第四次工业革命

入选首批MINDS计划的AI赋能行业转型现实用例

人工智能已经在医疗、能源和金融服务等关键领域产生影响。 Image: Getty Images/iStockphoto

Maria Basso
Head, AI Applications and Impact, World Economic Forum
Cathy Li
Head, Centre for AI Excellence; Member of the Executive Committee, World Economic Forum
本文章是 新领军者年会 的一部分
  • 人工智能已经在医疗、能源和金融服务等关键领域产生了实际影响力。
  • 世界经济论坛的MINDS计划展示了人工智能如何能以目标导向的方式被应用来解决复杂的全球性挑战。第二批申请现已开启。
  • 入选首批MINDS计划的18个现实行业案例向我们揭示了人工智能已如何开始推动有意义的转型。

随着人工智能重塑我们的世界,一场变革正在悄然发生。这场变革并非停留在理论层面,而是正在切实地被付诸于行业实践。

世界经济论坛发起的MINDS(有意义、智能、新颖且可部署的解决方案)计划重点关注已经在医疗、能源和金融服务等关键领域带来切实影响的人工智能应用。

从优化列车运营到提升诊断护理服务的可获得性,首批MINDS入选用例展示了如何以目标为驱动地应用人工智能来应对复杂的全球性挑战。这些并非试点或项目原型,而是真真正正已经在改变生活和产业的实际解决方案。

MINDS计划凸显人工智能如何解决复杂的全球性挑战

MINDS计划是人工智能治理联盟的一部分,与世界经济论坛的多个中心和行业利益相关方合作,旨在识别并分享可信赖、可规模化推广的人工智能用例。

MINDS计划第二批申请现已开放。让我们一同回顾首批现实世界中的行业转型案例及其正在带来的深远影响:

中国的工业人工智能与数据高效的决策智能——安脉盛和宁德时代

安脉盛成员:楼阳冰(项目高管发起人)、朱思齐、张志勇、闫国杨、卢天华

宁德时代成员:倪军(项目高管发起人)、吴志阳、马林、郭超、晋文静

杭州安脉盛智能技术有限公司(AIMS推出了一款专为数据稀缺但决策关键的高风险工业场景设计的混合人工智能工业增强智能平台。该平台创新融合遵守物理机理模型、领域专家知识和小样本学习技术,可以在包括宁德时代新能源科技股份有限公司(CATL电池制造等复杂环境中,提供精准的预测性洞察和工艺流程优化方案。系统实时运行,可无缝集成于现有工业基础设施,且能在无需持续重新训练的情况下动态适应波动工况。实际应用中,该平台成效显著,产品质量波动降低50%,操作员工作量减半,生产速度显著提升,为数据稀缺的工业领域树立了可扩展的智能决策范式。

通过多模态人工智能平台推动中国的医疗创新——蚂蚁集团

成员:张俊杰 (项目高管发起人), 刘军伟, 朱东纬, 封蕾, 魏鹏, 王剑

蚂蚁集团构建了一个多模态、保护隐私的人工智能系统,覆盖了从诊断到康复的整个患者流程。该系统已服务超7000万用户、链接5000家医疗机构和29万医生。诊断准确率超过90%,医学文献检索时间缩短了80%。该系统计划扩展至服务8亿用户,构建一个可信赖的覆盖全国的医疗人工智能基础设施范本。

通过人工智能驱动柔性供应链和工厂制造效率——黑湖科技

成员:周宇翔(项目高管发起人)、任永强、裴晓康、蔡依航、向秋茹

中国制造正面临一个结构性机会:一端是拥有创意和多样化需求的新消费人群;另一端是具备产能但难以响应柔性化需求的中小工厂,两者之间存在明显的供需错位。黑湖科技通过人工智能帮助工厂实现流程柔性化、在线协作。一系列针对工厂生产中不同角色的智能体,在约30秒内即可将每个订单匹配到最合适的生产线,根据自然语言的文本描述或CAD提示,自动生成可投入制造的3D模型,并通过智能手机上的制造执行系统(MES)控制每个车间,从而使得人工排产工作量减少75%。早期部署将利用率从65%提升至83%,单位能耗降低了18%。在全面推广(每日用户达33万)后,黑湖科技(全称为上海黑湖科技有限公司)预计生产废料将减少3–5%,SKU在30天内上市,库存占用的营运资本也将减少15–20%。借助这些AI能力,工厂得以显著提升柔性履约能力,接住大量来自小红书博主、文旅景点等客户的定制化订单,实现从创意到制造的高效协作。

