从“AI糟粕”到“就业末日”，2026年达沃斯有哪些热词值得关注？

全球领袖即将齐聚瑞士达沃斯，出席以“对话的精神”为主题的2026年世界经济论坛年会。

本届年会议程聚焦五大全球挑战，旨在推动政界、商界、社会组织、学术界各方领袖开展公共与私营部门对话和合作。增长、韧性与创新，是应对全球挑战的重要推手。

从绿色增长到小多边主义，再到韧性经济学，本文将为您梳理本届年会中最值得关注的关键趋势与热点议题。

AI糟粕（AI slop）指代那些低质、批量生成的AI内容（包括文本、图像或视频），它们往往只为吸引点击与互动，却缺乏实质价值。

从猫咪演肥皂剧、僵尸踢足球这类无伤大雅的戏谑创作，到虚构个人经历、伪造名人形象等更具误导性的信息，AI糟粕的内容各色各样。

这类AI生成的“信息快餐”看似无伤大雅，却可能在潜移默化中左右公众认知、助长虚假传播，波及网络生态、AI技术发展乃至民主社会的根基。

论坛报告《重塑媒体素养：信息完整性的新生态系统模型》为公众获取、分析、评估并负责任地创作媒介内容提供了行动指南。

“电力是新的石油”——人工智能公司OpenAI在一篇博客文章中如此写道。

ChatGPT开发团队指出，电力已超越传统意义上的能源角色，成为支撑AI普惠的关键战略基石；其承载的基础设施建设，直接决定了技术红利能否覆盖更广泛人群。

文章指出，美国若要保持其在人工智能领域的领先优势，所需电力已远超当前供应能力。与此同时，中国在过去十五年间增加的发电量，超过了全球其他国家的总和。两国在能源产能上的这种显著差距正是“电力鸿沟” （electron gap）这一概念的核心。

从医疗领域的突破性发现到工厂车间的智能化转型，AI的潜能正在全球多个地区加速转化为现实。

但要真正释放这项技术的潜力，就必须在其发展的每一个环节中，体现其包容与多元性。

根据世界经济论坛人工智能治理联盟的报告，要构建一个惠及最广泛群体的普惠性AI生态系统，必须确保所有人能平等获取开发AI所需的技术基础。报告强调，每个接触AI系统的人都应了解其基本原理，并认识到技术应用伴随的机遇与风险。更重要的是，AI必须以“包容性设计”为基础——让公平与普惠的理念，深植于技术生命周期的每一环。

论坛报告《智能经济蓝图》深入探讨了普惠性AI如何成为经济增长的新引擎。

随着技术突破日新月异，量子经济有望带来一场颠覆性的变革。

论坛报告《拥抱量子经济：企业领袖行动路线图》指出，从金融、医疗到能源与交通，量子技术将重塑全球各国与产业格局，推动经济增长与多元化发展。

这些技术主要包括：

若决策者能妥善应对知识产权争议、资源约束与日益扩大的数字鸿沟等挑战，预计到2035年，这三大量子技术在主导产业中创造的经济价值或将高达2万亿美元。

随着全球金融体系日益复杂化与数字化，监管科技（Suptech）有助于推动监管机构建立更具韧性、更透明、更可靠的新体系。

随着金融行业加速AI与前沿科技应用，消费者与机构面临的新型风险不断显现，监管科技的作用将愈发关键。

监管科技工具涵盖广泛：从用于识别气候风险的预测分析模型，到借助地理空间数据绘制金融包容性图景的动态仪表盘，再到基于AI的消费者投诉智能分析系统。

通过与前沿科技企业协作，金融监管机构不仅能获取关键的专业洞见，还能直接运用这些新型数字工具。

近期新闻报道显示气候转型进程正在放缓，但数据却揭示了另一番景象。

论坛报告《拥抱万亿美元的绿色经济市场：首席执行官行动指南》显示，绿色投资的整体增长态势依然稳健。继科技领域之后，绿色经济已成为全球最具活力的增长板块，年市场规模突破5万亿美元。预计未来五年内，这一数字有望攀升至每年7万亿美元。

