如何利用人工智能为基础服务欠缺的社区提供解决方案

人工智能有可能让我们更好地倾听服务欠缺社区的声音 Image: Getty Images
- 从为卢旺达绘制缺少的桥梁,到尼日利亚由社区推动的地理空间项目,人工智能正在解决存在数十年的地方难题。
- 支持20多种非洲语言的人工智能平台Darli已为超过11万名农民提供咨询、物流和金融服务渠道。
- 为服务欠缺地区定制的人工智能可以创造可规模化的公共效益、促进公平,并为可持续的数字化转型构建框架。
前沿的人工智能技术往往涉及大型模型、全球竞争和治理风险。不过,如今正在发生的另一个故事来自基层,在这里,人工智能已经在改善服务欠缺社区的日常生活。
人工智能正在解决长期阻碍地方发展的难题——从卢旺达的基础设施规划,到加纳的农民咨询服务,再到尼日利亚的包容性数字工具。在此关键时刻,各国政府和社区正在质询人工智能的负责任使用,世界也必须探索案例,证明人工智能技术能够创造可规模化的公共效益。
面向“最后一公里”基础设施的人工智能
发展中国家的许多农村地区因为缺少桥梁而与世界隔绝,无法获得医疗、市场和教育。多年来,非营利组织Bridges to Prosperity致力于解决这一问题,在包括玻利维亚和卢旺达在内的21个国家建造了450多座人行桥。
随着人工智能的接入,这项工作将迎来革命性的转变。Fika Map和Waternet等项目的开发已经清楚地体现了这一点。在机器学习和卫星影像的协助下,这些平台能够精准定位潜在的理想桥梁建设点,划出可能的受益人群,并在国家层面识别水道障碍。
今年早些时候,Bridges to Prosperity表示,其人工智能工具已帮助记录超过7500万英里未绘制的水道。如今,这些信息正为整个东非地区的政府规划提供指导。过去需要数年官僚程序和高成本勘测才能完成的工作,如今在几个月内即可完成,即使是经捐助者和政府部门验证的可问责影响评估也不例外。
这种由人工智能驱动的模式建立在经验证的社区模式之上。在玻利维亚,Mojocoya、Kayarani和Chillcani的Bridges to Prosperity桥梁现在能够确保全年更安全的通行。通过将本地施工与预测数据相结合,Bridges to Prosperity模式体现了技术在加速实现从拉丁美洲到非洲的基础设施公平方面的重要性。
用本地语言务农
农业仍然是大多数非洲经济体的主要问题之一。然而,小规模农户往往面临知识、资金和物流三大持续性障碍。人工智能有望减轻这些挑战。

由加纳公司Farmerline开发的Darli AI是一款可在WhatsApp上使用的聊天机器人,能够在病虫害管理、轮作、物流和肥料施用等方面提供指导和专家建议。Darli支持27种语言,包括20种非洲语言,让农民能够使用斯瓦西里语、约鲁巴语、契维语等进行交流。
自2024年3月推出以来,Darli已帮助加纳、肯尼亚及其他非洲国家的超过11万名农民。该平台获评2024年最佳发明之一,并被誉为包容性设计助力实现农业咨询和金融服务渠道民主化的典范。
经验很清晰:我们必须在当地与人们沟通,而这可以在WhatsApp等平台使用本地语言实现。人工智能跨越了文化程度、地理位置和经济可负担性等障碍。对于任何寻求实现包容性数字化转型的政府或发展合作伙伴来说,这都是关键要素。
GeoAI和语言包容
人工智能在社区赋权方面的作用在尼日利亚表现得非常明显。在拉各斯的中心地带,有一个名为Makoko的聚居区。这是一个建在水上的贫民窟,许多人称为“非洲威尼斯”。该地区被排除在官方地图范围之外,直到一群精通技术的人士联合起来,培训居民进行高分辨率制图和无人机测绘。这带来了由社区生成的数据集。如今,居民们利用这些数据来倡导合理的气候适应规划和服务。
这些项目案例展示了GeoAI(地理空间数据与机器学习的结合)如何赋能社区,让社区能够拥有自己的数据,并选择讲述故事的方式。
同样地,尼日利亚非洲本土语言数字化中心开发了一款覆盖近180种非洲语言的本土化移动端和人工智能增强键盘。这些人工智能工具帮助政府和公民组织在提供信息与教育服务时,不会排除那些不使用全球通用语言的人群。在这种情况下,语言包容型人工智能以及基层测绘没有削弱公平性,而是共同加强了数字化转型的力量。
将本地人工智能转化为全球影响
当人工智能因地制宜并得到适当引导时,将能够创造具有长期全球影响力的解决方案。然而,要充分释放基层创新的潜力,必须有目标地建立支持体系。
各国政府和发展合作伙伴必须建立健全的数字和监管基础设施,以在农村及服务欠缺社区应用人工智能。他们还必须投资于数字公共产品,即用于医疗和农业的开源人工智能模型,以实现获取民主化。
在当地,必须优先重视混合融资、拨款和公私合作伙伴关系等融资举措,以共同大力开发能够应对社区重要需求的人工智能项目。开发银行和全球网络也在降低私人投资风险方面发挥关键作用。
培训项目必须切实提高本地创新者、非政府组织和政府机构的开发技能和人工智能素养。同时,必须建立健全的伦理和治理框架,以确保社区数据得到审慎使用,从而增强对人工智能解决方案的信任。
跨境合作将有助于所有相关方在全球南方的其他地区复刻获得成功的本地人工智能模式。
本文作者:
Toluwani Aliu,全球青年领袖社区利物浦中心馆长
本文原载于世界经济论坛Agenda博客,转载请注明来源并附上本文链接。
翻译:狄陈静
编辑:王灿
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