用于自主机器人的边缘人工智能创新和设备端智能——DEEPX和现代汽车

成员:Lokwon Kim(项目高管发起人)、Dong Jin Hyun(项目高管发起人)、Tim Park、Moon Sub Jin

DEEPX现代汽车集团合作,将先进的边缘人工智能引入自主机器人。这是将人工智能创新与低功耗、实时计算需求相结合的重要一步。他们的联合解决方案用超高效的AI芯片代替了高能耗的硬件,在仅消耗5瓦功率的情况下,实现了相当于40瓦GPU的240%性能,同时系统成本降低了90%。配合全栈SDK,该方案支持将感知、导航与控制等模型无缝部署至设备端。成果是:更快速、环保、智能的机器人,能够适应复杂的室内环境,推动可推广的边缘人工智能的发展。

利用AI技术普惠电芯设计和仿真——易来科得和清华大学

易来科得成员:胡可(项目高管发起人)、赵宏凯、周伟男、卢凌昊

BDM成员:李哲(项目高管发起人)、陈绮钰、吴芷璇、常黎明

曾需耗时三年的电芯设计,如今仅需数周即可完成。工程师只需输入设计目标,如“提高能量密度”,云平台便可在70个变量上运行基于物理模型的高精度人工智能寻优,并返回附带完整文献引用(含文献)的最优电芯设计方案。早期试点项目已将从概念到原型的周期缩短了3.6倍,材料与能源浪费减少了40%。电池设计与软件解决方案公司易来科得清华大学电池设计与制造团队的合作旨在让全球数千家企业即时获取企业级的电芯研发工具。

推动卓越运营,并在全球推广欧洲工业人工智能——EthonAI与西门子

EthonAI:Julian Senoner(项目高管发起人)、Bernhard Kratzwald、Davide Vecchione、Hendrik Schmid、Arman Pour Tak Dost

西门子:Peter Koerte(项目高管发起人)、Sébastien Bey、Alexander Dierolf、Andreas Duerr、Matteo Odermatt、Sascha Leadbetter

西门子EthonAI开始合作利用人工智能驱动的质量控制来改善工厂运营。EthonAI的工业人工智能平台赋能制造商,提供降低成本、提升产品质量并增加产能的自动工作流程。该平台已集成西门子工业边缘,帮助欧洲、北美和亚洲的工厂实现数百万的视觉检测自动化,并借助自主根因分析和流程挖掘识别运营低效的情况。扩大此次合作规模的决定是基于明确的投资回报(ROI):通过统一平台将视觉检测标准化,而非实施孤立的单点方案,为西门子的每个检测站节省约 3-10万欧元(约合3.48-11.59万美元)。西门子可推广的软件生态系统使这一影响进一步扩大,并确保了人工智能解决方案在其全球工厂网络中快速且一致的部署。

将数年长跑转变为冲刺——EXL

成员:Rohit Kapoor(项目高管发起人)、Deepti Kalra、Anand Logani、Shantanu Paliwal、Shubham Jain、Swati Malhotra

EXL的Agent-Swarm训练了一支专注于任务的生成式人工智能代理团队,每个代理分别负责发现“祖传代码”、依赖关系映射、翻译、测试和优化,从而将SAS、Oracle及其他20多种技术栈直接迁移到几乎任意云平台上。Agent-Swarm运行于编排层,消除了80%单调乏味的苦差事,自动转换70–80%的源代码,并在迁移后仍能提升15–25%的性能。如今,项目提前4-24个月完成,整体成本降低20-40%(每次迁移可节省5-50万美元和25-40个人月的工作量)。在多个迁移项目中推广使用后,该平台有望释放曾困于重写“祖传代码”中的5000个“人年”的生产力。

GenAI 赋能智慧制造平台——富士康

成员:林忠正(项目高管发起人),史喆,郭锦斌,张作为

富士康已启动「创世纪专案」(Project Genesis),这是一项重新定义电子制造未来的 AI 转型计划。

通过部署如 FactoryGPT 与 Setpoint 等生成式 AI 系统的应用服务,已在富士康全球营运中实现 80% 的决策自动化,使员工聚焦于关键的 20% 高价值任务。创世纪专案不仅限于单一的应用案例,而是构建了一个 Tokenize 领域专业知识、以 AI 智能体驱动的产业生态系统,重塑智慧制造流程的组织与运作方式。

