望于它能大幅加速创新和经济增长。但如果人工智能驱动的发现的最大制约因素并非智能，而是我们组织和共享知识的方式呢？
研究人员已经收获了科学中最容易获得的成果，使得后续的每一次发现都更加困难、成本更高、速度更慢。
据估计，现在需要 研究人员数量是原来的41倍 为了维持美国在20世纪30年代取得的增长，人们提出通过人工智能实现创意生产的自动化，以此来弥补这种损失。斯坦福大学学者查尔斯·琼斯将其概括为这样一个世界：“机器发明了所有可能的想法从而实现最大生产力”。
虽然人工智能可以更快地产生想法，但它无法克服阻碍想法共享、测试和发展的现有体系。因此，各国政府若想通过人工智能投资实现经济增长和技术自主，就应该将开放知识视为关键基础设施。
否则，他们可能会投入数十亿美元来让人工智能变得更智能，却对这项技术真正带来经济增长所需的知识生态系统投入不足。
促进科学知识共享
这 创新体系效率正在下降 由于我们的组织方式、错位的激励机制以及知识的封闭，导致了这种情况。
A 一项历时45年的研究 美国学者追踪了所有美国公司的专利申请情况，而不仅仅是之前研究中所列的制造商。研究表明，增长（而非创意）变得越来越难寻。过去四十年间，每投入一美元研发资金所获得的专利数量稳步上升。
这项研究表明，共享知识流入企业产品的过程已经减弱。作者推测，拥有最多突破性专利的大型企业能够将竞争对手排除在创意之外，或者阻止其发展，有时甚至通过收购的方式。事实上，另一项针对制药行业的学术研究也证实了这一点。 5%至7%的收购 其目的是阻止目标对象的药物研发项目，而不是在此基础上继续发展。
创新渠道受阻并非因为缺乏知识，而是因为知识集中在少数几家公司手中。这种抑制是通过材料转移协议和知识产权许可实现的，这些协议和许可会延误项目进度，并限制小型企业的行动。负面研究结果往往未被发表，导致其他人重复进行同样无用的研究。
所有这些都会阻碍思想的传播。
为经济增长奠定基础
阿莫迪称这类障碍为“人类的限制他认为法律、法规和公众阻力造成的限制是造成这种情况的原因，并预计人工智能终有一天会克服这些限制。
但是，各国政府如果大力投资人工智能基础设施，却忽视了使人工智能驱动的创新成为可能的开放知识基础设施，则可能犯下根本性的政策错误。
四 学术期刊拒绝 弗朗西斯科·莫吉卡的论文指出 CRISPR 是一种细菌免疫系统。诺贝尔奖得主卡塔琳·卡里科是 被大学降职 1995年，她因为无法获得mRNA研究的经费而落选，而这项研究后来拯救了数百万人的生命，并为她赢得了诺贝尔奖。这些例子反映的是科学组织不善，而不是缺乏智力。
即使使用人工智能系统，卡里科仍然会被降职，因为她不符合晋升标准。莫吉卡的论文也可能被拒稿，无论审稿编辑的专业知识或洞察力如何。也就是说，即使有更多才华横溢的人加入，结果也不会改变。
因此，人类带来的最昂贵的制约因素不是法律阻力，而是我们选择如何组织研发。
支持思想交流的人工智能政策
实现经济总体增长意味着改变科学的组织方式。收益递增 推动总体增长 人工智能的发展源于思想的非竞争性，即所有人都可以同时使用相同的技术。如果各国政府希望通过人工智能投资（数据中心、电网、培训）获得经济增长和主权保障，就必须减少对整体增长的限制，这些限制使得国内企业依赖于大型企业。
政府应该要求 开放共享标准化数据 以可用且可互操作的形式。它们还应要求机构不得利用专利限制在知识和工具仍在开发中、可供整个领域广泛使用的领域进行的研究，也不得隐瞒阴性结果的发表。
除此之外，各国政府还应为开放数据平台提供财政支持，这些平台不仅要建立数据格式和制定质量标准，还要通过鼓励参与者通过公开竞赛分享成果来确保可重复性。我曾参与创立的非营利组织“良知”（Conscience）已经通过其平台践行了这一理念。 灯塔 倡议。
各国从人工智能中获得的收益，不仅取决于人工智能本身，也同样取决于政府和制度政策所构建的知识基础设施。将数十亿美元投入一个系统而忽视另一个系统，是一种糟糕的投资，会限制经济增长。