报告指出，若在减缓与适应气候变化方面延迟投资，未来政府与企业将付出远比今日投资更高的代价。而绿色经济正代表着 “全球最重大的增长机遇之一”。

绿色业务收入突出的企业，通常在多项财务指标上表现更优，企业领导者可以把握这一机遇，运用战略在绿色市场中实现增长。

如果说多边主义强调众多立场各异、目标不同的国家共同协作，那么“小多边主义”（minilateralism）则聚焦于由少数国家组成的小型联盟，通过紧密合作应对特定挑战或追求共同目标。

随着全球秩序演变，小多边合作模式正日益受到青睐。

相关研究指出，相较于传统多边机制，小多边模式往往更具灵活性、高效性与实效性。它并非意在削弱全球议题上的广泛国际合作，而是能与之形成互补与增强。

韧性经济学旨在研究经济体在经历大流行病、自然灾害或金融危机等重大外部冲击后的恢复能力。

在当前经济格局变化、冲突频发、保护主义抬头及气候相关冲击加剧的背景下，韧性已不仅关乎危机中的生存，而更成为经济增长的前提条件。

论坛最新发布的白皮书《增强企业与经济体韧性：企业、政府与多边开发银行如何协力释放新兴市场增长潜力》对此进行了深入探讨，其中提出了构建韧性的三轨并进框架。报告明确了重点合作领域，并阐释企业、政府与多边开发银行应如何协同加固基础设施、拓展数字与技能能力、弥合资金缺口，并通过政策设计激活增长动能。

目前，分析师和业界专家紧盯着AI热潮，警惕其显现泡沫化迹象，但是金融市场可能正酝酿着三重风险，而许多人尚未察觉。

除AI领域外，比特币价格的暴跌，引发了对加密货币市场全面崩溃的担忧。与此同时，全球公共债务已突破100万亿美元，也带来重重压力。

AI、加密货币和全球债务领域的“三重泡沫”，相互关联又彼此助长。若其最终破裂，可能引发怎样的连锁反应？

人类独特的“软实力”技能，如今已成为劳动力市场的核心支柱。

AI与自动化技术开始承担更多常规性及认知型任务，由此，职场中最具价值的已不再是技术能力，而是创造力、创新力与适应力等人类特质。

这些能够促成高效协作、解决复杂问题并推动变革的能力，共同构成了 “人类独特优势” 。

涉及同理心、创造力、领导力与好奇心的任务，仅有13%可能被AI替代。这些能力依赖于人类的判断力、情境理解与生命体验，而非机器逻辑。

论坛白皮书《新经济时代技能：释放人类独特优势》指出，当前全球迫切需要采用新的方式方法来评估和发展这些人类独特优势。

随着AI与自动化在职场中扮演越来越重要的角色，是否会如一些评论者所言，引发一场 “就业末日” （jobageddon）？

论坛《2025年未来就业报告》预测，到2030年，9200万个现有岗位将面临被替代的风险，或将成为自工业革命以来规模最大的劳动力结构转型。与此同时，全球也将新增1.7亿个就业岗位。

因此，全球就业市场或许不会走向“末日”，但深刻的变革已然来临。

随着创造性思维、韧性、灵活性与敏捷性的重要性不断提升，未来五年内，对AI、大数据与网络安全等技术技能的需求也将迅猛增长。为此，企业正日益加大对技能重塑与升级的投入。在此背景下，帮助劳动者融合技术能力与人文素养将成为关键。

本文作者：

Anna Bruce-Lockhart，世界经济论坛资深编辑

David Elliott，世界经济论坛资深撰稿人

本文原载于世界经济论坛Agenda博客，转载请注明来源并附上本文链接。