产业转型的新引擎：AI如何驱动制造业迈入规模化落地时代

从技术突破到产业实践：AI正在进入“规模化”阶段

与会者普遍认为，AI部署正从“试点探索”向“业务大规模落地”迈进。换言之，挑战不再只是“能不能用”，而是“用得如何、用得快、用得好”。中国在这一方面尤为引人注目：在算力基础设施建设、数据资源整合、产业融合机制等方面，中国展现出加速趋势；“AI＋”既指向传统制造业的数字化改造，也涵盖能源、材料、物流等跨产业协同。

与会企业案例中，医疗、金融、智造、能源管理均已出现“AI 从实验室到工厂、从概念到产出的”典型项目。

这种趋势提示我们，制造业转型的路径正愈发清晰：技术驱动 → 业务场景 → 规模复制 →价值释放。

本次论坛的一大亮点是 AI 应用之星（MINDS）计划的现场授奖仪式。这个项目旨在挖掘那些真正具备“有意义、智能化、创新性、可部署”（Meaningful, Intelligent, Novel, Deployable）特征的 AI 应用。其意义可从两方面看：

案例导向：医疗健康、金融服务、工业智造、能源管理等领域的入选项目，清晰展示了 AI 在不同行业的切入点与路径；

产业化导向：获奖机构不仅是技术提供者，也是产业赋能者，表明“AI +行业”正在构建合作生态、规模落地机制已初具雏形。

从公众视角看，这种“奖项＋案例”机制，有助于将“AI 可落地”从理念变为图示：业界、政策界与社会各方能够看到“谁在做”“怎样做”“取得了什么成果”。

在论坛的闭门研讨和利益相关者对话中，关键词反复出现：以人为本、负责任的AI、可规模化。这反映出以下共识：技术再先进，如果忽视人的因素（人才、组织、生态），就可能止步于“展示”而无法实现“部署”；AI 的发展不能单纯追求效率或成本，更需关注伦理、安全、可解释性，以及数据治理等问题；规模化不是简单复制，而是要从创始案例中吸取经验、构建模块化路径、形成合作生态。

简而言之：未来几年的关键，不是“有没有 AI”，而是“谁能负责任地让 AI 在真实世界中释放系统价值”。

有几点值得公众和业界关注：

1. 地缘与产业双重驱动：在全球竞争加剧、产业链重构加速的时代，AI＋产业成为提升国家或地区竞争力的新路径；

2. 中国的优势窗口期：从政策到基础设施，从市场规模到企业活力，中国具备“从规模化实验向产业化落地”转变的条件；

3. 行业融合趋势增强：制造、能源、材料、服务等边界日益模糊，AI 成为穿透这些边界、打通“数字＋实体”融合的重要工具。

因此，此次论坛不仅是一次政策与产业的汇聚，更是一个信号：产业转型新引擎已经启动，而“AI＋”应用正在进入新常态。

未来，我们可以重点观察以下几个方向：如何让更多行业（尤其是中小企业）参与“AI+”实践，并真正实现可复制、可扩展；如何形成跨行业、跨领域的合作生态，打破“单项目孤岛”，构建产业链协同机制；如何确保在追求效率与规模的同时，不忽视数据保护、人才培养、治理与社会责任。

AI 不再是“未来的技术”，而是“正在发生的变革”。面向产业、面向规模、面向社会价值，才是“下一阶段”的关键。通过此次论坛，我们看到“AI＋产业”的动能正在汇聚，也看见了“从落地到生态”的路径正在被铺设。未来几年，那些能够将“技术潜力”转化为“现实效益”的企业与政策，将真正定义新一轮产业竞争格局。

本文作者：

那娜，世界经济论坛产业和科技转型议题中国区负责人

编辑：王灿