随着部署的推进,创世纪专案正在全球范围逐步落地,预计将可创造高达 8 亿美元的潜在价值。

供应链智能和库存及风险管理的人工智能代理网络——富士通

成员:Yoshinami Takahashi(项目高管发起人), Yuki Doi(项目高管发起人), Kazuki Hiraiso, Kazuki Nakata, Yoshiaki Nonaka, Mao Terashima

富士通构建了一张由不同任务分工的人工智能代理组成的网络,涵盖采购、库存、物流及风险管理,由一个知识图谱引擎协调运作。该引擎能在数分钟内生成数十项预测,并实时标记库存短缺或过剩的情况。系统尽可能自主运行,必要时升级至人工处理,已实现年库存成本降低1500万美元,库存金额减少2000万美元,供应链人数减半,现可在重大中断后三小时完成利润影响评估。每次部署可在三个月内完成,随着应用范围的扩大,每家企业预计将增加400万美元的销售额,并节省超过50%的人力成本。

更智能的铁路运营和人工智能驱动的分析平台——日立铁路

成员:Uchikado San(项目高管发起人)、Koji San、Nadia Mazzino

铁路系统的关键资产需要大量投资,且使用寿命长。这些资产在长期内的表现是重要因素。为此,日立铁路与日立数字系统与服务合作,开发了一个先进的数字平台,支持下一代铁路运营。该系统将来自机动车辆、基础设施和信号系统的数据整合到一个统一的、由人工智能驱动的分析框架中。通过机器学习和模块化的边缘-云架构,该系统基于状态进行检修工作,并实现了实时诊断及能源优化。这一方法有助于减少列车延误、降低车站能源消耗,并削减维护成本。该解决方案具有更广泛的应用场景,有望在地铁、区域铁路和货运网络中提升整体运营效果。

中国以人工智能为核心的金融转型——工商银行

成员:杨龙如(项目高管发起人)、金海旻、罗毅、高鸿升、刘承岩、包鑫悦

作为全球最大的银行之一,中国工商银行(ICBC)领先同业形成一整套国际领先、功能完备、成熟可复制的千亿级金融行业大模型建设方案。该方案已推广至1.54万家银行网点和全行40万名员工,日活用户近2万,辅助资金匡算提升资金利用效率带来增量利润超5亿元(约合6950万美元)。该方案正规模化扩展应用,旨在服务60万用户和每天数百万次自动化处理,重新定义智能金融基础设施。

重构ERP迁移——毕马威和SAP

毕马威成员:Hendrick Thörner

SAP成员:Philipp Herzig(项目高管发起人)、Sachin Kaura、Natalie Han、Joachim von Goetz、Christian Karaschewitz、Caroline Ngo

借助SAP的合作关系和人工智能能力,毕马威公司部署了一款基于知识图谱的检索增强型助手,索引了20万份SAP文档以及数万亿字节的行业最佳实践代码。该人工智能系统以SAP内部认证标准为基准,旨在提供达到人类水平的回答,解释ABAP逻辑,生成代码,并在数秒内提出配置方案。SAP预测,顾问每天可节省1.5小时,返工率从15%降至7.5%,项目周期从18个月缩短至15.5个月,迁移速度提升18%。毕马威目前已有数千名活跃的相关从业人员,并正致力于在全球推广。

人工智能驱动的供应链代理促进具有韧性的全球运营——联想

成员:陆波(项目高管发起人),杜哲民,关伟,李欣

联想正在通过一款由人工智能驱动的代理,重新定义供应链管理。iChain作为联想全球运营的“大脑”,负责需求预测、供应商风险评估、库存优化和物流路径规划,由实时数据和混合人工智能技术驱动。早期成果包括:中断预警提前多达两周,物流发货准确率提升30%,碳足迹计算加速三周。除了提升运营效率,iChain还标志着一种新范式的出现。在这一范式下,通过可扩展的 AI 决策,增强全球供应链的韧性、可持续性与竞争力。

人工智能微电网大幅减少碳排放与能源消耗——施耐德电气

成员:Philippe Rambach、Navdeep Ahuja、Aditya Changavalli、Vanya Ignatova、Jacques Kluska

