教育与技能

高等教育中的人工智能:从“监管与限制”转向“融入教学流程”

高等教育领域对人工智能的关注正从监管防范转向建立信任。 Image: 路透社/Noah Berger

Alexander Shevchenko
Co-Founder, Grammarly
本文章是 新经济与社会中心 的一部分
  • 人工智能在高等教育中的应用正从“监管与限制”转向“融入教学流程”,以促进学生对学习成果的真正掌控。
  • 负责任的AI使用不是取代基础学习,而是通过提供反馈、激发创造力、强化批判性思维来加以支持和提升。
  • 本文原载于LinkedIn,点击此处阅读。

人工智能正在重塑学生的写作、学习方式,以及他们毕业后的生活准备。对于高等教育管理者来说,挑战显而易见:我们如何将人工智能整合进学生体验中,从而培养技能、维护学术诚信,并为毕业生走入职场做好准备?

越来越多的高校正在从“监管AI”转向“与学生共同探索”。这种转变强调信任、透明度和持续的技能发展,也更符合现代职场中人工智能普及的现实。这一变化同样凸显了教师在引导学生负责任、深度使用人工智能方面的关键作用。

其中的一个实践是Grammarly for Education。它无缝嵌入学习管理系统与写作平台,为学生在头脑风暴、研究、起草和修改等各个环节中都提供了成长支持。

这样一来,关于人工智能的讨论已不再局限于“是否可以使用”,而是引导教育工作者和学生进一步探索人工智能如何深化学习、提高批判性思维和激发创造力。

提升技能、建立信任

人工智能应当强化,而非取代基础学术流程。当负责任地使用时,人工智能能够在坚持以学生的原创性与创造力为核心的前提下,针对学生的表达清晰度、语气与结构,提供个性化、建设性的反馈。

通过将学生的想法置于数字工作流程的核心,人工智能培育了一种重视创新和诚信的文化,为学习者提供了成长为更自信、更独立的写作者的工具。

建立信任同样重要。单纯的检测机制容易营造怀疑氛围,而透明性则能促进合作与责任感。正因如此,我们开发了Grammarly Authorship,这是一个以学生为中心的工具,旨在同时为学生与教师提供帮助。

Grammarly Authorship的软件面向学生开放,引导他们的决策,帮助他们成为更有责任感、更有目的性的写作者。Grammarly Authorship并非为了“抓住学生的错误”,而是为了赋予他们自主创作的权利,并支持他们在创作过程中不断成长。

最终实现了理想的效果:学生能够感到受到支持,而不是被监视;作者的内容质量更高、真实性更强;教师也能将更多精力放在高阶技能教学上,而不是修正基础错误。

实现负责任人工智能的普及

推广负责任的人工智能使用,还必须确保所有学生都能平等获得,无论他们的经济状况、专业背景或是否有过人工智能的使用经验。当高校制定统一且深思熟虑的部署策略时,它们不仅能创造公平的竞争环境,也能让人工智能的使用符合学校的价值观与发展目标。

为了支持这一使命,Grammarly推出了专为学生设计的新一代人工智能工具。这些产品旨在简化写作过程,同时又不牺牲学术诚信。

其核心是docs——一个以AI为原生基础的写作界面,内含多种专用代理工具,用于头脑风暴、研究、实时校对、受众反应洞察、抄袭检查和人工智能检测。所有这些工具协同工作,保护学生的真实声音不被抹去。借助这些工具,学生能以更高的自信、更清晰的结构和更真实的学术表达完成写作,而不是寻求走捷径。

为AI时代做准备:让毕业生无缝接轨

如今,职场人士对待人工智能就像处理电子邮件或文字处理一样习以为常。要帮助学生适应这一现实,就必须让他们掌握如何以合乎伦理、有效能、具赋权意义的方式使用人工智能。

通过关注技能发展、信任建立和可及性,高等教育可以确保人工智能加强学术体验,并为毕业生提供在人工智能互联世界中茁壮成长所需的技能、诚信和信心。

人工智能在行动

以下是与世界经济论坛教育4.0倡议经理Tanya Milberg的5个问答对话节选:

问题一:负责任地使用生成式AI,对学习者来说意味着什么?

负责任的使用并非限制创造力,而是强调道德、反思和自主。学习者应该坦诚地了解人工智能在其学习中的作用,同时通过修订和批判性参与真正“拥有”作品。他们还必须认识到人工智能输出中的偏见和局限性,并反思哪些人的声音被代表或被排除在外。

如果使用得当,生成性人工智能可以增强头脑风暴、可视化和实验,帮助学生变得更有创造力、好奇心和自信——而不仅仅是更高效。

问题二:人工智能素养与传统数字素养有何区别?为什么这种区别在教育中很重要?

数字素养是指安全有效地使用工具。人工智能素养则更进一步,要求学习者了解人工智能系统的运作方式、风险及其对决策的影响。

这种区别至关重要,因为人工智能素养能够赋能学生,使学生从“被动使用者”转变为“主动塑造者”。它帮助他们做好准备,质疑偏见,要求透明,并参与符合伦理的创新。

正如世界经济论坛的《塑造学习的未来》 报告所强调的那样,教育系统必须嵌入人工智能素养(不同于数字素养),以便让学习者为人工智能驱动的世界做好准备。

问题三:我们如何才能构建人工智能素养,同时保留诸如共情、沟通与判断这些核心人类能力?

人工智能素养应该以人为本。将其融入医疗保健或气候等真实世界的语境,鼓励学生权衡利弊,考虑多元视角,并进行伦理推理。

人工智能也可以用于角色扮演或基于情景的学习,以培养同理心和反思能力,但必须与纯人类的讨论和协作保持平衡。如果运用得当,人工智能素养能够强化而非削弱判断力、同理心和沟通能力等技能。

问题四:在人工智能的世界中,我们应该如何重新思考教育的目标?

教育不应培养学生与AI竞争,而应帮助他们与人工智能共同茁壮成长。这意味着我们要从“知识灌输”转向“分析与反思”,并优先发展人类特有的能力,如共情、创造力与协作力。

人工智能应当实现个性化学习,但不能简化为“更高效率”——它应该帮助学生建立主体意识、自我认同感和人生目标。归根结底,教育应当使学习者有能力、有意识地塑造AI,并具备伦理认知与批判性思维。

问题五:私营公司在支持大规模发展负责任的人工智能素养方面应该发挥什么作用?

企业在这一过程中的作用至关重要,但它们的努力必须是合作式、透明且以公平为导向。它们可以投资于课程开发、教师培训和可离线使用的工具,从而扩大教育的可及性而非加剧不平等。

企业应当支持开放包容的举措,而不是封闭的专有平台,并帮助学习者了解人工智能的伦理和社会影响。通过自身树立负责任的人工智能实践榜样,企业可以建立信任,并为教育提供范例。

扩大人工智能素养是一项共同的责任——企业需要与教育工作者、政府和社区开展合作,才能培养出一代以批判性、道德性和自信的方式参与人工智能的学习者。

本文作者:

Alexander Shevchenko,Grammarly联合创始人

本文原载于LinkedIn.,翻译自世界经济论坛Agenda博客,转载请注明来源并附上本文链接。

编辑:王灿

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