年轻一代如何拥抱AI？达沃斯给出了三个答案

在2026年达沃斯论坛上，人工智能（AI）无疑是最受关注的话题之一。从与行业领袖的深度对话，到关于“AI是否存在泡沫”的激烈辩论，这项变革性技术几乎主导了会议的各项议程。

尽管外界普遍关注AI将如何冲击各行各业及就业市场，但年会还提出了另一个不容忽视的关键问题：对年轻一代而言，AI究竟意味着什么？以下是与会领袖向年轻一代传递的三大重点信息。

成年人在工作中使用AI时，通常是为了将那些机械、耗时的任务自动化，从而腾出精力处理更重要的事务。然而，对于正处于成长期的孩子来说，这些“费时费力”的任务恰恰是他们成长为聪慧、富有创造力且全面发展的成年人的基石。多位参会者警告称，风险在于，如果我们剥夺了这些重要的基础，就会危及孩子的未来。

“我们正在挑战进化生物学的本能：所有物种都倾向于节省能量……学习是需要付出艰辛努力的，因此人类天生就会倾向于选择捷径。”利弗休姆基金会主任、教育专家Anna Frances Griffiths表示，“如果孩子在童年时期失去了锻炼认知能力、构建神经通路的机会，那前路并不明朗。”

Good Inside首席执行官兼创始人Becky Kennedy利用举重领域一个有趣的比喻更详细地解析了其中的科学道理：“张力下时间”，指肌肉处于紧张状态的时长。如果你快速放下重物，肌肉不会增长多少。但如果你以可控的方式长时间保持这个姿势，肌肉纤维就会在受压断裂后生长得更加强壮。

在一场关于数字时代如何育儿的讨论中，她进一步解释，这一道理同样适用于孩子情感韧性的培养：“这和我们思考如何处理人类情绪、如何在压力下相处、如何在‘摩擦’中度过时间时，逻辑是相通的。” 她说。但问题恰恰在于，人工智能的设计目标，正是要消除许多这样的摩擦。

“我们正在让下一代成长在一个‘摩擦力’不断被削减的世界里。然而，恰恰是我们应对阻力、经历磨合的过程。正是在这一过程中，我们逐渐教会了下一代应该如何与人交谈、如何打电话预约医生、甚至如何激发自身的创造力。”

这绝非意味着要全盘拒绝AI，而是提醒我们：在面向年轻一代时，不应将他们成长为快乐、适应能力强的成年人的必经之路，都交由技术自动化替代。

很有可能，待到今天的年轻人步入职场时，眼下许多被视为必备的职业技能，早已发生了翻天覆地的变化。

计算机科学便是一个鲜明的例子。就在十多年前，世界各地的年轻人还在被鼓励学习编程，希望借此掌握一门“永不过时”的技能。而如今，这批人中的许多却在求职时四处碰壁。正如Anthropic首席执行官Dario Amodei在达沃斯的一场会议中指出：“在Anthropic，有工程师对我说‘我不再写代码了，我让模型生成代码，而我的工作变成了编辑和处理相关事务’。”他进而预测，“或许只需再过6到12个月，模型就能承担软件工程师的大部分乃至全部工作”。可恰恰是软件工程师这一职位，直到不久前还是美国就业市场上最炙手可热的岗位之一。

如果展望十年或更远的未来，企业究竟需要哪些具体技能或许难以完全预见——当然“以人为本”的技能会永远被需要，那么最重要的事，莫过于教会孩子们如何学习。国际货币基金组织总裁克里斯塔利娜·格奥尔基耶娃表示，“教育的重点不应是特定的知识，而是学会如何学习，以及如何适应不断变化的环境。”她认为这一点尤为关键，因为当前正受AI冲击的许多岗位，恰恰曾是帮助年轻人进入职场、站稳脚跟的“敲门砖”。“风险存在吗？是的，而且这一挑战对年轻一代尤为严峻，因为AI最快可能取代的，往往正是那些入门级职位。”格奥尔基耶娃总结道。

谷歌DeepMind首席执行官戴密斯·哈萨比斯严肃表示，初级岗位面临的这种风险实际上正在成为现实。“我认为今年我们可能会看到这种影响逐渐显现，会波及初级岗位和实习机会等。我们已经看到一些迹象，甚至能切身感受到，比如这类职位的招聘步伐已在放缓。”

他给年轻人提出了哪些建议呢？——熟练掌握这些工具。

“如果现在让我给本科生提建议，我会敦促他们要极其熟练地掌握这些AI工具。我认为这甚至可能比传统的实习更好，因为从某种意义上说，你正在实现自我跨越，让自己在职场中直接具备生产力。”

当然，这些建议主要针对大学生，达沃斯论坛上的许多领袖也在反复强调，我们需要根据孩子所处的年龄阶段，来量身定制接触这项技术的方式。纽约大学伦理学教授、同时也是“将智能手机拒之校园外”的坚定倡导者Jonathan Haidt表示：“一个能针对你的错误给出反馈的聊天机器人导师，这听起来合理，似乎也行之有效。但别让它进入小学……除非特定的应用被证实既有效又安全。”

欧洲央行行长克里斯蒂娜·拉加德在年会最后一天对监管的必要性提出了疑问——而这一想法正是她在达沃斯从科技领袖们口中听到的。“该如何监管？这是行业领袖主动提出的，让我们拭目以待。AI领域的专家和从业者表示，我们必须展开讨论，必须明确如何运用AI，才能不损害社会结构和青年一代。”

本文作者：

Stéphanie Thomson，论坛议程撰稿人

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