施耐德电气将一款基于云的模型预测控制(MPC)优化器集成到坚固的边缘控制器上,使每个设施的太阳能、电池、电动汽车充电桩和可调负载转变为一个自学习微电网。该人工智能系统每隔几分钟便会根据最新的天气、费率和用电需求数据进行再训练,根据成本和碳排强度对各项操作进行排序,并调度控制值,以确保各站点无论是并网模式还是孤岛模式,都能稳定运作,无需专门定制的工程解决方案。在 97 个正在运行的站点中,一个精干的12人团队每年平均为每个站点减少458兆瓦时的外部电力消耗和109吨二氧化碳排放(减少28%)。如果将这个共享的“大脑”推广到1000个站点,每年将能减少约10万吨二氧化碳排放,并使领先的供应商加速实现净零目标。

人工智能神经中枢提升舒适度并降低能源成本——西门子

成员:Rahul Chillar(项目高管发起人)、Alexander Gloning、Carlos-Eduardo Pazos-Zarain、Monica Arnaudo、Paul Baumann

西门子通过基于云的引擎推动建筑运营实现自主化,实时协调暖通空调系统。该人工智能结合实时数据、占用预测和天气信息,无需更换现有基础设施就能优化舒适度和能效。在瑞典卡尔斯塔德的NWT Media,其解决方案将舒适度达标率提升了超过25%,月度能源消耗降低了6%以上。该系统在多个领域持续学习和自我调整,以闭环方式运行。凭借此类成果,以及超过100个地点的规模化路线图,西门子正致力于让楼宇实现自我管理,并为身处其中的人们带来更舒适的体验。

中国能源市场创新和人工智能驱动的预测——TerraQuanta和Horizon Power

成员:王驰(项目高管发起人)、卢嘉斌、吕童、庞雷、包文媛

大地量子虹知数科已经部署了中国首个基于 Transformer 架构、专为电力市场定制的天气预测系统,这是将人工智能创新与以天气驱动的脱碳电网相结合所迈出的重要一步。该人工智能模型基于超过40年的全球气象数据训练,拥有50亿参数,提供7至15天的预测,效率是传统方法的5万倍。它利用卫星遥感、地形测绘和图神经网络(GNN)预测风力、太阳辐射及电价波动,精度达30米分辨率。目前该系统已应用于Horizon每年2000吉瓦时的交易组合中,帮助在波动的电力现货市场做出更快、更智能的决策,从而显著降低风险并提升盈利能力。

人工智能驱动的药物研发加速阿尔茨海默病研究——UCSF和SandboxAQ

成员:Stanley Prusiner(项目高管发起人)、Jack Hidary(项目高管发起人)、Gregory Merz、Nadia Harhen、Andrea Bortolato、Ben Shields、Kelly Richdale

加州大学旧金山分校神经退行性疾病研究所SandboxAQ合作,利用基于量子化学加速的GPU运算的AQBioSim物理原生人工智能平台,应对帕金森病药物探索的挑战。其突破性来自于整合先进的冷冻电镜成像、脑组织获取及SandboxAQ针对朊病毒的软件。通过使用PrionDock软件,该团队在数周内遍完成了对560万种化合物的虚拟筛选,将候选范围缩小至7000种,筛选工作量减少了36倍。相比传统的高通量筛选(测试25万种化合物),该方法使表型筛选试验的命中率提高了30倍。此方法大幅缩短了药物发现周期,有望加速为超过1000万帕金森病患者及其他神经退行性疾病患者开发治疗方案。

除了上述个人,数百名同事也为各项目的成功做出了贡献。百事公司也是MINDS计划的首批参与者之一。

MINDS计划第二批申请已于七月开放

MINDS计划汇聚了利用人工智能推动行业转型并在各自领域带来可衡量的影响的合作伙伴。

加入该计划助益诸多。企业可以通过在世界经济论坛媒体渠道的全球曝光,展示其借助人工智能实现的业务重塑,作为行业领军者获得全球认可。企业还可以加入人工智能领袖社区,获取洞见并发掘合作机会。同时,在一个涵盖400多位跨行业副总裁及以上级别高管的社群中进行交流分享和案例展示,帮助企业拓展业务并提升知名度。

MINDS计划第二批申请已于七月底开放,截至九月一日。欢迎来自各行业的私营企业、非营利组织及学术机构申请加入我们的全球人工智能领袖社区,提出有意义、智能、新颖且可部署的解决方案,共同携手应对全球性重大挑战。

更多有关如何申请MINDS计划的信息见MINDS网站

本文作者:

Maria Basso,世界经济论坛人工智能应用和影响总负责人

Cathy Li,世界经济论坛执行委员会成员;人工智能、数据和元宇宙总负责人

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